心路历程：

这道题本质上是排序不完全的过程，而且这道题有bug，直接用python的排序算法其实就能AC。
可以按照快排排到找到k-1个large元素的思维去做，不过这道题需要考虑空间复杂度，所以需要用指针快排。
其实也可以考虑用K次的冒泡排序。

注意的点：

1、思考递归函数需要只想当前层的处理逻辑，不要多深入往下一层去思考，否则容易乱
2、用快排来做这道题的递归函数不需要边界条件判断

98%AC：快排(内存超了)

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        def quick(alist):  # 将alist分为两部分查找
            nonlocal k
            target = alist[0]
            small, large = [], []  # 这块比较费内存
            for i in range(1, len(alist)):
                if alist[i] < target: small.append(alist[i])
                else: large.append(alist[i])
            
            if len(large) == k - 1: return target
            elif len(large) > k - 1: 
                return quick(large)
            else:
                k -= len(large) + 1 
                return quick(small)
       
        return quick(nums)