力扣2923、2924.找到冠军I、II---(简单题、中等题、Java、拓扑排序)

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一、找到冠军I

思路描述:

代码:

二、找到冠军II

思路描述:

代码:


一、找到冠军I

一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0 到  n - 1 编号。

给你一个下标从 0 开始、大小为 n * n 的二维布尔矩阵 grid 。对于满足 0 <= i, j <= n - 1 且 i != j 的所有 i, j :如果 grid[i][j] == 1,那么 i 队比 j 队  ;否则,j 队比 i 队  。

在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军 。

返回这场比赛中将会成为冠军的队伍。

示例 1:

输入:grid = [[0,1],[0,0]]
输出:0
解释:比赛中有两支队伍。
grid[0][1] == 1 表示 0 队比 1 队强。所以 0 队是冠军。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,1],[1,0,1],[0,0,0]]
输出:1
解释:比赛中有三支队伍。
grid[1][0] == 1 表示 1 队比 0 队强。
grid[1][2] == 1 表示 1 队比 2 队强。
所以 1 队是冠军。

思路描述:

        这个题属于简单题,我们只要给出一个起始队伍的编号即可,从该队伍编号开始,遍历二维数组,如果有大于本身的,即强于本身的,就将编号改编为强于本身的那个编号,然后,再从该编号开始进行遍历,最多遍历n次才才找到,因此时间复杂度为O(n*m)。

代码:

class Solution {
    public int findChampion(int[][] grid) {
        int maxIndex=0;
        int n=grid.length;
        int m=grid[0].length;
        for(int j=0;j<m;j++){
            int falg=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(grid[i][maxIndex]==1){
                    maxIndex=i;
                    falg=1;
                    break;
                }
            }
            if(falg==0){
                return maxIndex;
            }
        }
        return maxIndex;
    }
}

二、找到冠军II

一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0 到  n - 1 编号。每支队伍也是 有向无环图(DAG) 上的一个节点。

给你一个整数 n 和一个下标从 0 开始、长度为 m 的二维整数数组 edges 表示这个有向无环图,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示图中存在一条从 ui 队到 vi 队的有向边。

从 a 队到 b 队的有向边意味着 a 队比 b 队  ,也就是 b 队比 a 队  。

在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军 。

如果这场比赛存在 唯一 一个冠军,则返回将会成为冠军的队伍。否则,返回 -1 。

注意

  •  是形如 a1, a2, ..., an, an+1 的一个序列,且满足:节点 a1 与节点 an+1 是同一个节点;节点 a1, a2, ..., an 互不相同;对于范围 [1, n] 中的每个 i ,均存在一条从节点 ai 到节点 ai+1 的有向边。
  • 有向无环图 是不存在任何环的有向图。

示例 1:

输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2]]
输出:0
解释:1 队比 0 队弱。2 队比 1 队弱。所以冠军是 0 队。

示例 2:

输入:n = 4, edges = [[0,2],[1,3],[1,2]]
输出:-1
解释:2 队比 0 队和 1 队弱。3 队比 1 队弱。但是 1 队和 0 队之间不存在强弱对比。所以答案是 -1 。

思路描述:

        这道题能够想到拓扑结构的话,那么也算是一个简单题。

        利用拓扑结构,我们定义一个father数组,来存储第i号节点的前驱节点数量,而本题就是要查找的在father数组中前驱节点数量为0的那些编号。

代码:

class Solution {
    public int findChampion(int n, int[][] edges) {
        int[] father=new int[n];
        int m=edges.length;
        int maxCount=0;
        int maxIndex=0;
        for(int i=0;i<m;i++){
            father[edges[i][1]]++;
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(father[i]==0){
                maxCount++;
                maxIndex=i;
            }
        }
        if(maxCount==1){
            return maxIndex;
        }
        return -1;
    }
}

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