代码随想录算法训练营第四十九天 | 121. 买卖股票的最佳时机、22. 买卖股票的最佳时机 II

代码随想录算法训练营第四十九天 | 121. 买卖股票的最佳时机、22. 买卖股票的最佳时机 II

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121. 买卖股票的最佳时机

题目

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解法

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  1. 没看题解想出来的:贪心
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<int> dp(prices.size());// 可以换成 int result = 0;
        dp[0] = 0;
        int minPrice = prices[0]; 
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){
            dp[i] = max(prices[i] - minPrice, dp[i-1]); //result = max(prices[i] - minPrice, result);
            minPrice = min(minPrice, prices[i]);
        }
        return dp[prices.size()-1];
    }
};

时间复杂度:O( n)
空间复杂度:O(n ) // 第二种方法 为O(1)
2.动态规划

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
        dp[0][0] = -prices[0];// 持有
        dp[0][1] = 0; // 不持有 
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1] , dp[i-1][0] + prices[i] );
            
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

时间复杂度:O(n )
空间复杂度:O(n )

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

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解法

题解链接

  1. 动态规划
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
        dp[0][0] = -prices[0];// 持有
        dp[0][1] = 0; // 不持有 
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1] , dp[i-1][0] + prices[i] );
            
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

时间复杂度:O(n )
空间复杂度:O( n)
2.滚动数组

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(2));
        dp[0][0] = -prices[0];// 持有
        dp[0][1] = 0; // 不持有 
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){
            dp[i%2][0] = max(dp[(i-1)%2][0], dp[(i-1)%2][1] - prices[i]);
            dp[i%2][1] = max(dp[(i-1)%2][1] , dp[(i-1)%2][0] + prices[i] );
            
        }
        return dp[(prices.size()-1)%2][1];
    }
};

时间复杂度:O( n)
空间复杂度:O(1 )

感悟

有时候贪心确实挺好用

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