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题目
- 1. 14. 最长公共前缀
- 1.1 分析
- 1.2 代码
- 2. 5. 最长回文子串
- 2.1 分析
- 2.2 代码
- 3. 67. 二进制求和
- 3.1 分析
- 3.2 代码
- 4. 43. 字符串相乘
- 4.1 分析
- 4.2 代码
1. 14. 最长公共前缀
1.1 分析
从第一个字符串开始两两比较,把比较相同的字符部分更新到一个存放目前相同字符的ret中,然后把ret继续向后面的字符串比较,继续更新ret就行。得注意一下,如果在比较中长度超过了那两个字符中叫小的一个,那么就这组比较就结束,换下一组来继续比较。
1.2 代码
class Solution {
public:
string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
string ret=strs[0];
for(int i=1;i<strs.size();i++)
{
int j=0;
while(j<min(ret.size(),strs[i].size())&&ret[j]==strs[i][j])j++;
ret= ret.substr(0,j);
}
return ret;
}
};
2. 5. 最长回文子串
2.1 分析
回文串有个特点,就是从中间扩展它的两边是对称的。
利用中心扩展算法,固定完中间位置后,用两个指针一个在走左边,一个走右边,如果两个指针执行的字符是一样的,就移动,一直到指针指向的字符不同,或者一个指针越界。
但是这里得分两种情况,如果回文串为奇数,这个方法是正确的;但是如果为偶数,把右边的中间位置加1,此时左右指针在同时移动的时候才是正确的。
总之就是,先固定一个中心点,然后从中心点开始向两边扩展,注意奇数长度以及偶数长度都需要考虑。
题目要的是最长回文子串,比较一下长度之后,更新一下最大的长度。
2.2 代码
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int begin=0,len=0,n=s.size();
for(int i=0;i<n;i++)
{
int left=i,right=i;//奇数
while(left>=0&&right<n&&s[left]==s[right])
{
left--;right++;
}
if(right-left-1>len)
{
begin=left+1;
len=right-left-1;
}
left=i,right=i+1;//偶数
while(left>=0&&right<n&&s[left]==s[right])
{
left--;right++;
}
if(right-left-1>len)
{
begin=left+1;
len=right-left-1;
}
}
return s.substr(begin,len);
}
};
3. 67. 二进制求和
3.1 分析
模拟的竖式计算的步骤,如果相加等于2,那么就进1,然后将这个字符取模就加到要返回的结果中,一直到两个字符串都结束。但是结果是与题目要的是相反的,所以得将得到字符串逆置。
3.2 代码
class Solution {
public:
string addBinary(string a, string b) {
string ret;
int t=0;
int cur1=a.size()-1,cur2=b.size()-1;
while(cur1>=0||cur2>=0||t)
{
if(cur1>=0) t+=a[cur1--]-'0';
if(cur2>=0)t+=b[cur2--]-'0';
ret+=t%2+'0';
t/=2;
}
reverse(ret.begin(),ret.end());
return ret;
}
};
4. 43. 字符串相乘
4.1 分析
如果直接按照竖式计算来的话,思路是很简单的,但是代码不容易写,得处理进位和高位相乘要补上0,还得处理前导0和计算顺序,很多细节。
所以可以换一种方式,采用无进位相加。
把每一个位置的值相乘之后,先不进位,把每次计算的结果放在一个数组里面,最后再来处理进位。
这里得先把两个字符串逆置,再无进位相乘相加,然后处理进位,最后处理前导0。
4.2 代码
class Solution {
public:
string multiply(string num1, string num2) {
int m=num1.size(),n=num2.size();
reverse(num1.begin(),num1.end());
reverse(num2.begin(),num2.end());
vector<int> tmp(m+n-1);
//无进位相乘相加
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
tmp[i+j]+=(num1[i]-'0')*(num2[j]-'0');
}
}
//处理进位
int cur=0,t=0;
string ret;
while(cur<m+n-1||t!=0)
{
if(cur<m+n-1)t+=tmp[cur++];
ret+=t%10+'0';
t/=10;
}
//处理前导0
while(ret.size()>1&&ret.back()=='0')ret.pop_back();
reverse(ret.begin(),ret.end());
return ret;
}
};
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