python 04字典映射

1.创建字典

（1）通过自己的输入创建字典

字典用大括号，至此，小括号( )表示元组，中括号[ ]表示列表，大括号{ }表示字典，python中最常用的三种数据结构就全了

（2）通过其他映射（如其他字典）或键值对序列创建字典

（3）通过关键字实参调用dict

2.字典常规操作

长度、取值、赋值、删除项、成员资格

3.清空字典

4.复制字典

（1）浅拷贝copy

dict1 =  {'user':'runoob','num':[1,2,3]}
dict2 = dict1          # 直接赋值: 引用对象
dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
 
# 修改 data 数据
dict1['user']='root'
dict1['num'].remove(1)
 
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。
也就是说在字典dict1中，user是一个值，而num是指向[1,2,3]这个列表的地址
因此，dict3中，把user的值和num的值都复制过来了，user的值是个字符串，而num的值是列表[1,2,3]的地址dict3中有自己的user值，但num值跟dict1中的值一样，都是指向列表[1,2,3]的地址，所以当列表[1,2,3]发生改变时，dict3和dict1中的num都会改变

这里为什么叫浅拷贝，也就是只拷贝第一层，涉及到引用的，不会拷贝被引用的数据结构，只拷贝了指向这块数据的地址

（2）深拷贝copy

from copy import deepcopy
dict1 =  {'user':'runoob','num':[1,2,3]}
 
dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dict4 = deepcopy(dict1)
# 修改 data 数据
dict1['user']='root'
dict1['num'].remove(1)
 
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)
print(dict4)