为什么高校都在做数字化转型？智慧校园建设该如何落地？

作为高校的多年合作伙伴，很多时候我们在与各大高校信息处的老师对接和联系的时候，常常听到部分老师在头疼学校的信息化管理，从而提出需求。归纳下来，高校的信息管理主要面对着三大难题：

第一，资源管理效率低下：各类资源管理存在体系整合不足的问题，数据分散在各种系统中，数据口径不一致，维护不便，导致运营管理难以实现高效。

第二，数据分散且零碎：数据壁垒严重，跨系统和业务获取数据困难，数据联动和共享缺少有效渠道，相关人员协作面临困难，难以充分挖掘数据的潜在价值。

第三：可视化程度不足的数据整合，对校园数据进行综合分析和实时展现，很难通过一张屏幕进行全面展示，导致对数据的整体把握不够直观。

比如我们以常见的高校招生工作为例：

在普通高校中，招生工作面临着一系列的困境，其中包括资源管理效率低下的问题。招生涉及到多个环节，包括宣传推广、报名、考试、评审等，而这些环节往往受到资源分散和管理不足的影响。各环节的数据分散存储在不同系统中，数据口径不一，维护和更新变得繁琐，导致整个招生过程难以实现高效的运营管理。

此外，招生数据也呈现出分散且零碎的特点。由于数据壁垒存在，难以跨系统和业务获取所需数据，这给招生工作带来了困扰。缺乏有效的数据联动和共享渠道，导致相关工作人员在协作方面面临困难，进而影响了整体招生工作的协同运作，阻碍了高效决策的制定。

重点是！招生涉及众多数据指标，包括招生计划完成情况、考试成绩分布、宣传效果等，但是很难通过一张屏幕全面展示这些数据，使招生管理者难以一目了然地了解整体情况，从而难以及时做出有效的调整和决策。

那面对这些难题，我们又应该如何应对呢？

多年来的处理此类困境的经验告诉我们，解决方案就是——打造数字化智慧校园的解决方案，将数字化作为教育改革的关键手段。

具体是什么意思，我们将在下文揭晓。

首先我们先来了解一下数字化智慧校园的概念：

一、数字化智慧校园是什么？

01 社会背景

大背景是整个社会各行各业都在进行数字化改革和数字化转型的尝试，而高校校园也不例外。

2010年，浙江大学在“十二五”规划中首次提出“智慧校园”的概念，旨在通过物联网和大数据技术的应用，改变师生与校园资源相互交互的方式，以构建一个更加安全、稳定、环保、节能的校园。具体而言，智慧校园的目标包括支持无处不在的网络学习、促进融合创新的网络科研、实现透明高效的校务治理、营造丰富多彩的校园文化、提供方便周到的校园生活。

在2021年3月，中国的十三届全国人大四次会议通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议。这一决议提出了建设高质量教育体系的目标，并规划到2035年全面实现教育现代化，确立中国为教育强国的目标。

数字化智慧校园作为数字校园发展的更高阶段，得到国家与教育界的认可，被视为推进教育信息化高质量发展、建设教育强国的重要手段，也是落实教育现代化2035目标的客观要求。

然而，当前来看，我国智慧校园建设的观念仍相对滞后。主要原因集中在对“智慧校园”的认识不足，缺乏系统规划，以及软硬件应用不足。

02数字化智慧校园是什么？

智慧校园是一种基于互联网技术的校园管理模式，它借助各种先进传感器和设备，对校园内的多种数据进行实时采集。这些数据包括但不限于学生出勤、校园安全、设备运行状态等方面。通过对这些庞大的数据进行处理和深度分析，智慧校园致力于提供全方位的信息，为学校管理者提供有力的支持。

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03数字智慧校园管理包括哪些方面？

上文我们提及的信息采集，通过可视化的方式，将这些数据制作成可视化图表，通过一张可视化大屏，集成了例如教学、学习、招生、消防、安防以及预警事件等数据，使这些信息以直观的形式呈现，为校园管理者提供了实时管理和控制的清晰视角。通过可视化方式展示校园数据，使原本复杂和抽象的校园信息更易于理解和传达。

学生出勤数据:可进一步拆解为每个学生的出勤率、迟到早退情况，从而更全面地了解学生的学习态势。
校园安全数据:则可包括监控视频、访客记录等维度，以确保校园的整体安全状态。同时，设备运行状态的数据可以细分为各种设备的健康状况、维护记录等，为设备管理提供更详实的信息。
学生学习行为数据分析:可以包括学习习惯、课外活动参与等多方面数据，为学校提供更全面的学生发展参考。

在数字化智慧校园的框架下，数据的可视化处理成为一项关键任务。通过利用可视化手段，将庞杂的数据以图形、图表等形式直观呈现，帮助学校管理者更全面地了解校园内各个方面的运行状况。这不仅包括实时的数据监测，还涵盖对历史数据的趋势分析，为管理者提供更多深层次的信息，支持其在制定策略和决策时更具科学性和合理性。

