第十二届蓝桥杯省赛CC++ 研究生组

十二届省赛题

第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-卡片
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-直线
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-货物摆放
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-路径
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-时间显示
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-砝码称重
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-异或数列
第十二届蓝桥杯省赛C&C++ 研究生组-双向排序

三年小小结

水过了最新三年的题目,小小复盘一下~

简单模拟

  1. 卡片(填空):从1开始计算每位所用卡片,当某个数字的卡片不足时,则找到能拼到的最大数。注意最后的这个数是拼不出来的第一个数,所以答案记得减一。作为填空题,枚举即可解决,该题目进一步思考的话,一定是卡片1消耗量最大,可转化为1出现2021次的数字

  2. 直线(填空):判断给定范围内的点能组成多少条不同直线,表面考算法,其实是考数学公式~注意分母不为0,直接把平行于y轴的单算即可,记得后续加上。
    在这里插入图片描述

  3. 时间显示:常见的时间处理类问题,小小注意下小时是24小时制。需要显示的时间是时(0-23)分(0-59)秒(0-59),给的输入是从00-00-00开始的毫秒数,则该先除的先除该求余的求余。给的年份就是迷惑性信息了,木用,忽略即可。

  4. 裁纸刀(填空):先裁四下去掉边缘,再把行分开(行数-1),再把列分开((列数-1)*行数)。甚至都没啥小坑,温柔

  5. 灭鼠先锋(填空):手动可以直接模拟~ 再优化一点点的话,对于一行空内容的话,谁先手谁必输,问题等价于谁后把第一行填满,谁就一定能保证自己赢。问题分解的思想很有效,简单分割也许就能大幅简化问题

  6. 与或异或(填空):电路图看起来挺唬人的,但枚举就能解决的纸🐅。本质上就是按照a[i][j] = a[i-1][j] op a[i-1][j+1],其中op可选&、^、|其一,统计结果为1的组合个数。

  7. 翻转:翻转规则为出现010或101就可以把中间的值翻转,借助翻转的情况下是否能把两个串变相同,如果是输出最小翻转次数。虽然题设中有“翻转操作可无限重复”,但其实一次翻转即可,翻完了其实也就不能出现不同了,属于干扰信息。以s串1010101为例,翻转第一次1000101,翻转第二次1000111,搞定。

excel

  1. 工作时长(填空):本质上要求的是两个时间段之差的和。用excel先排序;再选择时间格式[h]:mm:ss,注意小时的选择,以处理超出24小时的情况;计算两个时间段的差,关于求出整列的上下行间的时间差,先手算两个单元格,后续直接下拉即可自动计算;求和

数学问题

质因数

很稳定,每年都考了一个,或直接或加了点马甲

  1. 货物摆放(填空):整数分解问题。n较大直接暴力枚举不可行,考虑当时质因数模块学过整数范围内一定能用十个质因数表示,类推n的约数也不会太多,转化为先求出n的约数(别漏了1和n),再计算相乘为n的组合个数
  2. 质因数个数:给出整数n的质因数个数
sqr = sqrt(1.0*n);
num = 0;
for(int i = 2; i <= sqr; i++){
	if(n % i == 0){
		num++;
		while(n % i == 0) n /= i;
	}
}
if(n > 1) num++;//别漏了最后这个顽固分子~
  1. 公因数匹配:找到首次出现或同时出现但最短的区间,满足头尾元素有大于1的公因数。直接暴力的话两层的105超时,有了之前的经验,也考虑下先分解看看。分解每个数的所有质因数,如果没出现过,则记录首次出现的位置;如果已经出现过,判断是否需要更新最左位置。判断该数满足的区间是否早于或短于已有的区间,若是则更新。
#include<stdio.h>
#include<math.h>
const int maxn = 1e6 + 10;
int p[maxn] = {0};
int main(){
	int n, x, l, ansL, ansR = 0, sqr;
	scanf("%d", &n);
	ansL = n + 1;
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		l = n + 1;
		scanf("%d", &x);
		sqr = sqrt(1.0 * x);
		for(int j = 2; j <= sqr; j++){
			if(x % j == 0){
				if(!p[j]) p[j] = i;
				else if(p[j] < l) l = p[j];
				while(x % j == 0) x /= j;
			}
		}
		if(x > 1){
			if(!p[x]) p[x] = i;
			else if(p[x] < l) l = p[x];
		}
		if(l < ansL || (ansL == l && ansR > i)){
			ansL = l;
			ansR = i;
		}
	}
	printf("%d %d", ansL, ansR);
	return 0;
} 

