java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846

本题考察图的连通分量个数。也就是所有直接或间接通过边相连的顶点构成一个连通分量，一个无向图有1到多个连通分量组成

深度优先遍历

解题思路：时间复杂度O($n^2$),需要遍历每一条边，空间复杂度O($n$)，需要一个数组标识n个顶点是否访问过

1. 这是一个由领接矩阵表示的图，特点是用一个二维数组arr[i][j]表示顶点之间的关系。i表示顶点，j表示i这个顶点与谁有边。例如arr[0][3]，就是是说0这个顶点和3这个顶点有一条边，他俩是连通的
2. 我们依次访问每个顶点，并遍历其边的信息，如果有边，就遍历这条边相连的顶点B，然后再次遍历B的边，依次类推

代码

class Solution {
    public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
        int count=0;//最终答案
        int L = isConnected.length;//顶点个数
        boolean[] visit=new boolean[L];//顶点是否访问
        for(int i=0;i<L;++i)//遍历每个顶点
        {
            if(!visit[i])//如果没有访问过
            {
                dfs(isConnected,i,visit);//访问其连通分量
                count+=1;//连通分量数量+1
            }
        }
        return count;//连通分量的个数
    }
    public void dfs(int[][] isConnected,int i,boolean[] visit)//深度遍历其连通分量
    {
        visit[i]=true;//设置当前顶点为访问过的状态
        for(int k=0;k<isConnected.length;++k)//遍历其边
        {    //如果当前边相连顶点没有访问过，并且当前边存在的话，就遍历这个顶点
            if(visit[k]==false && isConnected[i][k]==1)dfs(isConnected,k,visit);
        }
    }
    
}

广度优先遍历

解题思路：时间复杂度O($n^2$)，空间复杂度O($n$)

将深度优先遍历的代码换成广度优先即可

代码

class Solution {
    public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
        int cities = isConnected.length;//顶点个数
        boolean[] visited = new boolean[cities];//是否访问
        int provinces = 0;//连通分量个数
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();//队列，用于广度优先遍历
        for (int i = 0; i < cities; i++) {
            if (!visited[i]) {//如果当前顶点没有访问
                queue.offer(i);//对其广度优先遍历
                while (!queue.isEmpty()) {
                    int j = queue.poll();//出队列
                    visited[j] = true;//标为访问过
                    for (int k = 0; k < cities; k++) {//遍历其边
                        if (isConnected[j][k] == 1 && !visited[k]) {//如果边存在且顶点没有访问过
                            queue.offer(k);//就入队列，下次继续广度优先遍历
                        }
                    }
                }
                provinces++;//遍历完成一个连通分量
            }
        }
        return provinces;
    }
}