Java中常见的锁策略

乐观锁 vs 悲观锁

悲观锁:

乐观锁：

重量级锁 vs 轻量级锁

⾃旋锁（Spin Lock）

公平锁 vs 非公平锁

可重⼊锁 vs 不可重入锁

读写锁

乐观锁 vs 悲观锁

悲观锁:

总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别⼈会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别⼈想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。

乐观锁：

假设数据⼀般情况下不会产⽣并发冲突，所以在数据进⾏提交更新的时候，才会正式对数据是否产⽣并发冲突进⾏检测，如果发现并发冲突了，则让返回⽤⼾错误的信息，让⽤⼾决定如何去做。

举个栗⼦: 同学 A 和同学 B 想请教⽼师⼀个问题.

同学 A 认为 "⽼师是⽐较忙的, 我来问问题, ⽼师不⼀定有空解答". 因此同学 A 会先给⽼师发消息: "⽼师你忙嘛? 我下午两点能来找你问个问题嘛?" (相当于加锁操作) 得到肯定的答复之后, 才会真的来问问题. 如果得到了否定的答复, 那就等⼀段时间, 下次再来和⽼师确定时间. 这个是悲观锁.

同学 B 认为 "⽼师是⽐较闲的, 我来问问题, ⽼师⼤概率是有空解答的". 因此同学 B 直接就来找⽼师.(没加锁, 直接访问资源) 如果⽼师确实⽐较闲, 那么直接问题就解决了. 如果⽼师这会确实很忙, 那么同学 B也不会打扰⽼师, 就下次再来(虽然没加锁, 但是能识别出数据访问冲突). 这个是乐观锁.

这两种思路不能说谁优谁劣, ⽽是看当前的场景是否合适.

如果当前⽼师确实⽐较忙, 那么使⽤悲观锁的策略更合适, 使⽤乐观锁会导致 "⽩跑很多趟", 耗费额外的资源.

如果当前⽼师确实⽐较闲, 那么使⽤乐观锁的策略更合适, 使⽤悲观锁会让效率⽐较低.

Synchronized 初始使用乐观锁策略. 当发现锁竞争比较频繁的时候, 就会自动切换成悲观锁策略.

就好⽐同学 C 开始认为 "⽼师⽐较闲的", 问问题都会直接去找⽼师.

但是直接来找两次⽼师之后, 发现⽼师都挺忙的, 于是下次再来问问题, 就先发个消息问问⽼师忙不忙, 再决定是否来问问题

重量级锁 vs 轻量级锁

锁的核⼼特性 "原⼦性", 这样的机制追根溯源是 CPU 这样的硬件设备提供的.

CPU 提供了 "原⼦操作指令".
操作系统基于 CPU 的原⼦指令, 实现了 mutex 互斥锁.
JVM 基于操作系统提供的互斥锁, 实现了 synchronized 和 ReentrantLock 等关键字和类.

注意, synchronized 并不仅仅是对 mutex 进⾏封装, 在 synchronized 内部还做了很多其

他的⼯作

重量级锁: 加锁机制重度依赖了 OS 提供了 mutex

⼤量的内核态⽤⼾态切换
很容易引发线程的调度

这两个操作, 成本⽐较⾼. ⼀旦涉及到⽤⼾态和内核态的切换, 就意味着 "沧海桑⽥"

轻量级锁: 加锁机制尽可能不使⽤ mutex, ⽽是尽量在⽤⼾态代码完成. 实在搞不定了, 再使⽤ mutex.

少量的内核态⽤⼾态切换.
不太容易引发线程调度.

理解⽤⼾态 vs 内核态

想象去银⾏办业务.

在窗⼝外, ⾃⼰做, 这是⽤⼾态. ⽤⼾态的时间成本是⽐较可控的.

在窗⼝内, ⼯作⼈员做, 这是内核态. 内核态的时间成本是不太可控的.

如果办业务的时候反复和⼯作⼈员沟通, 还需要重新排队, 这时效率是很低的.

synchronized 开始是⼀个轻量级锁. 如果锁冲突⽐较严重, 就会变成重量级锁

自旋锁（Spin Lock）

按之前的⽅式，线程在抢锁失败后进⼊阻塞状态，放弃 CPU，需要过很久才能再次被调度.

但实际上, ⼤部分情况下，虽然当前抢锁失败，但过不了很久，锁就会被释放。没必要就放弃 CPU. 这个时候就可以使⽤⾃旋锁来处理这样的问题.

如果获取锁失败, ⽴即再尝试获取锁, ⽆限循环, 直到获取到锁为⽌. 第⼀次获取锁失败, 第⼆次的尝试会在极短的时间内到来. ⼀旦锁被其他线程释放, 就能第⼀时间获取到锁

理解⾃旋锁 vs 挂起等待锁

想象⼀下, 去追求⼀个⼥神. 当男⽣向⼥神表⽩后, ⼥神说: 你是个好⼈, 但是我有男朋友了~~

挂起等待锁: 陷⼊沉沦不能⾃拔.... 过了很久很久之后, 突然⼥神发来消息, "咱俩要不试试?" (注意, 这个很⻓的时间间隔⾥, ⼥神可能已经换了好⼏个男票了).

