【学习分享】小白写算法之插入排序篇
- 前言
- 一、什么是插入排序算法
- 二、插入排序算法如何实现
- 三、C语言实现算法
- 四、复杂度计算
- 五、算法稳定性
- 六、小结
前言
要学好每个算法,我觉得需要先总结出规律,然后自己去推演一遍,加深记忆,否则的话很难真正领悟算法真谛,以后也很难实际去应用起来。所以沉下心来慢慢学,学会算法真的很有意思哈~
一、什么是插入排序算法
想象一下我们在打扑克,我们每拿到一张牌习惯于将其插入到手中的扑克中并按顺序排列,这个就是我们第一次接触到插入排序算法。
如下动图展示了从10到1的逆序序列如何进行插入排序到顺序序列的过程。
二、插入排序算法如何实现
我们设定一个序列{6,5,3,4,2,1},第i轮需要做的事情是把第i个数插入到正确的位置。
插入到正确的位置怎么实现?
我们选择第3轮进行分析,分析见下图。
分析:
所以第3轮中一共执行了3次。
第1次4跟第2个(数组中计数从0位开始)数6比较,6大,所以6向右移动1位,在第2位插入4。
第2次4跟第1个数5比较,5大,所以5向右移动1位,在第1位插入4。
第3次4跟第0个数3比较,4大,所以4不移动,相当于在第1位插入4。第3轮排序结束。
其他依次类推,可以得出如下规律:
第i轮中一共执行了i次。
先记录一下第i个数为key。在i的范围内用参数j来指向每次比较位,j的初始值为i-1。
第i次key跟第j位的数进行比较,如果第j位的数>key,那么第j位的数向右移动1位,然后在第j位插入key。
如果第j位的数≤key,那么不移动,在第(j+1)位插入key。
但是这样有个问题,就是插入key的位置不统一,为了统一插入key的位置,我们修改下如上的规律,改成下面的方式:
第i次key跟第j位的数进行比较,如果第j位的数>key,那么第j位的数向右移动1位,先让j=j-1,然后在第(j+1)位插入key。
如果第j位的数≤key,那么不移动,在第(j+1)位插入key。(这样可以统一插入key的位置到j+1位)。
这个就是插入排序的算法了。
三、C语言实现算法
void insertionsort(int arr[],int n) //插入排序算法
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
int key = arr[i]; //暂存第i位的数到参数key
int j=i-1; //从第i-1位开始和key进行比较
while(j>=0 && arr[j]>key) //关键语句,j=-1或者第j位比key要小退出循环
{
arr[j+1] = arr[j]; //如果第j位>key,那么第j位右移到第j+1位
j = j-1; //j继续左移j=j-1;
}
arr[j+1] = key; //在第j+1位插入暂存在key的第i位数值。
}
}
加入打印后用gcc编译后运行,得到的结果也是符合预期的。
在《软件设计师教程》里算法是这样写的,这种写法和冒泡排序的写法很像,看个人选择。
void insertsort(int arr[],int n)
{
int i,j;
int tmp;
for(i=1;i<n;i++)
{
if(data[i]<data[i-1]) //如果第i位数≥第i-1位数,不移动。
{
tmp = data[i]; //如果第i位数<第i-1位数,则插入到比第i位大的第j位。
data[i] = data[i-1];
for(j=i-1;j>=0 && data[j] > tmp;j++)
data[j+1] = data[j];
data[j+1] = tmp;
}
}
}
四、复杂度计算
时间复杂度很容易计算,跟冒泡排序类似。一共嵌套了两次,时间复杂度就是O(n^2)。
空间复杂度也很容易计算,三个临时参数i,key,j,所以空间复杂度就是O(3),记为O(1)。
对这部分有疑问的请先看前面的文章复杂度计算部分
【学习分享】小白写算法之冒泡排序篇
五、算法稳定性
因为相同元素的情况下插入排序算法是不改变元素相对位置的,这个很好理解吧,所以插入排序算法是稳定的。
六、小结
插入排序算法在中间实现过程比冒泡排序有一点点绕的地方,但是深入理解下其实也还好,复杂度和稳定性都是一样的,两者有共通的地方,学会总结规律就可以掌握了。码字不易,且行且珍惜~~