503. 下一个更大元素 II

中等
给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1 。

思路

一开始我也想的用俩数组拼，然后用单调栈的方法

// 这个也是遍历两遍nums数组，只是省了点空间
class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] res = new int[len];
        Arrays.fill(res, -1); //默认全部初始化为-1
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();// 栈中存放的是nums中的元素下标
        stack.add(0);

        // 模拟遍历两遍nums，注意一下都是用i % nums.size()来操作
        for (int i = 1; i < 2 * len; i++) {
            if (nums[i % len] <= nums[stack.peek()]) { // 当前元素小于等于栈顶元素，入栈
                stack.add(i % len); // 入栈的是索引，索引是不可能大于len的
            } else { // 当前元素大于栈顶元素，弹出
                while(!stack.isEmpty() && nums[i % len] > nums[stack.peek()]) {
                    res[stack.peek()] = nums[i % len];
                    stack.pop();
                }
                stack.add(i % len);
            }
        }
        return res;
    }
}

42. 接雨水

困难
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水

思路:

黑色的看成墙，蓝色的看成水，宽度一样，给定一个数组，每个数代表从左到右墙的高度，求出能装多少单位的水。也就是图中蓝色正方形的个数.

// 双指针法，暴力法会超时，单调栈的方法先搁着吧，二刷再说，能写出双指针也不错了
class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int len = height.length;
        if (len <= 2) return 0;
        int[] maxLeft = new int[len];
        int[] maxRight = new int[len];

        // 记录每个柱子左边柱子最大高度
        maxLeft[0] = height[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            maxLeft[i] = Math.max(height[i], maxLeft[i - 1]);
        }

        // 记录每个柱子右边柱子最大高度
        maxRight[len  - 1] = height[len - 1];
        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
            maxRight[i] = Math.max(height[i], maxRight[i + 1]); // 因为把maxRight[i + 1]写成了hight[i + 1],debug了很久，哎，服了
        }

        // 求和
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //只有较小的一段大于当前列的高度才会有水，其他情况不会有水
            int min = Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]);
            if (min > height[i]) {
                sum += (min - height[i]);
            }
        }    
        
        return sum;
    }
}