一、Mysql事务
1.1 Mysql事务的概念
所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
1.2 事务的ACID特点
事务应该具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
- 原子性:指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
- 一致性:指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。
- 隔离性:指在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。
- 持久性:在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。
1.3 事务的相互影响
- 脏读(读取未提交数据):脏读指的是读到了其他事务未提交的数据,未提交意味着这些数据可能会回滚,也就是可能最终不会存到数据库中,也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据
- 不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致):一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
- 幻读(前后多次读取,数据总量不一致):一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。
- 丢失更新:两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
二、mysql事务隔离级别
隔离级别 | 含义 | 特点 |
---|---|---|
read uncommitted | 读取尚未提交的数据 :不解决脏读,允许脏读,其他事务只要修改了数未提交读 | 安全性最差,但性能最好(不使用) |
read committed | 提交读:读取已经提交的数据,可以解决脏读,只能读取到已经提交的数据 | 安全性较差 ,性能较好(Oracle数据库默认) |
repeatable read | 可重复度,重读读取,可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的可重复读 | 安全性较高,性能较差(mysql默认) |
serializable | 串行化:可以解决脏读、不可重复读和虚读----相当于锁表;完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。 | 安全性高,性能差(不使用) |
注意:mysql默认的事务处理级别是repeatable read ,而Oracle和SQLServer是read committed
2.1 事务隔离级别的作用范围
- 全局级:对所有的会话有效
- 会话级:只对当前的会话有效
2.1.1 查询全局事务隔离级别
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;
2.1.2 查询会话事务隔离级别
方法一:show session variables like '%isolation%';
方法二:SELECT @@session.tx_isolation;
方法三:SELECT @@tx_isolation;
2.1.3 设置全局事务隔离级别
set global transaction isolation level read committed;
2.1.4 设置会话事务隔离级别
set session transaction isolation level read committed;
三、事务控制语句
事务控制语句 | 含义 |
---|---|
BEGIN 或 START TRANSACTION | 显式地开启一个事务 |
COMMIT 或 COMMIT WORK | 提交事务,并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的 |
ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK | 回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改 |
SAVEPOINT S1 | 使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT。举例:S1代表回滚点名称 |
ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1 | 把事务回滚到标记点 |
3.1 实例操作
3.1.1 创建数据库和表,并往里插入值
create database light;
use light;
方法一:create table baby(id int(10) primary key not null,name varchar(50) not null,monet char(10) not null);
方法二:create table baby(id int(10) not null,name varchar(50) not null,monet char(10) not null,primary key(id));
insert into baby values(1.'FIRST',500);
insert into baby values(2,'SECOND',700);
select * from baby;
3.1.2 测试提交事务
begin
update baby set monet = monet - 50 where name = 'FIRST';
select * from baby;
quitmysql -u root -p
use light;
select * from baby;
在开始事务时,更新FIRST数据一切正常运行,退出
退出后,重新查看数据表时,发现数据回到初始状态
3.1.3 测试回滚事务
begin
update baby set monet= moent + 85 where name = 'FIRST';
select * from baby;
savepoint S1;
update baby set monet= moent + 15 where name = 'SECOND';
select * from baby;
savepoint S2;
insert into baby values(3,'SECOND'.600);
select * from baby;
ROLLBACK TO S1;
select * from baby;
四、使用 set 设置控制事务
SET AUTOCOMMIT=0; | 禁止自动提交 |
SET AUTOCOMMIT=1; | 开启自动提交,Mysql默认为1 |
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT'; | 查看Mysql中的AUTOCOMMIT值 |
如果没有开启自动提交,当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback、commit当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。
如果开起了自动提交,mysql会把每个sql语句当成一个事务,然后自动的commit。当然无论开启与否begin、commit、rollback都是独立的事务。
五、存储引擎概念介绍
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
5.1 MySQL常用的存储引擎
- MyISAM
- InnoDB
MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作。
MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。
5.1.1 MyISAM
MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的,
特点:访问速度快,对事务完整性没有要求
应用场景:MyISAM 适合查询、插入为主
MyISAM在磁盘上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:
- 文件存储表结构.frm
- 数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)
- 索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)
表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞: 串行操作,按照顺序操作,每次在读或写的时候会把全表锁起来,会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取,也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入。
特性:数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
总结:
- MyIsam 是表级锁定,读或写无法同时进行
- 优点:分开执行时,速度快、资源占用相对较少
5.1.1.1 MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式
存储格式 | 含义 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|
静态(固定长度)表 | 静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的 |
| 占用空间多 |
动态表 | 动态表包含可变字段(varchar),记录不是固定长度的,需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能 | 占用空间较少 |
|
压缩表 | 压缩表由 myisamchk 工具创建 | 占据空间小 |
5.1.1.2 MyISAM适用的生产场景
适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景
5.1.2 InnoDB
5.1.2.1 InnoDB特点
- 支持事务,支持4个事务隔离级别
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 能非常高效的缓存索引和数据
- 表与主键以簇的方式存储
- 支持分区、表空间,类似oracle数据库
- 支持外键约束
- 对硬件资源要求还是比较高的场合
- 行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定
5.1.2.2 InnoDB和MyISAM的区别
InnoDB 中不保存表的行数,需要扫描一遍整个表来计算有多少行;MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引。
但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引
清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重建表
5.1.2.3 死锁
- MyISAM :表级锁定
- innodb :行级锁定
目的:当两个请求分别访问/读取2行记录,同时又需要读取对方的记录数据,因为(行锁的限制)而造成了阻塞的现象
需求:怎么解决死锁?
过程例如:
show
heihei_lei
select * from heihei_lei;
5.1.2.3.1 MyISAM和innodb死锁的特点
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低;
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高;
MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的,需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景
5.1.2.3.1.1 支持的字段和数据类型
- 所有引擎都支持通用的数据类型
- 但不是所有的引擎都支持其它的字段类型,如二进制对象
5.1.2.3.1.2 锁定类型
不同的存储引擎支持不同级别的锁定
- 表锁定: MyISAM 支持
- 行锁定: InnoDB 支持
5.1.2.3.1.3 索引的支持
- 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
- 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
- 有些存储引擎根本不支持索引
5.1.2.3.1.4 事务处理的支持
- 提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
- 可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎innodb
5.2 查看系统支持的存储引擎
show engines;
5.3 查看表使用的存储引擎
show table status from heihei where name='lei'\G;
方法一 :
方法二:
show create table lei;
四、修改存储引擎
alter table lei engine = MYISAM;
show create table lei;