04数字化智慧校园有哪些特征？

（1）可感知

传感器随时随地感知、捕获并传递有关人、设备、资源的信息。

对学习者的个体特征（学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景（学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）进行感知、捕获和传递。

（2）可诊断、可分析

智慧校园强调个性化教学，通过人工智能和大数据技术，实现对学生个体差异的识别和分析。

对教学内容、方式和节奏进行个性化调整，以帮助学生更好地学习和成长。

在学校系统方面，智慧校园可自主分析日常的能源消耗、车辆和人流情况，并捕捉记录异常监控，从而提升安防监控和环保管理水平。

（3）可自愈

智慧校园倡导运用物联网、云计算、大数据、人工智能等现代科技手段实现校园管理智能化。

校园内的设备和信息系统能够实现自主管理和智能化运行，从而提升效率和管理水平。

对于异常的水电消耗和基础设备使用情况，智慧校园能够直接捕捉并发出警告，实现自我修复和管理的智能化。

根据用户需求，数字化智慧校园通过打通全业务、全终端、多形态的数据，将数据汇聚到大数据平台，并结合FineReport大屏可视化技术，实时接入相关业务系统的数据。为各学院或部门定制可视化大屏，包括校园智能运营中心、校园安防监控、重点楼宇监控等多种场景。这样的可视化方案极大地提升了校园管理的智能水平，为学校提供了更科学、更便捷的管理手段。

这些数字可视化场景我们在下文会一一介绍。

二、可视化数字校园管理有哪些好处呢?

先来看看数字智慧校园解决方案的架构：

技术层面我们先不谈，从上层支持中，我们可以看见数字智慧校园的可视化对学校各个层面的人员来说都有不可忽视的好处：

第一，对于学校管理层来说：

从学校管理的角度来看，智慧校园不仅简化了校园内各项管理工作的流程，也提高了管理的智能化水平。通过及时获得全面的校园数据

发现问题、找到原因：可视化数字校园管理系统使得学校管理者可以更迅速地发现问题、分析原因，并在最短时间内采取有效措施。
提供战略支持：这种高效的反馈机制有助于提高学校运营效率，创造更安全、有序、创新的校园环境。因此，智慧校园不仅仅是一种技术手段，更是为学校管理提供的一种全新视角和战略支持。

第二，从行政层角度：

加强校园安全： 可视化数字校园管理系统实时监控和可视化校园安全数据，有助于行政层更及时地发现和解决潜在安全问题，保障校园安全。
提升综合管理效能： 通过集成各类数据，行政层能够更全面地管理校园运营，包括财务、设施、人员等多方面的信息。
促进教师队伍发展：可视化数字校园管理系统为行政层提供了有力的工具，用于监测和促进教师队伍的发展。通过系统化的教学数据和绩效信息，行政层能够更精准地评估教师的教学效果、科研成果等，为制定个性化的教师发展计划提供依据。

第三，从学生角度：

个人发展： 学生可以通过可视化界面追踪自己的学习进度、成绩表现等信息，有助于自我管理和规划个人发展。
参与感： 学生可以更直观地了解学校的运行状况，有助于建立学生与学校之间的紧密联系，提高学生的学校参与感。
加强与师长沟通，得到更好的自我成长：学生通过数字校园管理系统可以更便捷地与辅导员、老师进行沟通。系统提供在线消息、反馈渠道，学生能够及时向师长请教问题、咨询学业建议，促使更密切的师生关系，使学生在学业和生活方面得到更全面的支持。

第四，对于教师来说：

课程优化、学科建设： 可视化数据可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，识别学科教学的强项和薄弱点，从而进行针对性的课程调整和优化。教师可以通过可视化界面深入了解学科发展的状况，掌握学科资源配置和学生学习情况。这有助于教师更明智地制定学科建设策略，加强重点学科的发展，推动学科走向双一流水平。
个性化教学： 通过学生学习数据的可视化，教师可以更容易地识别学生的个体差异，实施个性化教学，提高学生学习效果。
提升工作效率：可视化数字校园管理系统可以简化和加速教师的工作流程，尤其在填报各类学科教学相关数据时，通过系统化的界面和数据输入，教师能够更快速地完成教学、考核等信息的填报任务。这减轻了教师的行政负担，使其能够更专注于教学本身。

上述只是一部分优势和原因，还有更多的应用我们在下文的应用场景中逐一分析，而数字校园管理校园数据可视化大屏的相较于传统的数据报表，大屏幕在数据呈现方式上更加直观，有效帮助管理者捕捉数据变化趋势。与此同时，大屏幕的实时性和交互性也更为强大，使管理者能够更便捷地进行数据操作和深度分析。

