目录
一、基本概念
支持的数据类型
主要函数
使用场景
二、基础代码实例
开协程给原子变量做加法
统计多个变量
原子标志判断
三、并发日志记录器
四、并发计数器与性能监控
五、优雅的停止并发任务
worker函数
Main函数
应用价值
Go语言中,原子并发操作是非常常用的,确保协程环境中对资源的共访是安全的。Go的sync/atomic
包提供了一系列底层的原子性操作函数,允许你在基本数据类型上执行无锁的线程安全操作。使用原子操作可以避免在并发访问时使用互斥锁(mutexes),从而在某些情况下提高性能。
一、基本概念
原子操作可以保证在多线程环境中,单个操作是不可中断的,即在完成之前不会被线程切换影响。这是通过硬件级别的支持实现的,确保了操作的原子性。
支持的数据类型
Go的sync/atomic
包支持几种基本数据类型的原子操作:
int32
,int64
uint32
,uint64
uintptr
Pointer
(对于任意类型的原子指针操作)
主要函数
AddInt32
,AddInt64
,AddUint32
,AddUint64
: 原子加法操作。LoadInt32
,LoadInt64
,LoadUint32
,LoadUint64
: 原子加载操作,用于读取一个值。StoreInt32
,StoreInt64
,StoreUint32
,StoreUint64
: 原子存储操作,用于写入一个值。SwapInt32
,SwapInt64
,SwapUint32
,SwapUint64
: 原子交换操作,写入新值并返回旧值。CompareAndSwapInt32
,CompareAndSwapInt64
,CompareAndSwapUint32
,CompareAndSwapUint64
: 比较并交换操作,如果当前值等于旧值,则写入新值。
使用场景
原子操作通常用在性能敏感且要求高并发的场景,例如:
- 实时计数器
- 状态标志
- 无锁数据结构的实现
原子操作提供了一种比锁更轻量级的并发控制方法,尤其适用于操作简单且频繁的场景。不过,原子操作的使用需要更谨慎,以避免复杂逻辑中可能的逻辑错误。在设计并发控制策略时,适当的选择使用锁还是原子操作,可以帮助你更好地平衡性能和开发效率。
二、基础代码实例
开协程给原子变量做加法
package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
)
func main() {
// We'll use an atomic integer type to represent our
// (always-positive) counter.
var ops atomic.Uint64
// A WaitGroup will help us wait for all goroutines
// to finish their work.
var wg sync.WaitGroup
// We'll start 50 goroutines that each increment the
// counter exactly 1000 times.
for i := 0; i < 500; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
for c := 0; c < 10000; c++ {
// To atomically increment the counter we use `Add`.
ops.Add(1)
}
wg.Done()
}()
}
// Wait until all the goroutines are done.
wg.Wait()
// Here no goroutines are writing to 'ops', but using
// `Load` it's safe to atomically read a value even while
// other goroutines are (atomically) updating it.
fmt.Println("ops:", ops.Load())
}
统计多个变量
我们可以使用多个原子变量来跟踪不同类型的操作。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
)
func main() {
var adds atomic.Uint64
var subs atomic.Uint64
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 50; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
for c := 0; c < 1000; c++ {
adds.Add(1)
}
wg.Done()
}()
wg.Add(1)
go func() {
for c := 0; c < 1000; c++ {
subs.Add(1)
}
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("Adds:", adds.Load(), "Subs:", subs.Load())
}
原子标志判断
使用原子变量作为一个简单的标志来控制是否所有协程都应该停止工作。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"sync/atomic"
"time"
)
func main() {
var ops atomic.Uint64
var stopFlag atomic.Bool
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 50; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
for !stopFlag.Load() {
ops.Add(1)
time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 减缓增加速度
}
wg.Done()
}()
}
time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 运行一段时间后
stopFlag.Store(true) // 设置停止标志
wg.Wait()
fmt.Println("ops:", ops.Load())
}
三、并发日志记录器
在一个多协程环境中,我们可能需要记录日志,但又希望避免因为并发写入而导致的问题。我们可以使用sync.Mutex
来确保日志写入的原子性。
package main
import (
"fmt"
"log"
"os"
"sync"
)
var (
logger *log.Logger
logMutex sync.Mutex
)
func main() {
file, err := os.OpenFile("log.log", os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatalln("Failed to open log file")
}
defer file.Close()
logger = log.New(file, "", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func(id int) {
logMutex.Lock()
logger.Println("Goroutine %d is runing...", id)
logMutex.Unlock()
wg.Done()
}(i)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All goroutines finished")
}
四、并发计数器与性能监控
在一个网络服务器或数据库中,我们可能需要监控并发请求的数量或特定资源的使用情况,使用原子操作可以无锁地实现这一点。
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"sync/atomic"
)
var requestCount atomic.Int64
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
requestCount.Add(1)
fmt.Fprintf(w, "Hello, visitor number %d!", requestCount.Load())
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
五、优雅的停止并发任务
在处理诸如网络服务或后台任务处理器的程序时,我们可能需要在收到停止信号后优雅地中断并发任务。
package main
import (
"context"
"fmt"
"sync"
"time"
)
func worker(ctx context.Context, id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("Worker %d stopping\n", id)
return
default:
fmt.Printf("Worker %d is working\n", id)
time.Sleep(time.Second)
}
}
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1)
go worker(ctx, i, &wg)
}
time.Sleep(5 * time.Second)
cancel() // 发送取消信号
wg.Wait()
fmt.Println("All workers stopped.")
