一、Nginx

nginx安装

【1】安装pcre依赖

1.下载压缩包：wget http://downloads.sourceforge.net/project/pcre/pcre/8.37/pcre-8.37.tar.gz
2.解压压缩包：tar -xvf pcre-8.37.tar.gz
3.安装gcc：yum install gcc
4.安装gcc：yum install -y gcc gcc-c++
5.在pcre-8.37目录输入：./configure 
6.在pcre-8.37目录输入：make && make install

【2】安装 openssl 、zlib 、 gcc 依赖

yum -y install make zlib zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel

【3】安装nginx

1.将nginx压缩包上传到usr/local目录下
2.解压到当前目录：tar -xvf nginx-1.12.2.tar.gz
3.进入nginx-1.12.2目录输入：./configure
4.进入nginx-1.12.2目录输入：make && make install

【4】启动nginx

1.进入sbin目录：cd /usr/local/nginx/sbin
2.启动服务：./nginx 

【5】关闭防火墙

1.及时生效关闭防火墙： systemctl stop firewalld
2.重启永久生效：systemctl disable firewalld

 Nginx常用命令

【1】查看nginx版本号        ./nginx -v

【2】启动nginx        ./nginx

【3】停止nginx     ./nginx -s stop

【4】重新加载nginx    ./nginx -s reload

Nginx配置文件 

Nginx配置文件的位置在： /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

Nginx配置文件主要分为如下三部分

【1】全局块：配置服务器整体运行的配置指令，比如 worker_processes 1;处理并发数的配置

【2】events 块：影响 Nginx 服务器与用户的网络连接，比如 worker_connections 1024; 支持的最大连接数为 1024。

【3】http 块包含两部分： http 全局块、server 块

Nginx中的正则表达式

Nginx中的localtion语法如下：

1、= ：用于不含正则表达式的 uri 前，要求请求字符串与 uri 严格匹配，如果匹配成功，就停止继续向下搜索并立即处理该请求。

2、~：用于表示 uri 包含正则表达式，并且区分大小写。

3、~*：用于表示 uri 包含正则表达式，并且不区分大小写。

4、^~：用于不含正则表达式的 uri 前，要求 Nginx 服务器找到标识 uri 和请求字符串匹配度最高的 location 后, 立即使用此 location 处理请求，而不再使用 location 块中的正则 uri 和请求字符串做匹配。

注意：如果 uri 包含正则表达式，则必须要有 ~ 或者 ~* 标识。

负载均衡的几种配置

【1】轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器 down 掉，能自动剔除。

【2】 weight

weight 代表权重默认为 1,权重越高被分配的客户端越多

【3】 ip_hash

每个请求按访问 ip 的 hash 结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器 ，可以解决session共享问题。

【4】 fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

总结 

【1】什么是nginx服务器，nginx服务器是干什么用的，你都用过哪些功能？

答：nginx是http服务器，也是反向代理服务器，可以做静态网站资源服务器，也可以做反向代理服务器。用过负均衡、反向代理、动静分离、http服务器等功能。

nginx并发是50000，tomcat（500是理论值）大概300左右。

【2】nginx的常用命令

答：./nginx 启动 ./nginx -v 查看版本 ./nginx -s stop 关闭 ./nginx -s reload 重新加载配置文件

3】nginx如何配置静态服务

答：在/nginx/conf/nginx.conf中做如下配置（动静分离）

location /imgs/ {
    root /data/;
    autoindex on;
}
location /page/ {
    root /data/;
    autoindex on;
}

