1.SQL概述
1.1SQL分类
SQL语言在功能上主要分为如下3大类:
- DDL(Data Definition Languages、数据定义语言):
这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索 引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
- DML(Data Manipulation Language、数据操作语言):
用于添加、删除、更新和查询数据库记 录,并检查数据完整性。
主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。
SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
- DCL(Data Control Language、数据控制语言):
用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和 安全级别。
主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。
因为查询语句使用的非常的频繁,所以很多人把查询语句单拎出来一类:DQL(数据查询语言)。 还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为TCL (Transaction Control Language,事务控制语 言)。
DDL:数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATE
DML:数据操作语言。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT (重中之重)
DCL:数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE
2. SQL语言的规则与规范 ----必须要遵守
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
必须使用英文状态下的半角输入方式
字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(' ')表示
列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as
2.1 SQL的规则 ----建议遵守
MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
推荐采用统一的书写规范:
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.2 注 释
可以使用如下格式的注释结构
单行注释:#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释:-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释:/* 注释文字 */
2.3 命名规则(暂时了解)
- 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使 用`(着重号)引起来
- 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据 类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
2.4 数据导入指令
导入现有的数据表、表的数据。
方式1:source 文件的全路径名
举例:source d:\sql脚本名称.sql;
方式2:基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
比如:SQLyog中 选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。
3. 基本的SELECT语句
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询
MySQL中的SQL语句是不区分大小写的,因此SELECT和select的作用是相同的,但是,许多开发人 员习惯将关键字大写、数据列和表名小写,读者也应该养成一个良好的编程习惯,这样写出来的代 码更容易阅读和维护。
基本语法:
SELECT 字段1,字段2.....
FROM 表名
WHERE 过滤条件
选择全部列
SELECT * FROM 表名;
- 使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉
- WHERE子句紧随 FROM子句
3.1列的别名
# as:全称:alias(别名),可以省略
# 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。
SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门id",salary * 12 AS "annual sal"
FROM employees;
3.2去除重复行
在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行distinct
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;
DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重
3.3 空值参与运算
所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null
# 1. 空值:null
# 2. null不等同于0,'','null'
SELECT * FROM employees;#3. 空值参与运算:结果一定也为空。
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资",commission_pct
FROM employees;
#实际问题的解决方案:引入IFNULL
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) * 12 "年工资",commission_pct
FROM `employees`;
这里你一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长 度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。
3.4 着重号
SELECT * FROM `order`;
我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,请在 SQL语句中使用一对``(着重号)引起来。
3.5. 查询常数
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的 取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。
你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个 固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。
比如说,我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询,同时增加一列字段 corporation ,这个 字段固定值为“南初”,可以这样写:
SELECT '南初' as corporation ,123,employee_id,last_name
FROM employees;
3.6 显示表结构describe(描述)
使用DESCRIBE 或 DESC 命令,表示表结构。
DESCRIBE employees; #显示了表中字段的详细信息
DESC employees;
DESC departments;
其中,各个字段的含义分别解释如下:
Field:表示字段名称。
Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
Null:表示该列是否可以存储NULL值。
Key:表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分;UNI表示该列是UNIQUE索引的一 部分;MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default:表示该列是否有默认值,如果有,那么值是多少。
Extra:表示可以获取的与给定列有关的附加信息,例如AUTO_INCREMENT等。
3.7过滤数据
SELECT *
FROM employees
#过滤条件,声明在FROM结构的后面
WHERE department_id = 90;