}
worker函数
func worker(ctx context.Context, id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Printf("Worker %d stopping\n", id)
return
default:
fmt.Printf("Worker %d is working\n", id)
time.Sleep(time.Second)
}
}
}
worker
是一个协程函数,接受一个context.Context
对象、一个整数id
作为工人标识,和一个sync.WaitGroup
来同步协程。defer wg.Done()
: 确保在函数返回时调用wg.Done()
,表明该协程的工作已完成,这对于等待组来维护协程计数非常重要。select
语句用于处理多个通道操作。在这里,它监听ctx.Done()
通道,这是context
提供的方式,用于接收上下文取消事件。- 当
ctx.Done()
通道接收到信号时(这发生在主协程调用cancel()
函数时),输出停止信息,并通过return
退出无限循环,结束协程执行。 default
分支在没有信号时执行,模拟工作负载并通过time.Sleep(time.Second)
模拟一秒钟的工作时间。
- 当
Main函数
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
: 创建一个可取消的上下文ctx
,和一个cancel
函数,用于发送取消信号。- 循环启动5个工作协程,每个通过
go worker(ctx, i, &wg)
启动,并传递上下文、ID和等待组。 time.Sleep(5 * time.Second)
: 主协程等待5秒钟,给工作协程一定时间执行。cancel()
: 调用取消函数,这会向ctx.Done()
发送信号,导致所有监听该通道的工作协程接收到取消事件并停止执行。wg.Wait()
: 阻塞直到所有工作协程调用wg.Done()
,表明它们已经停止。- 输出“All workers stopped.”表示所有工作协程已经优雅地停止。
应用价值
这种模式的使用在需要对多个并发执行的任务进行优雅中断和资源管理时非常有用,例如:
- 处理HTTP请求时,在请求超时或取消时停止后台处理。
- 控制长时间运行或复杂的后台任务,允许随时取消以释放资源。
- 在微服务架构中,通过控制信号来优雅地关闭服务或组件。
这种模式提高了程序的健壮性和响应性,使得程序能够在控制下安全地处理并发操作,同时减少资源的浪费。
总结
Go语言中的原子操作是通过sync/atomic
包提供的,用于实现低级的同步原语。原子操作可以在多协程环境中安全地操作数据,而不需要加锁,因此在某些场景下比使用互斥锁(mutex)具有更好的性能。下面是关于Go中原子操作及其相关内容的详细总结:
1. 原子操作的基本概念
原子操作指的是在多线程或多协程环境中,能够保证中间状态不被其他线程观察到的操作。这些操作在执行的过程中不会被线程调度器中断,Go语言通过硬件支持保证了这些操作的原子性。
2. 原子类型支持
sync/atomic
包支持以下基本数据类型的原子操作:
- 整型(
int32
,int64
) - 无符号整型(
uint32
,uint64
) - 指针类型(
uintptr
) - 更通用的指针操作(
unsafe.Pointer
)
3. 主要原子操作
- 加载(Load): 原子地读取变量的值。
- 存储(Store): 原子地写入新值到变量。
- 增加(Add): 原子地增加变量的值。
- 交换(Swap): 原子地将变量设置为新值,并返回旧值。
- 比较并交换(Compare And Swap, CAS): 如果当前变量的值等于旧值,则将变量设置为新值,并返回操作是否成功。
4. 原子操作的用途
原子操作通常用于实现无锁的数据结构和算法,以及在不适合使用互斥锁的高并发场景中保护共享资源。它们特别适用于管理共享状态、实现简单的计数器或标志、以及在状态机中进行状态转换。