【4】如何配置反向代理  

答：在/nginx/conf/nginx.conf做如下配置

location ~ /vod {
    proxy_pass http://127.0.0.1:8082;
}

反向代理支持表达式如下：  

location [= | ~ | ~* | ^~] /uri{  }

【5】负载均衡配置

在nginx/conf/nginx.conf做如下配置

upstream mystream {
    server 127.0.0.1:8080 ;
    server 127.0.0.1:8081 ;    
}

location ~ /edu {
    proxy_pass http://mystream;
}

【6】什么是反向代理

正向代理代理的是客户端访问服务端，反向代理代理的是服务端，等待客户端访问代理服务。

具体配置：

location ~ /edu {
    proxy_pass http://mystream;
}

【7】什么是动静分离  

静态资源配置到nginx服务器中，动态资源通过nginx反向代理到tomcat。

二、docker虚拟化容器

Docker是什么

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于go语言并遵从apache2协议开源。

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

Docker的三要素和架构图

Docker的三要素：镜像、容器、仓库

Centos7上安装docker

如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

 1）首先需要虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

2）然后更新本地镜像源：  

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

 3）然后输入命令：

yum install -y docker-ce

启动docker前，一定要关闭防火墙后！！

# 关闭和禁止开机启动防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

 通过命令启动docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

docker -v          #查看docker版本

配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

#直接输入

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

{

"registry-mirrors": ["https://q3hvejpu.mirror.aliyuncs.com"]

}

EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

Docker常用命令

镜像操作

• 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。

常见的镜像操作如下：

docker pull  镜像名                                               拉取自己需要的镜像，默认是最新tag版

docker images                                                      查看已经获取的镜像

docker save -o /usr/local/nginx.tar  nginx             保存镜像到磁盘（nginx 是镜像名）

docker rmi nginx                                                   删除镜像

docker load -i /usr/local/nginx.tar                          加载镜像

容器操作

容器保护三个状态：

• 运行：进程正常运行

• 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存

• 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

• docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

• docker pause：让一个运行的容器暂停

• docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

• docker stop：停止一个运行的容器

• docker start：让一个停止的容器再次运行

• docker rm：删除一个容器

docker run --name mynginx -p 80:80 -d nginx 

命令解读：

• docker run ：创建并运行一个容器

• --name : 给容器起一个名字，比如叫做mynginx

• -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口

• -d：后台运行容器

• nginx：镜像名称，例如nginx

查看启动的容器  

docker ps # 查看所有运行的容器
docker ps -a # 查看所有容器包含关闭的

查看日志信息-f持续查看日志

docker logs -f mynginx

进入容器内部

docker exec -it mynginx bash 

命令解读：

• docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

• -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

• mynginx ：要进入的容器的名称

• bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

复制命令

• docker cp 容器:路径 宿主机路径 容器文件复制到宿主机

• docker cp 宿主机路径 容器:路径 宿主机文件复制到容器

数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录，操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录。

数据卷的作用：

• 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷的操作命令

数据卷操作：

• docker volume create：创建数据卷

• docker volume ls：查看所有数据卷

• docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置

• docker volume rm：删除指定数据卷

• docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

挂载数据卷

创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目

docker run \
  --name mynginx \
  -v html:/root/html \
  -p 80:80 \
  -d \
  nginx \

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上 ： 

• 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录

• 直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

• -v [宿主机目录]:[容器内目录]

• -v [宿主机文件]:[容器内文件]

Dockerfile 自定义镜像

Dockerfile是一个文本格式的配置文件，用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像。

示例：

【1】编写镜像
#基础镜像
FROM centos
#维护者
MAINTAINER psjj<psjj@163.com>
#启动容器运行命令
CMD echo "hello Dockerfile"

【2】构建镜像
docker build -t 镜像名:版本 .

