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🎈LeetCode70. 爬楼梯 (进阶)
🎈LeetCode322. 零钱兑换
🎈LeetCode279.完全平方数
🎈LeetCode70. 爬楼梯 (进阶)
链接:70.爬楼梯进阶
假设你正在爬楼梯。需要
n
阶你才能到达楼顶。每次你可以爬
1
或2
个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
之前是用斐波那契数列解决的,其实也可以用完全背包的思路,物品是1或2,背包就是楼顶
public int climbStairs(int n) {
// 完全背包思路
// dp[j]表示爬n阶台阶需要dp[j]种方法
int[] dp=new int[n+1];
int[] nums={1,2};
// dp[j]+=dp[j-nums[i]];
dp[0]=1;
for(int j=1;j<=n;j++){
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(j>=nums[i]){
dp[j]+=dp[j-nums[i]];
}
}
}
return dp[n];
}
🎈LeetCode322. 零钱兑换
链接:322.零钱兑换
给你一个整数数组
coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount
,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回
-1
。你可以认为每种硬币的数量是无限的。
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
// 完全背包
// dp[j]表示凑成j的最少硬币个数
int[] dp=new int[amount+1];
// dp[j]=Math.min(dp[j-1]+1,dp[j-1])
for(int i=0;i<dp.length;i++){
dp[i]=Integer.MAX_VALUE;
}
dp[0]=0;
for(int j=1;j<=amount;j++){
for(int i=0;i<coins.length;i++){
if( j>=coins[i] && dp[j-coins[i]]!=Integer.MAX_VALUE ){
dp[j]=Math.min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]);
}
}
}
if(dp[amount]==Integer.MAX_VALUE){
return -1;
}
return dp[amount];
}
🎈LeetCode279.完全平方数
链接:279.完全平方数
给你一个整数
n
,返回 和为n
的完全平方数的最少数量 。完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,
1
、4
、9
和16
都是完全平方数,而3
和11
不是。
public int numSquares(int n) {
// 完全背包
// dp[j]表示和为j的完全平方数的最小数量为dp[j]
int[] dp=new int[n+1];
// dp[j]=Math.min(dp[j-nums[i]],dp[j])
for(int i=0;i<dp.length;i++){
dp[i]=Integer.MAX_VALUE;
}
dp[0]=0;
for(int j=1;j<=n;j++){
for(int i=1;i*i<=j;i++){
dp[j]=Math.min(dp[j-i*i]+1,dp[j]);
}
}
return dp[n];
}