三、数字化智慧校园的应用场景有哪些？

招生质量提升数字化转型方案：

招生诊断驾驶舱： 引入多维度招生诊断驾驶舱，系统对招生工作现状进行深入分析。该系统能够实现对招生流程的多角度穿透分析，准确定位问题与责任人，并监督改进成效。通过数据可视化，管理层能够清晰地了解招生工作中的瓶颈和改进空间，实现更高效的招生管理。
招生任务管理系统： 引入招生任务管理系统，实现招生任务的报名分配、过程记录、统计分析与量化评价。系统将招生任务细分为各个环节，包括报名、面试、录取等，通过数字化方式记录每个环节的数据，使招生工作更加透明、有序。管理层可通过系统实时监控招生进度，及时发现问题并做出调整，提高招生工作的效率和质量。
生源地招生看板： 引入生源地招生看板，量化展示学校的综合实力和招生数据。该看板不仅包括学校的教育资源投放和培养成果，还深入展示本地历史生源的招生情况。这使管理层能够更全面地了解生源地的招生潜力，有针对性地调整招生策略，提升学校在各个地区的知名度和影响力。

招生诊断驾驶舱

招生大屏

学科建设一体化数据平台方案：

学科数据仓库： 建设学科数据仓库，梳理学科发展评价指标体系，实现全量数据集成，构建主题数据仓库。通过这个平台，能够全面了解学科建设的各项数据指标，实现对学科发展全过程的深度监测与分析。
学科项目管理系统： 引入学科项目管理系统，实现学科建设项目申报、遵选、中期评价、终期验收、经费管理成效评价全生命周期管理。系统能够提供全方位的项目管理功能，协助学校更加有效地规划和管理学科建设项目。
学科一站式填报： 建设学科一站式填报平台，实现学位点增列等各类填报场景，支持在库数据关联带出，一键生成报告等功能。通过简化填报流程，提高填报效率，确保数据的准确性和及时性。
学科发展驾驶舱： 引入学科发展驾驶舱，以评促建，实现学科建设发展常态化观测。该驾驶舱能够为各学科规划未来建设方向和建设重点提供有效的数据参考，使学科发展更加有针对性和科学化。
学科数据查询中心： 打造学科数据查询中心，实现多维度词条的快速检索。这有助于打破全校学术资源壁垒，为学科人员提供便捷的数据查询服务，促进学科间的信息共享与合作。

学科自评驾驶舱

数字赋能学生教育与帮扶工作方案：

实时推送学生预警信息： 实施实时预警系统，辅导员能够即时接收学生学情预警信息。例如，辅导员收到同学小Y的学情预警推送，点击查看预警明细，并通过数字画像了解整体信息。按照综合学情预警处置规则，进行相应的线下核实与干预陪伴。这有助于提前发现学生问题，及时采取措施，实现个性化的关怀和帮扶。
学生个人数据一站式服务： 引入一站式学生数据服务平台，学生可随时查看个人多维数据、综合评价实时画像，并获取个性化服务推荐。通过该平台，学生能够更全面地了解自己的学业、成长状况，方便快捷地获取个性化的学术和生活建议。
精准内容推送伴随个性成长： 基于评价与行为模型，建立学生个性化服务推荐系统。系统通过分析学生的综合评价、行为模型，向每一名学生推荐个性化服务内容，包括学科辅导、心理健康支持等。这有助于精准投放教育资源，伴随学生个性成长，提高教育服务的有效性。

学生成长分析

教师发展数字评价与驾驶舱方案：

KPI常态化监测： 人事处可通过师资驾驶舱，实现对教师关键任务达成进度的常态化监测。该系统允许人事处查看各项关键任务达成情况，并对其中存在逾期风险的指标下钻查看明细，实施专项跟进。这有助于及时发现和处理任务逾期问题，确保教师队伍整体绩效的有效管理。
异常情况实时暴露： 引入预警提示机制，系统能够及时暴露异常情况。例如，人事处通过预警提示发现某个学院的教学质量评分存在问题，可以立即联系相关学院，提出关注与提升建议。学院则督促各专任教师改进不足，推动教学质量的提升。
促进教师发展： 学院根据建议内容，通过专项改进薄弱板块的发展工作。系统支持学院经横向数据查看比对，确保各项目标的达成。通过这一过程，促进了教师个体和整体的发展，使教育质量和教学水平得到持续提升。

师资发展驾驶舱

教师个人画像

图书馆运营数字化方案：

关键绩效提升： 通过数字化手段，系统实现对图书馆运营的关键绩效指标的提升。这包括图书馆的藏书数量、借阅率、用户满意度等方面的绩效监测。管理员能够通过系统实时了解图书馆运营情况，从而采取有针对性的措施，提升图书馆服务的整体效能。
精准运营分析： 建立图书馆精准运营分析系统，管理员可通过该系统深入分析图书馆运营数据。这包括用户行为分析、图书借还流程分析、热门书籍统计等。通过数据驱动，管理员可以更好地了解用户需求，优化图书馆资源配置，提升服务质量。
辅助决策： 引入决策辅助系统，为管理员提供决策支持。系统能够基于图书馆运营数据，进行智能分析和预测，为管理员提供决策建议。这有助于图书馆管理层更科学地制定运营策略，提高资源利用效率。