注意： .代表当前目录去找Dockerfile

Dockerfile的13指令

注意

• 通过WORKDIR设置工作目录后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行。在使用docker run运行容器时，可以通过-w参数覆盖构建时所设置的工作目录。
• RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建中使用。 如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定--no-cache参数。
• COPY功能类似ADD，但是是不会自动解压文件，也不能访问网络资源。
• CMD不同于RUN，CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。
• ENTRYPOINT与CMD非常类似，不同的是通过docker run执行的命令不会覆盖ENTRYPOINT，而docker run命令中指定的任何参数，都会被当做参数再次传递给ENTRYPOINT。Dockerfile 中只允许有一个ENTRYPOINT命令，多指定时会覆盖前面的设置，而只执行最后的ENTRYPOINT指令。
• 使用USER指定用户后，Dockerfile中其后的命令RUN、CMD、 ENTRYPOINT都将使用该用户。镜像构建完成后，通过 docker run 运行容器时，可以通过-u参数来覆盖所指定的用户。

Dockerfile综合案例

【1】编写镜像

# 基础镜像
FROM java:8
# 维护者
MAINTAINER psjj<psjj@163.com>
# copy tomcat包
ADD ./apache-tomcat-7.0.70.tar.gz /usr/local
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/local
# 设置tomcat环境变量
ENV TOMCAT_HOME=/usr/local/apache-tomcat-7.0.70
ENV PATH=$PATH:$TOMCAT_HOME/bin
# 保留端口
EXPOSE 8080
# 启动容器运行命令
CMD startup.sh && tail -F catatlina.out

【2】构建镜像

docker build -t mytomcat:v1 

【3】运行容器

 docker run --name tomcat1 -d -p 80:8080 mytomcat:v1

Docker 网络管理

 注意： 每启动一个docker容器， docker就会给容器分配一个ip，只要安装docker就会有一个docker0 网卡。

Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。

Docker容器互联

语法格式 ： --link <name or id>:alias

• name和id是源容器的name和id，alias是源容器在link下的别名。

四种网络模式

自定义网路

1）基础命令

docker network --help

• docker network connect 将容器连接到网络

• docker network create 创建一个网络

• docker network disconnect 断开容器的网络

• docker network inspect 显示一个或多个网络的详细信息

• docker network ls 列出网络

• docker network prune 删除所有未使用的网络

• docker network rm 删除一个或多个网络

2）创建局域网

docker network create --driver bridge  --subnet 192.168.0.0/16  --gateway 192.168.0.1 mynet

3）容器连接新网络并查看容器网络情况

docker network connect 网络名 容器名

docker network inspect 网络名

4）指定网络模式

docker run创建Docker容器时，可以用 --net 选项指定容器的网络模式

5）启动容器时加入指令网络

docker run 创建Docker 容器时，可以用--network加入指定网络。

docker run  --name t3 -p 8083:8080 -d --network mynet mytomcat:v1

Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
 

 DockerCompose的详细语法参考官网：Overview | Docker DocsOverview | Docker Docs

安装 Docker-Compose

1）下载

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2）修改权限  

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3）补全命令  

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误，需要修改hosts文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

docker-compose.yml 结构

docker-compose.yml文件分为三个主要部分：services、networks、volumes

• services主要用来定义各个容器。

• networks定义需要使用到的network.

• volumes定义services使用到的volume.

build	使用当前目录下的Dockerfile进行构建：         services:           web:             build: ./
image	指定运行容器使用的镜像。以下格式都可以。 image: redis image: ubuntu:14.04 image: tutum/influxdb image: example-registry.com:4000/postgresql image: a4bc65fd
container_name	指定容器名。
command	覆盖容器启动后默认执行的命令(Dockerfile定义的CMD)。当Dockerfile定义了entrypoint的时候，docker-comose.yml定义的command会被覆盖。
entrypoint	可以覆盖Dockerfile中定义的entrypoint命令。
ports	将容器的端口80映射到宿主机的端口8080 ports:     - "8080:80"     - "127.0.0.1:8080:80"
volumes	挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器, HOST:CONTAINER 格式定义共享的目录 HOST:CONTAINER:RO 定义容器只读的目录 volumes:     - ./conf.d:/etc/nginx/conf.d     # nginx.conf对容器来说只读     - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
networks	加入指定网络  networks:      - some-network      - other-network

