前言

在数据分析中，我们经常需要对数据进行堆叠操作，但 Pandas 提供的 df.stack() 只能按默认索引进行操作，同时堆叠后的列名无法指定，本列我们就来解决这些问题。

读入数据

代码如下（示例）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': ['a1', 'a2', 'a3'],
    'b': [11, 22, 33],
    'c': [44, 55, 66]
})
df

#思路:先设置堆叠时在列上示变的列为索引，然后进行堆叠操作，最后重刷索引并指定新的列名。
(
    df.set_index('a') # 重新设置索引
    .stack() # 堆叠
    .reset_index() # 重置索引
    # 指定列名
    .set_axis(['x', 'y', 'z'], axis=1)
)

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。