Redis分布式锁的优化

分布式锁

分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。

分布式锁的实现

分布式锁的核心是实现多进程之间互斥，而满足这一点的方式有很多，常见的有三种：

	MySQL	Redis	Zookeeper
互斥	利用mysql本身的互斥锁机制	利用setnx这样的互斥命令	利用节点的唯一性和有序性实现互斥
高可用	好	好	好
高性能	一般	好	一般
安全性	断开连接，自动释放锁	利用锁超时时间，到期释放	临时节点，断开连接自动释放

基于 Redis 的分布式锁

用 Redis 实现分布式锁，主要应用到的是 SETNX key value命令（如果不存在，则设置）
主要要实现两个功能：

获取锁（设置一个 key）
释放锁（删除 key）

基本思想是执行了 SETNX命令的线程获得锁，在完成操作后，需要删除 key，释放锁。
加锁：

@Override
public boolean tryLock(long timeoutSec) {
    // 获取线程标示
    String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
    // 获取锁
    Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
            .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
    return Boolean.TRUE.equals(success);
}

释放锁：

@Override
public void unlock() {
    // 获取线程标示
    String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
    // 获取锁中的标示
    String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
    // 释放锁
    stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
}

可是这里会存在一个隐患——假设该线程发生阻塞（或者其他问题），一直不释放锁（删除 key）这可怎么办？

为了解决这个问题，我们需要为 key 设计一个超时时间，让它超时失效；但是这个超时时间的长短却不好确定：

设置过短，会导致其他线程提前获得锁，引发线程安全问题
设置过长，线程需要额外等待

锁的误删

超时时间是一个非常不好把握的东西，因为业务线程的阻塞时间是不可预估的，在极端情况下，它总能阻塞到 lock 超时失效，正如上图中的线程1，锁超时释放了，导致线程2也进来了，这时候 lock 是线程2的锁了（key 相同，value不同，value一般是线程唯一标识）；假设这时候，线程1突然不阻塞了，它要释放锁，如果按照刚刚的代码逻辑的话，它会释放掉线程2的锁；线程2的锁被释放掉之后，又会导致其他线程进来（线程3），如此往复。。。
为了解决这个问题，需要在释放锁时多加一个判断，每个线程只释放自己的锁，不能释放别人的锁！
释放锁

@Override
public void unlock() {
    // 获取线程标示
    String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
    // 获取锁中的标示
    String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
    
    // 判断标示是否一致
    if(threadId.equals(id)) {
        // 释放锁
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
    }
}

原子性问题

刚刚我们谈论的释放锁的逻辑：

判断当前锁是当前线程的锁
当前线程释放锁

可以看到释放锁是分两步完成的，如果你是对并发比较有感觉的话，应该一下子就知道这里会存在问题了。
分步执行，并发问题！

假设线程1 已经判断当前锁是它的锁了，正准备释放锁，可偏偏这时候它阻塞了（可能是 FULL GC 引起的），锁超时失效，线程2来加锁，这时候锁是线程2的了；可是如果线程1这时候醒过来，因为它已经执行了步骤1了的，所以这时候它会直接直接步骤2，释放锁（可是此时的锁不是线程1的了）

其实这就是一个原子性的问题，刚刚释放锁的两步应该是原子的，不可分的！

要使得其满足原子性，则需要在 Redis 中使用 Lua 脚本了。

引入 Lua 脚本保持原子性

lua 脚本：

-- 比较线程标示与锁中的标示是否一致
if(redis.call('get', KEYS[1]) ==  ARGV[1]) then
    -- 释放锁 del key
    return redis.call('del', KEYS[1])
end
return 0

Java 中调用执行：

public class SimpleRedisLock implements ILock {

    private String name;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
    private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
    static {
        UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    @Override
    public void unlock() {
        // 调用lua脚本
        stringRedisTemplate.execute(
                UNLOCK_SCRIPT,
                Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),
                ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());
    }
}