【1】什么是Docker，说说你理解的Docker,不要背八股文，说你自己的理解。

答：Docker是虚拟化容器技术，解决软件安装兼容问题，解决方案带环境安装软件，带的是残缺版软件需要的linux系统。Docker使用一般的步骤为

1. 从仓库下载镜像或自定义镜像

2. 根据镜像启动容器

3. 关闭系统防火墙

4. 应用程序连接容器。

【2】你用的Docker是什么版本。

答：Docker分为社区版和企业版，我用的社区版。

【3】你都用过哪些docker命令

答：我都用过镜像、容器、数据卷、网络等命令

1. 镜像：

   • docker images

   • docker rmi

   • docker save

   • docker load

   • docker pull

2. 容器

   • docker run --name 名字 -p 端口映射 -d后台启动 -v数据挂载 -e设置环境 --network 加入网路等

   • docker rm 删除容器

   • docker start 启动容器

   • docker stop 关闭容器

3. 数据卷

   • docker volume create 创建

   • docker volume ls 查看列表

   • docker volume inspect 查看数据卷详情

   • docker volume rm 删除数据卷

4. 网络

   • docker network create 创建网络

   • docker network ls 网络列表

   • docker network connect 网络 容器 连接网络

   • docker network inspect 网络 网络详情

【4】Docker容器网络管理的四种模型

答：docker网络管理四种模型：网络共享，网络容器、无网络、网络桥接。

• 网络共享：容器和主机共享ip。

• 网络容器：子容器之间共享ip，宿主机和容器桥接。

• 无网络：容器内没有虚拟网卡，无法连接容器。

• 桥接：容器之间用evth-pair技术进行桥接，所有容器都在一个虚拟局域网下，局域网和docker0是通过evth-pair技术连接。key:value 与 value:key的方式配对连接。

三、Zookeeper  

分布式相关概念

分布式系统分为：

1. 单机架构：一个项目一个服务器

2. 集群架构：同一个项目由多个服务器构成集群共同处理相同业务。

3. 分布式架构：将一个项目拆分成n个模块，每个模块都能独立运行，都是独立的系统，由这些独立系统相互调用构成完整的项目。

什么是分布式

分布式架构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。

分布式的优势:

系统之间的耦合降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。服务的复用性更高。

CAP 定理

分布式系统的三个指标Consistency（一致性），Availability （可用性），Partition tolerance （分区容错性）。

 这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。

分区容错性

大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区。分区容错的意思是，区间通信可能失败。 分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。

一致性

写操作之后的读操作，必须返回该值。

举例：某条记录是 v0，用户向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1。接下来，用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性。 为了让 G2 也变为 v1，就要在 G1 写操作的时候，让 G1 向 G2 发送一条消息，要求 G2 也改成 v1。

可用性

只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。

一致性和可用性的矛盾

如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后，才能重新开放读写。锁定期间，G2 不能读写，没有可用性。

Zookeeper 概述

ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。

Zookeeper 应用场景

数据发布/订阅

数据发布/订阅的一个常见的场景是配置中心，发布者把数据发布到ZooKeeper 的一个或一系列的节点上，供订阅者进行数据订阅，达到动态获取数据的目的。

ZooKeeper 采用的是推拉结合的方式。

负载均衡

负载均衡是一种手段，用来把对某种资源的访问分摊给不同的设备，从而减轻单点的压力。

命名服务 

命名服务就是提供名称的服务。ZooKeeper 的命名服务有两个应用方面。

1. 提供类 JNDI 功能，可以把系统中各种服务的名称、地址以及目录信息存放在 ZooKeeper， 需要的时候去 ZooKeeper 中读取。

2. 制作分布式的序列号生成器。

分布式协调/通知

分布式协调/通知服务是将不同的分布式组件有机结合起来的关键所在。对于一个在多台机器上部署运行的应用而言，通常需要一个协调者(Coordinator）来控制整个系统的运行流程。

