Redis缓存双写一致性

- 双写一致性
- - Redis与Mysql双写一致性
  - - canal
    - - 配置流程
      - 代码案例
    - 双写一致性理解
    - - 缓存操作细分
    - 缓存一致性多种更新策略
    - - 挂牌报错,凌晨升级
      - 先更新数据库,在更新缓存
      - 先删除缓存,在更新数据库
      - 先更新数据库,在删除缓存
      - 延迟双删策略
  - 总结

双写一致性

Redis与Mysql双写一致性

canal

主要是用于MySQL数据库增量日志数据的订阅,消费和解析(由阿里开源的Java项目),canal是通过伪装成MySQL的slave节点来转储master节点的binlog日志的一个中间件,他拿到日志内容以后,就可以把日志的相关数据变更重放到任何地方,可以是其他的MySQL,也可以是消息队列,redis甚至是文件中.

配置流程

开启MySQL的binlog写入功能(需要重启MySQL,阿里云的好像默认就开启了)
授权canal连接MySQL的账号,其实就是新建一个canal专用的账号便于区分(权限可以稍微高一些)
去官网下载并解压canal到自己的目录下,修改instance.properties配置文件
换成自己mysql主机所在的ip地址
换成自己刚才给MySQL新建的用户及其密码
启动canel并查看server和instance实例的日志来确保启动运行成功

代码案例

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RedisCanalClientExample {

    public static final int _60SECONDS = 60;

    public static void main(String[] args) {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(
                "127.0.0.1", 1111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;
        System.out.println("---------程序启动,开始监听MySQL的变化: ");
        try {
            connector.connect();
            //这个就是你要订阅的变化的那个库表
            connector.subscribe("db_test.t_user");
            connector.rollback();
            int totalEmptyCount = 10 * _60SECONDS;

            while (emptyCount < totalEmptyCount) {
                //获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    try {
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    emptyCount = 0;
                    printEntry(message.getEntries());
                    System.out.println();
                }
                //提交确认
                connector.ack(batchId);
                //处理失败,回滚数据
                //connector.rollback(batchId);
            }
            System.out.println("empty too many times,exit");
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entries) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            CanalEntry.RowChange rowChange = null;
            try {
                rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
            System.out.printf("==========binlog[%s:%s],name[%s,%s],eventType : %s%n",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType);
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    redisInsert(rowData.getAfterColumnsList());
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
                    redisUpdate(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    redisDelete(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void redisInsert(List<CanalEntry.Column> columns) {
        //实现省略,往redis插入数据
    }

    private static void redisUpdate(List<CanalEntry.Column> columns) {
        //实现省略,往redis修改数据
    }

    private static void redisDelete(List<CanalEntry.Column> columns) {
        //实现省略,往redis删除数据
    }
}