说都说了,顺带复习下最小公约数&最大公倍数

int gcd(int a, int b){//辗转相除法求最大公约数,时间复杂度O(logn) 
	if(!b) return a;
	return gcd(b, a % b);
}

最小公倍数为a * b / gcd(a, b) 
  1. 数的拆分:给出整数n,将其拆分为x2* y3(大于2和偶数次幂可以转化为底数先升幂再把幂次调到2,奇数次幂同理,例如x4=x2的平方,y5=y2的平方 *y)的形式则可拆分返回yes,否则返回no。n最大为10e18,开五次方大约是4000,则我们对4000以内的质数打表,分解后的约数就不会太大了。判断是否能够融入我们要求的模式,即能否转化为平方或立方,能则该数可以拆分,否则是个单蹦不能拆分。

进制转换

  1. 异或数列:十进制转二进制。各方初始值为0,给定数列,选数异或,每个数只能选用一次。显然,谁先抢到最高位的“唯一”(1个或奇数的单蹦1)一个1则必胜。问题转化为寻找:
    • 最高位的唯一的一个1
    • 最高位的偶数个1
      • 总的零的数量为偶数个,先手拿到单蹦1则必胜
      • 总的零的数量为奇数个,后手拿到单蹦1则必胜

否则为平局
2.

阶乘特点

  1. 阶乘的和:直接算的话肯定超时,而且仔细想来只是求最大的m,并不需要真的算出和,只是能进行比较即可,算出来也是多余工作。回到问题本身阶乘m!,我们有多个ai!,对于多个阶乘有(m+1)m! = (m+1)!,我们对ai进行排序,顺带统计每个数的出现次数,要有序且有映射关系考虑用map;自底到高统计每位是否能进位,第一个不能进位前的数就是我们要找的m

求余

  1. GCD:考查辗转相除法和求余的简化。思维更简单的解法,观察知最大公约数是abs(a-b),从1开始依次枚举即可,能骗些分数。进一步思考的话,回到问题本身,
    • 找使得gcd(a+k,b+k)最大的k,根据辗转相除算法知,gcd(a+k,b+k)=gcd(b+k,b-a)
    • gcd(b+k,b-a) = b-a(假设已经处理好,能保证b >= a)
    • 转化为找到满足(b+k)%(b-a) == 0的最小值
    • 记g = b- a,则(b+k)%g = (b % g + k % g) % g == 0
      b % g <g, k % g < g,则g - b % g = k
      在这里插入图片描述
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
	long long a, b, g;
	scanf("%lld%lld", &a, &b);
	if(a > b) swap(a, b);
	g = b - a;
	printf("%lld", g - b % g);
	return 0;
} 

观察规律

  1. 全排列的价值:观察给出的样例知,对于1~n, 前后两两价值相加的和都相等,为(n-1)*n/2;那再看可以组数,也就是排列数n!/2(除2是因为两两一组相加才为定值)
    在这里插入图片描述

动态规划

  1. 砝码称重:很经典的一个问题。我们能称出来的最大重量是所有砝码重量之和,最小的可能重量是1,其中题设告诉我们砝码总重范围也是一种暗示了。
    利用dp的话,我们依次计算有1~n个砝码能称出来的重量,首先前i个砝码能称出来的重量,也一定能用前i+1个砝码称出来。对于前i个砝码的判断,之前称不出来的重量m,考虑
    • 第i个砝码重量w[i] == m
    • 已经可以称出来m + w[i]
    • 已经可以称出来abs(m - w[i])
      • m > w[i],能称出来m-w[i],则再加个w[i]
      • w[i] < m,能称出来w[i]-m,则在对面来个w[i]

最后统计用n个砝码所能称出的重量个数即可

int dp[N][maxn] = {0};
count = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
	for(int j = 1; j <= sum; j++){
		dp[i - 1][j] = 1;
		if(!dp[i][j]){
			if(w[i] == j || a[i - 1][j + w[i]] || a[i - 1][abs(j - w[i])]) dp[i][j] = 1;
		}
	}
}

for(int i = 1; i <= sum; i++)
	count += dp[n][i];

莫队算法

  1. 重复的数:很直给的一个莫队情况,大致思想是首先只适用于可离线的情况,对元素进行分块,对查询区间排序(同块则按照右边界排序,不同块按照块号排序);处理查询

m叉树

  1. 子树的大小:
    • 对于m叉树的第i个结点,第一个结点号为(i - 1) * m + 2
    • 满m叉树时,第i个结点的最右孩子为i*m + 1(这个1是根节点)
    • 总结点数为n的完全m叉树,最后一个分支节点的最右孩子为n

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