Zookeeper基本概念

集群角色

在分布式系统中，构成一个集群的每一台机器的都有自己的角色，最典型的集群模式Master/Slave模式（主备模式）。此模式中处理写操作的机器称为Master机器，所有通过异步复制方式获取最新数据，并提供读服务的机器称为Slave机器。

在ZooKeeper中，而是引入了Leader、Follower和 Observer三种角色。

数据节点

在ZooKeeper中节点分为两类：

        机器节点：构成集群的机器。

        数据节点：数据模型中的数据单元。

Watcher监听机制

ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是ZooKeeper实现分布式协调服务的重要特性。

ACL权限控制

ZooKeeper 采用ACL (Access Control Lists）策略来进行权限控制。ZooKeeper定义了如下5种权限。

• CREATE:创建子节点的权限

• READ:获取节点数据和子节点列表的权限

• WRITE:更新节点数据的权限

• DELETE:删除子节点的权限

• ADMIN:设置节点ACL的权限

Zookeeper 下载安装

Apache ZooKeeper 下载Zookeeper。

1）解压zookeeper

tar -xvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin zookeeper

2）修改配置文件

进入zookeeper的安装目录的conf目录，修改zoo.cfg。

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zklogs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181

3）创建数据持久化目录

mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata
mkdir /usr/local/zookeeper/zklogs

4）安装jdk环境

5）启动zookeeper，并查看状态

./zkServer.sh start
./zkServer.sh status

Zookeeper 集群运行

1）准备环境

在三个服务器上准备好jdk和zookeeper软件(虚拟机之间复制命令： scp -r ./jdk1.8.0_144/ 192.168.184.131:$PWD )。

2）解压zookeeper

tar -xvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin zookeeper

3）修改配置文件

进入zookeeper的安装目录的conf目录，修改zoo.cfg

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zklogs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=192.168.184.130:2888:3888
server.2=192.168.184.131:2888:3888
server.3=192.168.184.132:2888:3888

4）创建数据持久化目录

对3台节点，都创建zkdata目录 。

mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata
mkdir /usr/local/zookeeper/zklogs

5）在工作目录中生成myid文件

第一台机器上： echo 1 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第二台机器上： echo 2 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第三台机器上： echo 3 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid

6）启动集群

zookeeper没有提供自动批量启动脚本，需要手动一台一台地起zookeeper进程。

在每一台节点上，运行命令：./zkServer.sh start

注意：

启动后，用jps应该能看到一个进程：QuorumPeerMain。光有进程不代表zk已经正常服务，需要用命令检查状态： ./zkServer.sh status 能看到角色模式：为leader或 follower，即正常了。

Zookeeper 服务管理

1）配置环境变量

修改文件 vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

生效环境变量

source /etc/profile

2）启动服务 zkServer.sh start

3）查看服务状态 zkServer.sh status

Zookeeper 基本操作

Zookeeper 的数据模型

在Zookeeper中，可以说 Zookeeper中的所有存储的数据是由znode组成的，节点也称为 znode，并以 key/value 形式存储数据。

树：整体结构类似于 linux 文件系统的模式以树形结构存储。其中根路径以 / 开头。

保存数据：以 key/value 形式存储数据。key就是znode的节点路径，比如 /java , /server。

Zookeeper 节点特性

持久节点：

数据节点被创建后，就会一直存于与zookeeper服务器上， 直到有删除操作来主动清除这个节点。

临时节点：

该节点数据不会一直存储在 ZooKeeper 服务器上。和持久节点不同的是，临时节点的生命周期和客户端会话绑定。如果客户端会话失效（不是连接断开 ），那么这个节点就会自动被清除掉。 另外，在临时节点下面不能创建子节点。

顺序节点：

每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。

Zookeeper 节点操作命令

create	create [-s] [-e] path data acl         参数：         -s：顺序节点         -e：临时节点         默认情况下，不添加-s或者-e参数的，创建的是持久节点。
ls	ls path [watch]   获取节点的名称 get path [watch] 获取节点中数据
set	set path data [version]         version参数用于指定本次更新操作是基于ZNode的哪一个数据版本进行的。
delete	delete path [version]          如果节点包含子节点就报错。

