LeetCode-56. 合并区间【数组排序】

题目描述：
解题思路一：排序？怎么排？当然是排各个区间的左边界，然后判断下一个边界的左边界与结果数组里面的右边界是否重叠。
解题思路二：优化
解题思路三：0

题目描述：

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示：

1 <= intervals.length <= 10⁴
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 10⁴

解题思路一：排序？怎么排？当然是排各个区间的左边界，然后判断下一个边界的左边界与结果数组里面的右边界是否重叠。

python中lambda函数
在这里插入图片描述
在python中实现排序的方式如下:

intervals.sort(key=lambda x: x[0])

实现方式还是有点不同的, 因为在python中的排序函数sort支持直接根据关键字进行排序, 实现起来更加简洁.

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        res = []
        intervals.sort(key = lambda x: x[0])
        res.append(intervals[0])
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] <= res[-1][1]:
                right = max(intervals[i][1], res[-1][1])
                res[-1][1] = right
            else:
                res.append(intervals[i])
        return res

时间复杂度：O(nlogn) 快排
空间复杂度：O(logn)快排栈

解题思路二：优化

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        res = []
        # 空集合直接返回
        intervals.sort(key = lambda x: x[0])
        res.append(intervals[0])
        for i in range(1, len(intervals)):
            if res[-1][1] >= intervals[i][0]:
                res[-1][1] = max(res[-1][1], intervals[i][1])
            else:
                res.append(intervals[i])
        return res