1. 数据库语言
DDL: Data Definition Language，数据定义语言（库、表的操作）
DML: Data Manipulation Language， 数据操控语言（对表中数据的增删改）
DQL: Data Query Language，数据库查询语言（对表中数据的查询）
DCL: Data Control Language，数据控制语言（事务、权限）
2. 除以怎么得到小数
-- 1. 默认（会自动填充0）
select 10 * 1. / 4 --2.500000
-- 2. cast 可以保留指定位数
select CAST(10 * 1. / 4 as decimal(8, 2))
-- 3. convert(), 同cast只是写法不同
select CONVERT(decimal(8, 2), 10 * 1. / 4)3. SQL 的三值逻辑 (true 、false 、unknown)
对于 and ，优先级： false > unknown > true
对于 or ，优先级： true > unknown > false
4. <> 和 <=>
<> 等同于 !=，无法判断 NULL
<=> 可以判断 NULL 和 正常值 （Sqlserver 不支持，MySQL支持）
5. 事务
5.1 使用举例
create table re_test
(
questionDesc nvarchar(100)
)
create table re_statistics
(
countNum int
)
create table re_person(
name nvarchar(20)
)
select * from re_test
select * from re_statistics
select * from re_person
--SET XACT_ABORT OFF 默认，出现错误的语句回滚，正确的依然提交
--SET XACT_ABORT ON 出现错误全部回滚
begin transaction
insert into re_test values('123');
insert into re_statistics values(1 / 0);--模拟错误
insert into re_person values('213');
if @@ERROR!=0
rollback transaction
commit transaction;5.2 事务的工作模式
转载自前辈的文章【入门】数据库事务及串行化理论梳理 - 知乎 (zhihu.com)
- 隐式事务（Implicit Transaction），又叫自动提交事务（Autocommit Transaction），默认一条语句就是一个事务，自动开始和提交事务，一般通过autocommit参数设置开启或关闭
- 显式事务（Explicit Transaction），人为地开启和结束事务，一些SQL指令可用你于定义事务的生命周期，如开启事务用BEGIN或START TRANSACTION，提交事务用END或COMMIT，中止或回滚事务用ABORT或ROLLBACK[2] 等
6. 视图
转载来自前辈
moxigandashu的文章数据库视图的创建及使用_数据库创建视图-CSDN博客（基于MySQL）
| 操作指令 | 代码 |
|---|---|
| 创建视图 | CREATE VIEW 视图名(列1，列2...) AS SELECT (列1，列2...) FROM ...; |
| 使用视图 | 当成表使用就好 |
| 修改视图 | CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [...] FROM [...]; |
| 查看数据库已有视图 | >SHOW TABLES [like...];（可以使用模糊查找） |
| 查看视图详情 | DESC 视图名或者SHOW FIELDS FROM 视图名 |
| 视图条件限制 | [WITH CHECK OPTION] |
7. 常见函数
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| Lower(s) | 小写 |
| Upper(s) | 大写 |
| Replace(s, appoint_str, target_str) | 将字符串的appiont_str替换成target_str（全局替换） |
| SubString(s, index, count) | 截取（index从1开始！！） |
| cast(XXX as [type]) | 转换 |
| datePart( [param], [DateTime数据]) | 获取日期指定部分（param可以是Day / dd、Month / MM...） |
| dateName( [param], [DateTime数据]) | 和datePart差不多 |
| format(XXX, 'dd') | 和上面两个相比会补0（比如上面两个输出2， 它输出02） |
| coalesce(n1, n2, n3...) | 返回第一个不为NULL的值，常用于处理NULL |
| isnull( [字段] , [值]) | 如果该字段为指定,则返回指定的值，和 coalsece 差不多 |
| nullif ([字段], [值]) | 如果字段的值为指定值，则返回 NULL |
关于更多时间处理的细节，SQL Server 截取时间的sql语句_where convert-CSDN博客
8. 关于 In、Not In 的陷阱
判断不了NULL，打个比方
9. 集合
intersect 交集、except 、union、union all
10. 窗口函数
10.1 作用
窗口函数可以像聚合函数一样对一组数据进行分析，并且每条数据都可以对应一个结果。
10.2 语法
--语法
select [窗口函数] over(partition by [字段] order by [字段] [窗口大小])
from [表名]
--[窗口大小]
1. ROWS n preceding 以当前行为基准的前n行
2. ROWS n following 以当前行为基准的后n行
3. ROWS between n preceding and m following10.3 窗口函数
- row_number() 是不重复的排名
- rank() 是相同的为同一名（后一名则跳过）
- dense_rank() 是相同的为同一名（不跳过之后的名次）
- 聚合函数
更多细节参考前辈
梁萌的文章SQL窗口函数-CSDN博客
11. 合计
11.1 语法及举例
select case grouping(deptCode)
when 1 then '合计'
when 0 then deptCode end as deptCode,
case grouping(deptName)
when 1 then '合计'
when 0 then deptName end as deptName,
sum(totalCount) as countNum
from Statistics
group by [合计方式](deptCode, deptName)
-- grouping(字段) 如果是因合计导致的NULL则返回1，否则返回0
--[合计方式]
-- rollup
/*
group by(deptCode)
group by(deptCode, deptName)
*/
-- cube
-- 全部组合
/*
group by(deptCode)
group by(deptName)
group by(deptCode, deptName)
*/
-- grouping sets
-- 只保留单个的group字段的合计
/*
group by(deptCode)
group by(deptName)
*/