Zookeeper 节点数据信息

示例：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /java

cZxid = 0x100000002
ctime = Sun Dec 17 13:15:29 CST 2023
mZxid = 0x100000007
mtime = Sun Dec 17 15:51:25 CST 2023
pZxid = 0x100000008
cversion = 1
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 1

参数具体含义

Zookeeper Watch 监听机制（重要）

监听节点变化：ls -w path。

监听节点值的变化：get -w path。

Watcher 特性总结

一次性：

无论是服务端还是客户端，一旦一个 Watcher 被触发，ZooKeeper 都会将其从相应的存储中移除。这样的设计有效地减轻了服务端的压力。

客户端串行执行：

客户端 Watcher 回调的过程是一个串行同步的过程，保证了顺序。

轻量

WatcherEvent 是 ZooKeeper 整个 Watcher 通知机制的最小通知单元，这个数据结构中只包含：通知状态、事件类型和节点路径。

Zookeeper 权限控制 ACL

权限介绍

在ZooKeeper的实际使用中，往往是搭建一个共用的ZooKeeper集群，统一为若干个应用提供服务。在这种情况下，不同的应用之间不存在共享数据的使用场景，因此需要解决不同应用之间的权限问题。

ACL 权限控制：

1. 权限模式（Schema）

2. 授权对象（ID）

3. 权限（Permission)

注意

1. ZooKeeper的权限控制是基于每个znode节点的，需要对每个节点设置权限。

2. 每个znode支持设置多种权限控制方案和多个权限。

3. 子节点不会继承父节点的权限，客户端无权访问某节点，但可能可以访问它的子节点。

语法结构：

setAcl  /java  ip:128.0.0.1:crwda 

权限模式（Schema） 

 授权对象（ID）

授权对象ID是指，权限赋予的用户或者一个实体，例如：IP 地址或者机器。授权模式 schema 与 授权对象 ID 之间关系：

权限permission

权限相关命令

 addauth digest <user>:<password>

Zookeeper Java客户端操作

原生API操作

1）引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.4.8</version>
</dependency>

2) 示例代码

package top.psjj.zookeeperstudy;


import org.apache.zookeeper.*;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

/**
 * @Auther: 胖叔讲java
 * @Date: 2023/12/19 - 12 - 19 - 16:38
 * @Decsription: top.psjj.zookeeperstudy
 * @version: 1.0
 */
@SpringBootTest
public class ZookeeperCli {
    @Test
    public void test1() throws Exception{
        //1.创建会话：ip:端口、超时时间毫秒，watcher监视器
        ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.184.130:2181", 50000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("正在监听");
            }
        });
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //2.创建连接,参数：节点名字、节点值、ACL策略、节点类型
        /*String result = zooKeeper.create("/node1", "1".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(result);*/

        //3.删除节点
        //zooKeeper.delete("/node1",-1);

        //4.修改节点
        zooKeeper.setData("/node1","111".getBytes(),-1);

        //5.获取节点数据
        byte[] data = zooKeeper.getData("/node1", null, null);
        System.out.println(new String(data));
    }
}

zkclient 客户端操作

zkclient是Github上一个开源的Zookeeper客户端，在Zookeeper原生 API接口之上进行了包装，是一个更加易用的Zookeeper客户端。同时Zkclient在内部实现了诸如Session超时重连，Watcher反复注册等功能，从而提高开发效率。、

1）添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.101tec</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.10</version>
</dependency>

2）示例

public class ZkClientTest {
    private ZkClient zk;
    @BeforeEach
    public void before(){
        //创建会话
        zk = new ZkClient("192.168.184.130");
        System.out.println(zk);
    }

