我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。

【FME-HOW-TO系列】13 通过重新采样修改栅格像元大小

除了使用RasterResampler转换器进行重采样的操作外，还需要了解不同的插值方法，各方法大概的不同。

可以参考ArcGIS栅格重采样方法介绍

Nearest Neighbor（最邻近法）：最邻近法是把原始图像中距离最近的像元值填充到新图像中；该方法的优点是不会改变原始栅格值，而且处理速度快，但是该方法会有半个像元大小的位移。适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用、植被类型等

Bilinear（双线性内插法）：双线性插值法是基于三次线性插值的方法，将输入栅格数据集中的4个最邻近像元（4邻域）的像元值进行加权平均计算出新的像元值，并将其赋予输出栅格数据集的相应像元。其中，权值是由4邻域中每个像元的中心与内插点之间的距离决定的。该方法的重采样结果会比最邻近法更平滑，但会改变原来的栅格值。适用于表示某种现象分布、地形表面的连续数据，如 DEM、气温或降雨量分布、坡度等，这些数据本来就是通过采样点内插得到的连续表面。

Bucubic（三次卷积插值法）：三次卷积内插法是基于五次多项式插值的方法，将输入栅格数据集中的16个最邻近像元（16邻域）的像元值进行加权平均计算出新的像元值，并将其赋予输出栅格数据集的相应像元。其中，权值是由16邻域中每个像元的中心点与内插点之间的距离决定的。

三次卷积内插法通过增加邻近点来获取最佳插值函数，可以进一步提高内插精度，算法较为复杂，计算量大，处理时间较长。由于该方法使用16邻域进行加权计算，处理结果会更加清晰，栅格数据的边界会有锐化的效果。该方法同样会改变原来的栅格值，且有可能会超出输入栅格的值域范围。适用于航片和遥感影像的重采样。

Average 4，Average 16：平均4和平均16是对于像DEM这样的数字栅格有用的插值类型，并且产生比双线性和最近邻的更高质量的图像。（大致原理没有搜）

还可以对重采样相近的名词进行知识拓展，重采样包括上采样和下采样。

回到FME中RasterResampler转换器的使用，主要任务是Average4的采样方式，将原始的DEM像元数减少一半。

RasterResampler转换器说明：使用所需的维数重采样一个输入的栅格，期望的单元格大小是地面单位或是单元格大小的百分比。

添加写模块Esri ASCII Grid，将“TAB文件生成”设置为“是”

TAB文件用于存储控制点，坐标系和用户属性

【FME-HOW-TO系列】14 按地理要素更改栅格值

读模块添加一个矢量面数据和一个GeoTiff栅格数据，传入到MapnikRasterizer转换器，修改相关参数，前面对矢量数据进行栅格化时，已使用过该转换器。

平滑Gamma值为1使用模糊逻辑，会使得边界模糊，此值设为0

存在的问题是，FME中的显示是有四个波段红、绿、蓝、透明度，ArcMap中只有红、绿、蓝三个波段，原来的geoTiff（0，0，0）与周围的nodata一致的情况

【FME-HOW-TO系列】15 减少不必要的坐标点

主要使用Generalizer转换器，通过设置参数的方式，对图形进行简化

Generalizer转换器说明：用特定的算法变换和测量要素。

这里有四类算法：

【FME-HOW-TO系列】16 来自点数据的TIN（不规则三角网）

主要使用TINGenerator转换器进行三角网的创建，使用Scaler转换器设置Z比例因子为0.1

TINGenerator转换器说明：基于输入的点和断裂线构建一个Delaunay三角网。表面模型可以用多个表示形式输出：不规则三角网（TIN），TIN顶点，TIN边和三角网。

Scaler：放大或者缩小要素。

读模块读取：ASPRS激光雷达数据交换格式（LAS）格式

写模块为shapefile

【FME-HOW-TO系列】17 通过克里金法将点插值转换为栅格

使用到的转换器

Reprojector转换器说明：把要素从一个坐标系统重投影到另一个坐标系统。

CoordinateExtractor转换器说明：按指定的索引检索坐标点XYZ值存储到属性字段中。

后续使用的RCaller需要安装geoR和spR模块，该模块没有安装，后续需要了解一下

TempPathnameCreator转换器：保留并返回在转换完成后将被删除的临时文件或目录路径。