一、miniconda简介
Miniconda和Anaconda都是由Continuum Analytics开发的Python发行版。二者的主要区别在于它们所自带的软件包集合的大小。Miniconda是一个免费的conda最低安装程序。它是Anaconda的一个小型引导程序版本，只包括conda、Python、它们都依赖的包，以及少量其他有用的包（如pip、zlib和其他一些包）。这使得Miniconda在安装过程中体积更小，更适合那些希望精细控制其环境和软件包的用户。如果您需要更多的软件包，请使用conda-install命令从Anaconda的公共repo中默认提供的数千个软件包进行安装，或者从其他渠道进行安装，如conda-forge或bioda。
- Miniconda：
Miniconda是Anaconda提供的最小安装程序。如果您想自己安装大多数软件包，请使用此安装程序。 - Anaconda版本：
Anaconda Distribution是一个功能齐全的安装程序，它附带了一套用于数据科学的软件包，以及Anaconda Navigator，一个用于处理conda环境的GUI应用程序。
软件安装要求：
- 支持的操作系统：Windows、macOS或Linux
- 对于Miniconda：400 MB磁盘空间
- 对于Anaconda：下载和安装至少3 GB磁盘空间
- 适用于Windows：适用于Python 3.9的Windows 8.1或更新版本，或适用于Python 3.8的Windows Vista或更新版本
博主实验环境如下：
- 操作系统：centos7.9
- miniconda版本：2024.02-27
- Conda ：24.1.2
- Python 3.12.1
二、安装步骤
1、下载miniconda软件包
可以登录官网下载最新版本的安装包，也可以直接使用下面命令下载。可以看出来miniconda软件包比anaconda3小了很多，anaconda3安装包有将近1G大小，而miniconda3只有一百多兆。
[yunwei@yws55 ~]$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2、添加执行权限
添加执行权限
[yunwei@yws55 ~]$ chmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3、执行安装程序
执行安装程序，执行安装程序需要输入两次回车键、两次yes即可完成。
[yunwei@yws55 ~]$ sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
…
4、更新环境变量
安装完成后会将conda命令写入环境变量中，可以退出会话重新连接或者使用source ~/.bashrc使环境变量生效。
[yunwei@yws55 ~]$ source ~/.bashrc
(base) [yunwei@yws55 ~]$
5、查看base环境大小
miniconda也会创建一个base环境，lib包下是主要安装软件包，只有300M+大小。
#miniconda3的base环境安装的软件包数量
(base) yunwei@yws55:~/anaconda3/envs$ conda list |wc -l
560
#anaconda3的base环境安装的软件包数量
(base) [yunwei@yws55 envs]$ conda list |wc -l
76
6、查看conda版本
环境变量生效后，conda命令就可以直接执行了，查看conda版本，当前为最新的conda24.1.2。
(base) [yunwei@yws55 miniconda3]$ conda --version
conda 24.1.2
7、创建一个虚拟环境
创建一个python3.11版本的虚拟环境，默认是安装3.11.x中当前最新版本，例如当前安装的是3.11.8。区别主要就是base环境的区别，按需的虚拟环境miniconda和anaconda是一样的。
(paddleocr) [yunwei@yws55 miniconda3]$ conda create -n paddleocr python=3.11
…
(paddleocr) [yunwei@yws55 miniconda3]$ python --version
Python 3.11.8
三、conda命令示例
miniconda安装完成之后日常虚拟环境创建、管理和软件包的安装、卸载等都是通过pip或者conda进行，跟anaconda是一样的。如下是常用命令示例。
1、使用conda info查看虚拟环境列表
#conda info -e
2、使用conda create创建虚拟环境
#conda create -n test python=3.7
3、使用conda activate激活虚拟环境
#conda activate test
4、使用conda deactivate退出虚拟环境
#conda deactivate
5、使用conda remove删除虚拟环境
#conda remove -n test --all
6、重命名虚拟环境
#conda create -n 新环境名字 --clone 老环境名字
7、查看虚拟环境安装的包
#conda list -n test
8、删除依赖
#conda clean -p 包名 #删除没有用的包
conda clean -t #删除缓存包
conda clean -y -all #删除所有的安装包及cache
9、安装指定软件包
#conda install Flask==1.1.2
10、更新软件包
#conda update Flask
11、按照requirements.txt文件安装所需的包
#conda install --file requirements.txt
#pip3 install -r requirements.txt
12、导出当前环境的包信息
#conda env export > environment.yaml
#conda env export > requirements.txt
#pip3 freeze > /tmp/requirements.txt
13、根据requirements文件创建虚拟环境
#conda env create -f=/path/to/requirements.txt -n test
14、查看conda源配置信息
#conda config --show-sources
15、添加conda源
#conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
