【MySQL】DQL-查询语句全解 [ 基础/条件/分组/排序/分页查询 ]（附带代码演示＆案例练习）

前言

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目录

  • DQL基本介绍＆语法＆执行顺序＆验证执行顺序实验
  • 案例演示准备工作-表准备（必看！！！）
  • 一.DQL-基础查询
    • 语句总览＆注意事项＆可cv例题语句
    • 1.查询多个字段 / 所有字段
    • 2.查询多个字段并设置别名
    • 3.查询多个字段并去重
  • 二.DQL-条件查询
    • 语法＆条件种类＆可cv例题语句
  • 三.DQL-聚合函数
    • 介绍＆常见聚合函数＆语法＆注意事项＆可cv例题语句
  • 四.DQL-分组查询
    • 语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句
  • 五.DQL-排序查询
    • 语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句
  • 六.DQL-分页查询
    • 语法＆注意事项＆可cv例题语句
  • 七.DQL-案例练习
    • 按照需求完成如下DQL语句编写
    • DQL-执行顺序

DQL基本介绍＆语法＆执行顺序＆验证执行顺序实验

  • DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录。
  • 查询关键字： SELECT
  • DQL-语法
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  • DQL-执行顺序
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验证执行顺序实验：

  • 执行成功
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  • 执行失败
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  • 如图所示： select语句是在where之后执行的，即where不能用select中声明的别名
    在这里插入图片描述
  • 而order by 即可用select中的别名
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案例演示准备工作-表准备（必看！！！）

  • 如下所示创建表，并批量插入数据
  • 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门）
  • 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句）
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create table emp(

     id int comment  '编号 '，
     workno varchar(10) comment  '工号 ',
     name varchar(10) comment  '姓名 '，
     gender char(1) comment '性别' ，
     age tinyint unsigned comment '年龄'，
     idcard char(18) comment‘身份证号’，
     entrydate date comment ‘入职时间’

)comment '员工表';

一.DQL-基础查询

语句总览＆注意事项＆可cv例题语句

  • 如下所示：
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-- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回
select nane,workno,age from emp;

--2.查询所有字段 返回
select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp;
select * from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观

--3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as'工作地址'from emp;
select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略

--4.查询公司员工的上班地址(不要重复）
select distinct workaddress‘工作地址'from emp;

1.查询多个字段 / 所有字段

SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名；
SELECT*FROM 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观
  • 效果如下所示
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
-- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回
select nane,workno,age from emp;

--2.查询所有字段 返回
select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp;
select * from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观

2.查询多个字段并设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]…FROM 表名；
  • 效果如下所示
    在这里插入图片描述
--3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as'工作地址'from emp;
select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略

3.查询多个字段并去重

SELECT DISTINCT 字段列表FROM 表名；
  • 效果如下所示
    在这里插入图片描述
--4.查询公司员工的上班地址(不要重复）
select distinct workaddress‘工作地址'from emp;

二.DQL-条件查询

语法＆条件种类＆可cv例题语句

  • 如下所示：
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--1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;

--2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;

--3.查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;

--4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

--5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

--6.查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

--7.查询年龄在15岁(包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

--8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender ='女'and age < 25;

--9.查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

--10.查询姓名为两个字的员工信息_%
select * from emp where name like '__';

--11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
select * from emp where idcard like '_________________x';//_的数目是身份证数-1

三.DQL-聚合函数

介绍＆常见聚合函数＆语法＆注意事项＆可cv例题语句

介绍：

  • 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
  • 常见聚合函数，如下所示：
    在这里插入图片描述

语法：
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注意事项：

  • NULL值不参与所有聚合函数计算 
--1.统计该企业员工的员工个数
select count(idcard) from emp;

--2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

--3，统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

--4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

--5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age)from emp where workaddress ='西安';

四.DQL-分组查询

语法＆where与having的区别＆注意事项＆可cv例题语句

  • 如下所示：
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where与having区别：

  1. 执行实际不同：where是 分组之前 进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是 分组之后 对结果进行过滤。
  2. 判断条件不同：where不能对 聚合函数 进行判断，而having可以。

注意事项：

  • 执行顺序： where>聚合函数>having
  • 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ，查询其他字段无任何意义
--根据性别分组
--1.统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

--2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

--3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3;

-- 取别名后进行分组后的过滤
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

五.DQL-排序查询

语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句

  • 语法＆排序方式如下所示：
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注意事项：

  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。 
--1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;

-- 默认是升序
select * from emp order by age;

--2.根据年龄对公司的员工进行降序排序
select * fron emp order by age desc;

--3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
--（如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序）
select * fron emp order by age asc , entrydate desc;

六.DQL-分页查询

语法＆注意事项＆可cv例题语句

  • 语法如下所示：
    在这里插入图片描述

注意事项：

  • 起始索引从0开始 ，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的 方言 ，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT 。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。 
--1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;

（如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10）
select * from emp limit 10;

--2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录（页码-1）*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

七.DQL-案例练习

按照需求完成如下DQL语句编写

  • 1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
  • 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
  • 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
  • 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
  • 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
--1.查询年龄为20,21，22，23岁的女性员工信息
select * from emp where gender ='女' and age in(20,21,22,23);

--2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
select *from emp where gender ='男'and（age between 20 and 40)and name like '___';

--3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

--4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name , age from emp where age <= 35 order by age, entrydate desc;

--5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender ='男'and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;

DQL-执行顺序

  • DQL-执行顺序
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验证执行顺序实验：

  • 执行成功
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  • 执行失败
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  • 如图所示： select语句是在where之后执行的，即where不能用select中声明的别名
    在这里插入图片描述
  • 而order by 即可用select中的别名
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