    @Test //获取所有子节点
    public void test1(){
        List<String> children = zk.getChildren("/");
        System.out.println(children);
    }

    @Test //创建节点
    public void test2(){
        String node = zk.create("/node2", "2", CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(node);
    }
    @Test //修改节点
    public void test3(){
        zk.writeData("/node2","22");
    }

    @Test //获取数据
    public void test4(){
        Object result = zk.readData("/node2");
        System.out.println(result);
    }

    @Test //删除节点
    public void test5(){
        boolean delete = zk.delete("/node2");
        System.out.println(delete);
    }

    @Test //注册子节点事件
    public void test6() throws Exception{
        zk.subscribeChildChanges("/node1", new IZkChildListener() {
            @Override
            public void handleChildChange(String s, List<String> list) throws Exception {
                System.out.println("子节点变了");
                System.out.println(list);
            }
        });
        Thread.sleep(500000);
    }

    @Test //注册节点值变化事件
    public void test7() throws Exception{
        zk.subscribeDataChanges("/node1", new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
                System.out.println(s);
                System.out.println(o);
                System.out.println("数据改变了");
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
                System.out.println("数据删除了");
            }
        });
        Thread.sleep(50000000);
    }
}

Apache Curator 客户端操作

Curator是 Netflix公司开源的一套ZooKeeper客户端框架。和ZkClient一样，Curator解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作，包括连接重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等，目前已经成为了Apache的顶级项目, 是全世界范围内使用最广泛的ZooKeeper客户端之一。

Curator包

• curator-framework：对zookeeper的底层api的一些封装。

• curator-client：提供一些客户端的操作，例如重试策略等。

• curator-recipes：封装了一些高级特性，如：Cache事件监听、选举、分布式锁、分布式计数器、分布式Barrier等。

maven依赖  

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>4.2.0</version>
</dependency>

示例：

public class CuratorTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建会话
        String connStr = "192.168.184.130:2181,192.168.184.131:2181,192.168.184.132:2181";
        CuratorFramework cur = CuratorFrameworkFactory
                .builder()
                .connectString(connStr)
                .connectionTimeoutMs(5000)
                .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3))
                .build();
        // 连接
        cur.start();


        //2. 创建节点
//        cur.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath("/node3","3".getBytes());


        //3. 获取数据
//        byte[] bytes = cur.getData().forPath("/node3");
//        System.out.println(new String(bytes));

        //4. 删除一个节点
//        cur.delete().forPath("/node3");


        // 5. 删除节点但是这个节点里面有子节点  递归删除
//        cur.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/node3");


        // 6. 修改节点
//        cur.setData().forPath("/node3","333".getBytes());



        // 7. 获取某个节点的所有子节点
//        List<String> strings = cur.getChildren().forPath("/node3");
//        for (String string : strings) {
//            System.out.println(string);
//        }


        // 8. 监听机制
        NodeCache nodeCache = new NodeCache(cur, "/node3");
        nodeCache.getListenable().addListener(()->{
            System.out.println("被修改了。。。。。。。");
        });
        nodeCache.start();
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}

Zookeeper 选举机制

核心选取原则

• Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动，集群才能正常工作；

• 在集群正常工作之前，myid小的服务器给myid大的服务器投票，直到集群正常工作，选出Leader；

• 半数机制；

选取机制流程

• 服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息， 服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。

• 服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服务器的状态依然是LOOKING。

• 服务器3启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2交换信息，由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出，此时投票数正好大于半数，所以服务器3成为领导者，服务器1,2成为小弟。

• 服务器4启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息，尽管服务器4的编号大，但之前服务器3已经胜出，所以服务器4只能成为小弟。

• 服务器5启动，后面的逻辑同服务器4成为小弟。

选择机制中的概念

Serverid:  服务器ID，编号越大在选择算法中的权重越大。

Zxid:       数据ID，值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新权重越大。

分布式框架Dubbo

Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Dubbo 能做什么

1. 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2. 软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

4. 采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可。