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一.饼图

二.空心饼图(掏空)

三.玫瑰图

四.修改图例位置--全局

五.雷达图

六.时间轴

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简单写一下,快速出图...

一.饼图

#饼图
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Pie
#zip()
data_pie = list(zip(Faker.choose(),Faker.values()))
pie_img = (
    Pie()
    .add("",data_pie)
)
pie_img.render_notebook()
# data_pie  #小括号
# [list(x) for x in data_pie] #中括号

#饼图
from pyecharts.charts import Pie
#zip()
# data_pie = list(zip(Faker.choose(),Faker.values()))
pie_img = (
    Pie()
    .add("",[list(x) for x in data_pie])
)
#a是传的标题,b是名,c是值.

pie_img.render_notebook()

二.空心饼图(掏空)

#空心饼图(掏空)
pie_img  = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data_pie,
        #给个半径就可以掏空了.
        radius=["40%", "60%"]
    )   #40%为圆心到内圈的占比
        #60%为圆心到外圈的占比
)
pie_img.render_notebook()

三.玫瑰图

#玫瑰图
pie_img  = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data_pie,
        #给个半径就可以掏空了.
        radius=["40%", "60%"],
        #加一个属性就行了.
        rosetype="radius",
        center=["25%","50%"]
        
    )   #40%为圆心到内圈的占比
        #60%为圆心到外圈的占比
    #再加一个(两个图):
    .add(
        "",
        data_pie,
        radius=["40%", "60%"],
        rosetype="radius",
        #距离左边和距离上边的占比.
        center=["70%","50%"]
        
        
    )
)
pie_img.render_notebook()

四.修改图例位置--全局

pie_img = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(x) for x in zip(Faker.choose()+Faker.choose()+Faker.choose()+Faker.choose()+Faker.choose(),Faker.values()+Faker.values()+Faker.values()+Faker.values())]
    )
    #这样展示图例显得太挤了.
    .set_global_opts(
        #对图例进行折叠.
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll",pos_left="80%",orient="vertical")
    )
)
pie_img.render_notebook()

五.雷达图

#雷达图
from pyecharts.charts import Radar
number1 = [[200,20,90,1000,300,200]]
number2 = [[70,70,50,200,70,70]]
number3 = [[100,100,100,100,100,100]]

rander_img = (
    Radar()
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="力量",max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="速度",max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="智力",max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="好色程度",max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="伤害",max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="防御",max_=100),
        ]
    )
    .add("大哥",number1,color='yellow')
    .add(二哥",number2,color='blue')
    .add("川姐",number3,color='red')
    .set_series_opts(
        #隐藏值的显示.
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    .set_global_opts(
        #单例模式(只能展示一个)
        legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single")
    )
)
rander_img.render_notebook()
# rander_img.render("六边形.html")

六.时间轴

#时间轴
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie, Timeline
from pyecharts.faker import Faker

data_x = Faker.choose()
tl = Timeline()
for num in range(1998,2009):
    pie = (
        Pie()
        .add("",[list(data) for data in zip(data_x,Faker.values())],radius=["30%","76%"])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(f"{num}--年营业额"))
        
        
    )
    tl.add(pie,f"{num}年")
    
# tl.render_notebook()
tl.render("时间.html")

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