萌新的学习笔记,写错了恳请斧正。
链式二叉树
这篇笔记我们讨论基于链式二叉树,其节点的数据结构如下:
typedef int BTDatatype;
typedef struct BTNode
{
BTDataType data;
struct BTNode* left;
struct BTNode* right;
} BTNode;
二叉树的遍历
先了解关于二叉树的遍历再去了解二叉树的创建会更轻松一点。
二叉树的遍历基本分两类,一类是深度优先的,另一类是广度优先的。
对于深度优先的遍历,又分为前序遍历、中序遍历、后序遍历;对于广度优先的遍历,只有层序遍历。
前序遍历(PreOrder Traversal)
从根节点开始,对于每一个子树,先访问其根节点,再访问其左子树和右子树。
比方说,对于下面这个二叉树:
所以最终节点的访问顺序为:
1–>2–>3–>N–>N–>N–>4–>5–>N–>N–>6–>N–>N
下面这张图可能更直观些:
下面给出其实现(递归的思想):
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
printf("%c ", root->data);
BinaryTreePrevOrder(root->left);
BinaryTreePrevOrder(root->right);
}
中序遍历(InOrder Traversal)
中序遍历对每一个子树则是先访问其左子树,随后是根节点和右子树。
对于上方的示例,如果用中序遍历,顺序就会变为:
N–>3–>N–>2–>N–>1–>N–>5–>N–>4–>N–>6–>N
下面给出其实现:
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
BinaryTreeInOrder(root->left);
printf("%c ", root->data);
BinaryTreeInOrder(root->right);
}
后序遍历(PostOrder Traversal)
同理,后序遍历就是最后访问根节点,对于上例的顺序为:
N–>N–>3–>N–>2–>N–>N–>5–>N–>N–>6–>4–>1
下面给出其实现:
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
BinaryTreeInOrder(root->left);
BinaryTreeInOrder(root->right);
printf("%c ", root->data);
}
层序遍历(LevelOrder Traversal)
层序遍历就是逐层的一个一个元素遍历,与前几个一条路走到底再拐回来的遍历方式不同。
想要实现二叉树的层序遍历,就不仅仅是递归这么简单了,我们需要借助之前学的数据结构:队列。
层序遍历的步骤:
- 初始化队列: 首先,将根节点放入队列中。
- 遍历队列: 当队列不为空时,重复以下步骤:
- 从队列中取出一个元素(节点)。
- 访问这个节点。
- 如果这个节点有左子节点,则将左子节点放入队列。
- 如果这个节点有右子节点,则将右子节点放入队列。
通过这种方式,可以保证每个节点都按照层序被访问一次,同时每个节点只会被放入队列一次,从而实现二叉树的层序遍历。
对于这个方法的理解,ChatGPT给出了一个比较生动的例子:
想象一下,你在组织一场大型的派对游戏,游戏的目标是确保每个人都能按顺序获得一个气球。派对的参与者按照到达的顺序站成一列,每个人都可能带着一两个朋友。在这个比喻中,每个参与者就像是树中的一个节点,他们带来的朋友分别对应于这个节点的左右子节点。
- 开始游戏: 游戏开始时,你手里只有一个气球,而第一个参与者(对应于树的根节点)站在你面前。你将这个气球给了他,并询问是否有朋友一起来。他回答说带了两个朋友(左右子节点)。
- 组织队列: 为了管理游戏的顺序,你拿出一个大篮子(对应于队列),让第一个参与者的朋友们按照他们被介绍的顺序站到篮子后面。现在,篮子里有两个人在等待气球。
- 进行派对游戏: 接下来,你从篮子(队列)的前端取出一个人(节点),给他一个气球,并询问他是否也有带朋友来。如果有,他的朋友们也按顺序加入到篮子的末尾。
- 重复步骤: 按照这个流程,你一直重复,总是从篮子的前端取人,给他气球,然后将他的朋友们(如果有的话)加入到篮子的末尾。
通过这个过程,每个参与者都会按照他们到达派对的顺序获得气球。同样地,在二叉树的层序遍历中,我们利用队列这一数据结构,确保了每个节点都能按照它们在树中的层级顺序被访问。就像在游戏中一样,通过不断地将朋友(子节点)加入队列并按顺序访问,我们能够遍历树中的每一个节点,从而实现层序遍历。
下面给出其实现:
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root != NULL)
{
QueuePush(&q, root);
}
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front->_left != NULL)
{
printf("%c ", front->_data);
QueuePush(&q, front->_left);
QueuePush(&q, front->_right);
}
else
{
printf("NULL ");
}
}
printf("\n");
QueueDestory(&q);
}
二叉树的创建与销毁
我们以一道题为例:
编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对二叉树进行中序遍历,输出遍历结果。
有了前面的内容这里就很好完成了,实现如下:
BTNode* BuyBTNode(BTDataType x)
{
BTNode* new = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (new == NULL)
{
perror("malloc");
exit(EXIT_FAILURE);
}
new->_data = x;
new->_left = NULL;
new->_right = NULL;
return new;
}
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi)
{
if (*pi >= n || a[*pi] == '#')
{
(*pi)++; // 跳过当前的'#'或越界的元素
return NULL;
}
BTNode* root = BuyBTNode(a[(*pi)++]);
root->_left = BinaryTreeCreate(a, n, pi);
root->_right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);
return root;
}
而二叉树的销毁就更加简单了:
void BinaryTreeDestroy(BTNode** root)
{
if (*root == NULL)
{
return;
}
BinaryTreeDestroy(&(*root)->_left);
BinaryTreeDestroy(&(*root)->_right);
free(*root);
*root = NULL;
}
其他二叉树相关
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
return 1 + BinaryTreeSize(root->_left) + BinaryTreeSize(root->_right);
}
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->_left == NULL && root->_right == NULL)
{
return 1;
}
return BinaryTreeLeafSize(root->_left) + BinaryTreeLeafSize(root->_right);
}
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k == 1)
{
return 1;
}
return BinaryTreeLevelKSize(root->_left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->_right, k - 1);
}
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
{
return NULL;
}
if (root->_data == x)
{
return root;
}
BTNode* ret = BinaryTreeFind(root->_left, x);
if (ret != NULL)
{
return ret;
}
return BinaryTreeFind(root->_right, x);
}
// 判断二叉树是否是完全二叉树
int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root != NULL)
{
QueuePush(&q, root);
}
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front == NULL)
{
break;
}
QueuePush(&q, front->_left);
QueuePush(&q, front->_right);
}
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front != NULL)
{
QueueDestroy(&q);
return 0;
}
}
QueueDestroy(&q);
return 1;
}