【动态规划】Leetcode 62. 不同路径I 63. 不同路径II
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Leetcode 62. 不同路径I
😒: 我的代码实现============>
动规五部曲
✒️确定dp数组以及下标的含义
dp[i][j] :表示从(0 0)出发,到(i, j) 有 dp[i][j] 条不同的路径。
✒️确定递推公式
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
✒️dp数组初始化
初始化第1行都赋予 1, 初始化第1列都赋予 1
✒️确定遍历顺序
从左往右 从上往下(初始数值在左边和上面,利用左边和上面的数进行推导)
✒️举例推导dp数组
时间复杂度O(M×N)
空间复杂度O(M×N)
📘代码
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
// dp数组 dp[i][j] 走到i,j的不同路径的个数
int[][] dp = new int[m][n];
// 初始化第1行都赋予 1
for(int i = 0; i < n; i++){
dp[0][i] = 1;
}
// 初始化第1列都赋予 1
for(int i = 0; i < m; i++){
dp[i][0] = 1;
}
// 递推表达式:dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
for(int i = 1; i < m;i++){
for(int j = 1; j<n; j++){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
Leetcode 63. 不同路径II
😒: 我的代码实现============>
动规五部曲
✒️确定dp数组以及下标的含义
dp[i][j] :表示从(0 0)出发,到(i, j) 有 dp[i][j] 条不同的路径。
✒️确定递推公式
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],遇到障碍则置为零
✒️dp数组初始化
初始化第1行都赋予 1, 初始化第1列都赋予 1。遇到障碍则后面的全为0
✒️确定遍历顺序
从左往右 从上往下(初始数值在左边和上面,利用左边和上面的数进行推导)
✒️举例推导dp数组,中间是障碍
时间复杂度O(M×N)
空间复杂度O(M×N)
📘代码
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
//获取行数 列数
int row = obstacleGrid.length;
int col = obstacleGrid[0].length;
// dp数组dp[i][j] :表示从(0 0)出发,到(i, j) 有 dp[i][j] 条不同的路径
int[][] dp = new int[row][col];
// 如果开始和结束有障碍 那就直接返回0
if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[row-1][col-1]==1) return 0;
// 初始化dp数组,第一行第一列为1,如果有障碍那后面的就都是0
// 初始化第一行
for(int i = 0; i < col; i++){
if(obstacleGrid[0][i] != 1){
dp[0][i] = 1;
}
else{
break;
}
}
// 初始化第一列
for(int i = 0; i < row; i++){
if(obstacleGrid[i][0] != 1){
dp[i][0] = 1;
}
else{
break;
}
}
// 递推,当有障碍的时候为0,无障碍 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
for(int i = 1; i < row; i++){
for (int j = 1; j < col; j++){
if(obstacleGrid[i][j] != 1){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
else{
dp[i][j]=0;
}
}
}
return dp[row-1][col-1];
}
}