⾃旋锁: 死⽪赖脸坚韧不拔. 仍然每天持续的和⼥神说早安晚安. ⼀旦⼥神和上⼀任分⼿, 那么就能⽴刻抓住机会上位.

⾃旋锁是⼀种典型的轻量级锁的实现⽅式.

优点: 没有放弃 CPU, 不涉及线程阻塞和调度, ⼀旦锁被释放, 就能第⼀时间获取到锁.
缺点: 如果锁被其他线程持有的时间⽐较久, 那么就会持续的消耗 CPU 资源. (⽽挂起等待的时候是不消耗 CPU 的)

synchronized 中的轻量级锁策略⼤概率就是通过⾃旋锁的⽅式实现的.

公平锁 vs 非公平锁

假设三个线程 A, B, C. A 先尝试获取锁, 获取成功. 然后 B 再尝试获取锁, 获取失败, 阻塞等待; 然后 C 也尝试获取锁, C 也获取失败, 也阻塞等待.

当线程 A 释放锁的时候, 会发⽣啥呢?

公平锁: 遵守 "先来后到". B ⽐ C 先来的. 当 A 释放锁的之后, B 就能先于 C 获取到锁.

⾮公平锁: 不遵守 "先来后到". B 和 C 都有可能获取到锁

这就好⽐⼀群男⽣追同⼀个⼥神. 当⼥神和前任分⼿之后, 先来追⼥神的男⽣上位, 这就是公平锁; 如果

是⼥神不按先后顺序挑⼀个⾃⼰看的顺眼的, 就是⾮公平锁.

注意:

操作系统内部的线程调度就可以视为是随机的. 如果不做任何额外的限制, 锁就是⾮公平锁. 如果要想实现公平锁, 就需要依赖额外的数据结构, 来记录线程们的先后顺序.
公平锁和⾮公平锁没有好坏之分, 关键还是看适⽤场景.

synchronized 是⾮公平锁.

可重入锁 vs 不可重入锁

可重⼊锁的字⾯意思是“可以重新进⼊的锁”，即允许同⼀个线程多次获取同⼀把锁。

⽐如⼀个递归函数⾥有加锁操作，递归过程中这个锁会阻塞⾃⼰吗？如果不会，那么这个锁就是可重⼊锁（因为这个原因可重⼊锁也叫做递归锁）。

Java⾥只要以Reentrant开头命名的锁都是可重⼊锁，⽽且JDK提供的所有现成的Lock实现类，包括 synchronized关键字锁都是可重⼊的。

⽽ Linux 系统提供的 mutex 是不可重⼊锁.

理解 "把⾃⼰锁死"

⼀个线程没有释放锁, 然后⼜尝试再次加锁.

// 第⼀次加锁, 加锁成功
 lock();
 // 第⼆次加锁, 锁已经被占⽤, 阻塞等待. 
 lock();

按照之前对于锁的设定, 第⼆次加锁的时候, 就会阻塞等待. 直到第⼀次的锁被释放, 才能获取到第⼆个锁. 但是释放第⼀个锁也是由该线程来完成, 结果这个线程已经躺平了, 啥都不想⼲了, 也就⽆法进⾏解锁操作. 这时候就会死锁.

这样的锁称为不可重⼊锁.

synchronized 是可重入锁

读写锁

多线程之间，数据的读取⽅之间不会产⽣线程安全问题，但数据的写⼊⽅互相之间以及和读者之间都需要进⾏互斥。如果两种场景下都⽤同⼀个锁，就会产⽣极⼤的性能损耗。所以读写锁因此而产⽣。

读写锁（readers-writer lock），看英⽂可以顾名思义，在执⾏加锁操作时需要额外表明读写意图，复数读者之间并不互斥，⽽写者则要求与任何⼈互斥。

⼀个线程对于数据的访问, 主要存在两种操作: 读数据和写数据.

两个线程都只是读⼀个数据, 此时并没有线程安全问题. 直接并发的读取即可.
两个线程都要写⼀个数据, 有线程安全问题.
⼀个线程读另外⼀个线程写, 也有线程安全问题.

读写锁就是把读操作和写操作区分对待. Java 标准库提供了 ReentrantReadWriteLock 类, 实现

了读写锁

ReentrantReadWriteLock.ReadLock 类表⽰⼀个读锁. 这个对象提供了 lock / unlock ⽅法进⾏加锁解锁.
ReentrantReadWriteLock.WriteLock 类表⽰⼀个写锁. 这个对象也提供了 lock / unlock ⽅法进⾏加锁解锁

其中,

读加锁和读加锁之间, 不互斥.
写加锁和写加锁之间, 互斥.
读加锁和写加锁之间, 互斥.

注意, 只要是涉及到 "互斥", 就会产⽣线程的挂起等待. ⼀旦线程挂起, 再次被唤醒就不知道隔了多久了.

因此尽可能减少 "互斥" 的机会, 就是提⾼效率的重要途径

读写锁特别适合于 "频繁读, 不频繁写" 的场景中. (这样的场景其实也是⾮常⼴泛存在的).

Synchronized 不是读写锁.