爬虫的五个步骤：

1）需求分析，找到需求相关的网址

2）获取网址的返回信息（urllib,requests）

3）定位需要的信息所在位置（re正则表达式,XPATH, CSS selector）

4）内容的存储 （open,pymysql,pymongo）

第一步，观察http的包，使用requests的包，get，post

包头中重要的信息描述：

1）cookie：能够存储一些服务器端的信息，与session共同完成身份标志的工作。

2）user-agent：标签

3）referer：从那个页面跳转过来的。

开始第一个爬虫案例吧，

import requests
url='http://www.baidu.com'
response=requests.get(url)
print(response.text)
#返回内容遇到乱码，是encoding的问题
response.encoding='utf-8'
print(response.text)

 运行结果如下图所示，第一个print显示乱码，加入encoding之后再print正常显示

#返回html信息的二进制（bytes）类型，response.content

print(response.content)

输出如下内容：最后一步保存到文件系统

得到所想要的网站html文件。

完整代码如下：

import requests
url='http://www.baidu.com'
response=requests.get(url)
print(response.text)
#返回内容遇到乱码，是encoding的问题
response.encoding='utf-8'
print(response.text)
#返回html信息的二进制（bytes）类型，response.content
print(response.content)
#最后一步保存到文件系统
with open('baidu.html','wb') as f:
    f.write(response.content)

 当学习Python爬虫时，以下是一个入门学习大纲供参考：

1. 基础知识：

Python基础语法：学习Python的基本语法、变量、数据类型、流程控制、函数等基础知识。

HTML基础：了解HTML标签的基本结构和常见标签的使用。

HTTP协议：熟悉HTTP请求和响应的基本结构，了解HTTP的GET、POST等常用方法

2. 网络请求：

requests库：学习如何使用Python中的requests库发送HTTP请求，并获取响应数据。

网络爬虫框架：了解Scrapy等常用的网络爬虫框架，学习如何使用框架进行数据爬取

3. 数据解析和提取：

正则表达式：学习正则表达式的基本语法和用法，用于从HTML文本中提取所需信息。

BeautifulSoup库：掌握BeautifulSoup库的使用，用于解析HTML文档，并提供简单的数据提取方法。

XPath：了解XPath语法，学习使用XPath从HTML文档中提取数据。

4. 数据存储：

文件存储：学习将爬取到的数据存储到本地文件中，如CSV、JSON等格式。

数据库存储：了解如何将爬取到的数据存储到数据库中，如MySQL、MongoDB等。

5. 反爬虫和数据清洗：

反爬虫机制：学习常见的反爬虫机制，如User-Agent检测、验证码处理等。

数据清洗：了解数据清洗的基本方法，如去除HTML标签、去除重复数据等。

6. 进阶技巧：

并发爬虫：学习如何使用多线程、协程等技术提高爬虫的效率。

动态网页爬取：了解如何处理使用JavaScript动态生成内容的网页。

IP代理和登录验证：了解如何使用IP代理和处理登录验证等问题。

7. 伦理和法律问题：

合法使用：学习爬虫的合法使用原则，遵守网站的使用条款和隐私政策。

遵守法律法规：了解当地的法律法规，确保爬虫行为合法。

以上是一个大致的学习大纲，你可以按照顺序逐步学习每个模块，逐渐掌握Python爬虫的技能。同时，可以结合实际项目和练习来提升自己的能力。记住，不断实践和探索是学习爬虫的关键。