1. LCR 008. 长度最小的子数组
题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
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. - 力扣（LeetCode）
画图 和 文字 分析
先说说有关滑动窗口的知识
滑动窗口特征和步骤：
- 无论是出窗口，还是进窗口，都是往一个方向上移动（不会后退）
- 步骤：
- 进窗口
- 检查
- 出窗口
- 更新数据（具体放的位置因题而异）
回到这道题，为什么符合滑动窗口的思想呢？
让 left = 0 , right = 0
通过 right 遍历数组 ，得到区间的所有数之和 sum
sum 与 target 相比
- 如果 sum < target
right++（进窗口）
2. 如果 sum >= target （检查）
记录此时的区间长度 (更新数据)
left++(出窗口)， sum -= （left 之前所指向的数），直到 回到第一种情况（里层循环结束条件）
外层循环结束条件（right >= n）
注意：
- 记录我们用 count 表示，由于求最小长度，count 的初始化为 INT_MAX , 如果最后没有进入更新数据那一块（整个数组之和 < target），记得判断 count 的值
举例：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
代码
class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) { int sum =0; int left = 0; int right = 0; int count = INT_MAX; while(right < nums.size()) { sum += nums[right]; while(sum >= target) { if(right - left + 1 < count) { count = right - left + 1; } left++; sum -= nums[left - 1]; } right++; } if(count == INT_MAX) { count = 0; } return count; } };
2. LCR 016. 无重复字符的最长子串
题目
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长连续子字符串 的长度。
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. - 力扣（LeetCode）
画图 和 文字 分析
步骤：
定义两个指针 , left = 0 ， right = 0 ， hash数组（存放字符的个数）
- 当 hash[right] <= 1
right++(进窗口)
2. 当 hash[right] > 1（出窗口）
更新数据
left++ ，同时 hash[left - 1]-- ，直到回到第一种情况（里层循环结束条件）
外层结束条件（right >= n）
注意：
- 这种方法存在遗漏的情况，跳出整个循环后，一定要最后更新一下（如果碰到整个数组都没有重复元素的情况，不最后检查一下就是错误的）
- 如果不想实现注意事项一，那么把更新数据提前到进窗口那一步即可
举例：(题解二的做法)
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
代码
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int n = 0; int hash[128] = {0}; int left = 0; int right = 0; while(right < s.size()) { hash[s[right]]++; if(hash[s[right]] == 2) { n = max(n,right - left); while(s[left] != s[right]) { hash[s[left]]--; left++; } hash[s[left]]--; left++; right++; } else { right++; } } n = max(n,(int)s.size() - left); return n; } };
