es索引操作命令

索引操作 index

创建索引

put 方法创建索引

使用 put 创建索引时必须指明文档id，否则报错

# PUT 创建命令
# test1 索引名称
# type1 类型名称，默认为_doc，已经被废弃
# 1 文档id 
PUT /test1/type1/1
{
  "name":"zhangsan",
  "age":18,
  "birth":"2000-01-20"
}

结果：

#! Deprecation: [types removal] Specifying types in document index requests is deprecated, use the typeless endpoints instead (/{index}/_doc/{id}, /{index}/_doc, or /{index}/_create/{id}).
{
  "_index" : "test1",     	// 索引
  "_type" : "type1",		// 类型
  "_id" : "1",				// id
  "_version" : 1,			// 版本
  "result" : "created",		// 操作类型
  "_shards" : {				// 分片信息
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

在这里插入图片描述

post 方法创建索引

post 如果没有指明文档id，会随机生成一个

POST /test2/type2
{
  "name":"zhangsan",
  "age":18,
  "birth":"2000-01-20"
}

结果：

#! Deprecation: [types removal] Specifying types in document index requests is deprecated, use the typeless endpoints instead (/{index}/_doc/{id}, /{index}/_doc, or /{index}/_create/{id}).
{
  "_index" : "test2",
  "_type" : "type2",
  "_id" : "3D_WQY4BOf0ywiICmI8O",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

对比 mysql ：

PUT test1/type1/1 ：索引test1相当于关系型数据库的库，类型type1就相当于表，1 代表数据中的主键 id

这里需要补充的是，在 es5 版本前，一个索引下可以创建多个类型，但是在之后，一个索引只能对应一个类型，默认为 _doc，而 id 相当于关系型数据库的主键id若果不指定就会默认生成一个20位的uuid，属性相当关系型数据库的column（列）。

而结果中的 result 则是操作类型，现在是 created ，表示第一次创建。如果再次点击执行该命令那么 result 则会是 updated ，我们细心则会发现 _version 开始是1，现在你每点击一次就会增加一次。表示第几次更改。

查看索引信息

# get 索引名称
GET test1

{
  "test1" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "birth" : {
          "type" : "date"
        },
        "name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1710501416895",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "hemDp4F3T5ePsAZmaO5Ijg",
        "version" : {
          "created" : "7080099"
        },
        "provided_name" : "test1"
      }
    }
  }
}

可以看到 name、age、birth 字段指定了类型 text、long、date ，说明 es 会根据字段的值指定默认的类型

指定字段类型

如果想要自己指定字段的类型，使用映射

PUT /test3
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birth":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

结果：

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "test3"
}

映射数据是字段名：json 数据，上面只指定了type（数据类型），其实可以指定很多属性

type：数据类型，es 中支持的数据类型非常丰富，主要使用以下几个：
- string 类型，又分两种：
  - text：可分词
  - keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
- Numerical：数值类型，分两类：
  - 基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
  - 浮点数的高精度类型：scaled_float
- Date：日期类型
- Array：数组类型
- Object：对象
index：是否索引，默认为 true，所有字段都会被索引，被索引则可以用来搜索，没有则不可以
store：是否将数据进行独立存储，默认为 false，原始的文本会存储在 _source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从 _source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 “store”: true 即可，获取独立存储的字段要比从 _source 中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
analyzer：分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器

查看索引映射

# get /索引名称/_mapping
GET /test3/_mapping

结果：

{
  "test3" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "birth" : {
          "type" : "date"
        },
        "name" : {
          "type" : "text"
        }
      }
    }
  }
}