文章目录
- 关于 Devin
- Cognition 公司
- Devin 的能力
- 关于 OpenDevin
- ⭐️ Research Strategy
- 🛠 Technology Stack
- 使用 OpenDevin
- 安装
- 选择一个 Model
- 在命令行运行
关于 Devin
Cognition 发布了世界上第一个完全自主的人工智能软件工程师 Devin，在 SWE-bench 编码基准测试中树立了新的先进标准。只需一个提示，Devin 就能像人类软件工程师一样编写代码或创建网站。
- github : https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
- Request Access to Devin
https://forms.gle/PJPKaKYRZv9jfXP6A - OpenDevin :
https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
- Cognition : Introducing Devin, the first AI software engineer
https://www.cognition-labs.com/introducing-devin - Devin: Introducing the World’s First Ever AI Software Engineer
https://opencv.org/blog/devin-ai-software-engineer/ - Devin第一手使用体验：完成度很高，开始编码就停不下来，但要替代程序员还很远
https://mp.weixin.qq.com/s/WA0-Bbzv24gdy1kq4f7UpA - “AI程序员”Devin大杀四方后，人类程序员开始了他们的反击…
https://mp.weixin.qq.com/s/8G6jg8dUzTMFyb-_Er17XQ
Cognition 公司
Cognition 公司成立于 2023 年 11 月，是美国一家专注于推理的应用人工智能实验室。通过利用推理，他们打算开启人工智能的众多学科。
Cognition 目前由曾在谷歌 DeepMind、Cursor、Scale AI 和 Nuro 等科技巨头工作过的专业人士和领导组成。
他们已经获得了由彼得-蒂尔的创始人基金（Founders Fund）牵头的 2100 万美元。支持 Cognition 的还有 DoorDash 首席执行官托尼-徐（Tony Xu）和加密货币平台 Coinbase 创始人弗雷德-埃尔萨姆（Fred Ehrsam）等巨头。
Devin 的能力
凭借 Cognition 在长期推理和规划方面的进步，Devin 可以规划和执行需要做出数千个决策的复杂工程任务。Devin 可以在每一步都调用相关上下文，随着时间的推移不断学习，并修正错误。
Devin 配备了常用的开发者工具，包括沙盒计算环境中的 shell、代码编辑器和浏览器–人类完成工作所需的一切工具。
最后，Devin 有与用户积极协作的能力。Devin 会实时报告自己的工作进度，接受反馈，并根据需要与你一起完成设计选择。
关于 OpenDevin
OpenDevin 希望通过开源社区的力量复制、增强并创新 Devin。
- github : https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
- 山行AI : Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师
https://mp.weixin.qq.com/s/35aTGn1CkbzkWQYSEKY1yQ
⭐️ Research Strategy
利用 LLM 实现生产级应用的全面复制是一项复杂的工作。我们的策略包括
- 核心技术研究： 专注于基础研究，了解并改进代码生成和处理的技术方面。
- 专家能力： 通过数据整理、培训方法等提高核心组件的效率。
- 任务规划： 开发错误检测、代码库管理和优化功能。
- 评估： 建立全面的评估指标，以便更好地了解和改进我们的模型。
🛠 Technology Stack
- 沙箱环境： 使用 Docker 和 Kubernetes 等技术确保代码的安全执行。
- 前端界面： 开发用户友好的界面，用于监控进度和与 Devin 交互，可能会利用 React 等框架或创建 VSCode 插件，以获得更加集成的体验。
下一步
MVP demo 对我们来说迫在眉睫。以下是要做的最重要的事情：
- 用户界面：聊天界面、演示命令的 shell、浏览器等。
- 架构：具有稳定后台的代理框架，可读写和运行简单命令
- 代理：能够生成 bash 脚本、运行测试等。
- 评估：与 Devin 的评估一致的最小评估管道。
完成 MVP 的构建后，我们将转向不同主题的研究，包括基础模型、专家能力、评估、代理研究等。
使用 OpenDevin
安装
OpenDevin 仍在开发中。不过，你可以运行 alpha 版本，查看端到端的运行情况。
Requirements
- Docker
- Python >= 3.10
- NodeJS >= 14.8
首先，确定 Docker 在运行
docker ps # this should exit successfully
拉取镜像 here
docker pull ghcr.io/opendevin/sandbox:v0.1
然后启动后台：
export OPENAI_API_KEY="..."
export WORKSPACE_DIR="/path/to/your/project"
python -m pip install -r requirements.txt
uvicorn opendevin.server.listen:app --port 3000
然后在另一个终端输入：
cd frontend
npm install
npm run start -- --port 3001
你可以在 localhost:3001 看到 OpenDevin 运行
选择一个 Model
我们使用 LiteLLM, 然后你可以使用任意基础模型 运行 OpenDevin，比如 OpenAI, Claude, 和 Gemini。
LiteLLM 有以下 Providers : https://docs.litellm.ai/docs/providers
你可以设置 LLM_MODEL 和 LLM_API_KEY 来修改模型。
比如运行 Claude:
export LLM_API_KEY="your-api-key"
export LLM_MODEL="claude-3-opus-20240229"
你可以设置基础的 local/custom models:
export LLM_BASE_URL="https://localhost:3000"
你可以自定义 在向量数据库中 使用什么 embeddings
export LLM_EMBEDDING_MODEL="llama2" # can be "llama2", "openai", "azureopenai", or "local"
在命令行运行
PYTHONPATH=`pwd` python opendevin/main.py -d ./workspace/ -i 100 -t "Write a bash script that prints 'hello world'"
伊织 2024-03-28（四）
