前言

前面的文章介绍过如何设计自动化测试case，有同学在后台问到：业务比较复杂，有很多串行并行甚至组合的业务场景，执行case时经常遇到由于前后依赖导致的case失败问题，该如何处理？

当业务复杂度和工作量上来之后，在具体的实践中这是个避不开的问题。那如何解决这个问题？我建议可以通过按照业务和场景区分用例集合的方式来解决。

业务量和复杂度增长现状是什么？

以我的亲身经历而言，当业务爆发式增长时，测试团队会面临如下几点变化和调整：

对比项	业务增长前	业务增长后
团队组织架构	大团队	大团队小team，按照业务域划分不同小团队
团队协作方式	互相协作，沟通成本低	跨team协作频次变高，构成成本高
团队技术栈构成	比较单一，学习和迁移成本低	技术栈多样，学习和迁移成本高
测试case覆盖率	只覆盖核心场景，保证主流程正向流程	PO/P1/P2场景，正向逆向场景都覆盖
测试人员职责划分	每个人都熟悉整体业务流程和场景	每个人只熟悉岗位职责内的业务流程和场景

这里我们只讨论和自动化测试case相关的区别。

业务增长自然而然带来的是流程的复杂度提升和业务场景的多样性，同时用户体验和线上的小问题影响范围，也会扩大。

因此在测试case的覆盖率上，覆盖的颗粒度会更细致。

以电商下单场景为例：核心流程在case设计和执行以及结果校验时，主要会关心商品库存、是否使用优惠券、是否参与活动以及订单数据是否入库到之后的是否支付成功，这是一个正向的核心场景case。如下图所示：

正常的下单流程能否走下去，主要依赖于上图的几个校验点。

假设，团队按照不同的业务域拆分为好多个小团队，职责和边界划分更细致时，该怎么做呢？

如何区分自动化测试的用例集合？

还是以电商的主要业务流程为例说明，假设团队拆分的更细致，业务链路依赖更复杂，怎么办？如下图：

可以看到每个链路都会依赖于上下游链路的部分数据或者调用关系。面对如此复杂的场景和跨团队协调，这个时候区分用例集合的好处就体现了出来。那么如何区分用例集合呢？看下图：

如上图所示，如果团队是按照业务域或者业务链路做了区分，团队内同学负责的模块也不一致，区分的大致思路如上。

如何理解呢？就是每个人只负责设计自己所负责模块的case，考虑好正向逆向流程的校验点，然后调用和依赖模块对应的场景和数据，和对方约定好，遵循互信原则即可。

区分用例集合的过程要注意什么？

区分用例集合的注意事项，主要参考如下几点：

• 业务团队按照一定的原则划分，而不是混乱；
• 每个团队之间要明确好业务边界和职责边界；
• 调用依赖和边界遵循统一的调用方式（如restful）；
• 测试数据的存储和校验建议统一维护而非各自独立；
• 测试用例要按照不同条件做区分（类似打标签形式）；
• 持续集成任务要按照前后依赖做好执行时序的区分；

自动化测试用例选择

自动化测试主要应用于基础功能的验证和回归，对于在项目迭代过程中不断修改的功能来说，手工测试的效率是大大高于自动化测试的。

因此，我们在进行自动化之前，要挑选基础功能来进行自动化。

在这个过程中，我们可以从手工测试用例中进行挑选，也可以专门为自动化编写一套用例。

在自动化初期，建议从手工测试用例中进行挑选。一方面手工测试用例的覆盖度最为全面，可以保证测试的全面性；

另一方面，也会提高测试效率。
我们挑选用例的原则是：清晰、简单、基础、改动小的功能。

自动化测试用例编写

挑选完合适的用例之后，就是通过代码编写自动化用例的过程。这个过程主要包括数据预置、用例编写和用例后置三个步骤。

1、数据预置
在进行用例编写之前，我们需要准备一些数据，保证用例能够真正的执行起来。比如，我们在测试一个网页登录功能，我们需要系统的URL参数、需要一个可以登录的用户名和密码；
我们需要测试删除文件的功能，就需要提前上传一个文件，这个文件可以提前预置，也可以在执行删除操作之前，执行一个上传操作；通过哪种方式预置数据，需要根据项目的实际情况选择。
我们将数据预置和用例编写分开是为了减少用例之间的耦合度，保证上一个用例执行的结果不会对下一条用例产生影响。此外，有利于用例的维护和修改。

2、用例编写
我们准备好测试数据后，就要开始自动化用例的编写，在编写过程中需要注意以下几个方面：

熟悉业务。自动化测试是为了业务系统服务的，只有充分的了解业务，明确如何将手工测试用例通过自动化实现，才能保证用例质量。

使用变量。通常，我们需要将变量统一管理，写入配置文件，这样方便统一修改。例如：我们需要测试一个业务系统，这个系统包含测试环境和生产环境，我们需要将自动化脚本灵活的适用于每个环境，这个时候，我们就需要将url等系统参数写入配置文件，方便修改和迁移。

写明操作过程。在编写操作过程时，代码注释必不可少。每一步都是怎么操作的，需要验证什么功能。

设置检查点。在编写测试用例的过程中，需要设置合理的检查点，添加断言，判断用例是否执行成功。在用例执行后，将预期结果和实际结果进行对比，输出测试结果，明确功能是否执行成功，是自动化测试的关键。不添加断言的用例执行，是没有任何意义的。

3、用例后置
用例后置时指用例执行完成之后的操作，与数据预置相对应，是为了自动化能够循环执行。

比如：我们需要测试文件上传功能，在用例执行通过之后，需要将文件删除，便于下一次自动执行。

此外，我们应该在用例后置之后进行一些合理的检查，比如上个步骤中，我们如果删除文件失败的话，依然会影响下一次的操作。因此，我们需要结合项目实际情况，对一些核心文件进行检查，保证自动化的顺利执行。

用例编写规范

在用例编写过程中，我们需要遵守一些规范来提高用例质量。主要包括：连续性、独立性、完整性、可重用性、可维护性和逻辑分块。

1、连续性

2、独立性
用例之间要相互独立，保证上一个用例的执行结果不会对下一个用例的执行产生影响。这样，才能更清楚的定位到问题。此外，需要保证一个用例的执行不会修改到下一个用例的数据。

3、完整性

每一个用例都需要有数据准备、操作过程，断言和用例后置的全部过程，能够根据用例明确具体的测试内容。

4、可重用性

类似于开发的公共代码，我们要抽象出自动化测试的原子操作，提供给其他用例调用，这样可以减少开发成本

5、可维护性
用例名要清晰，做到见名知意；对每个步骤、每个变量添加明确的注释；对哪些是预置数据、哪些是检查项、预期结果都有明确的说明；用例步骤要简单明了

6、逻辑分块
根据一定的规则进行逻辑分块（例如可以根据不同功能划分），保证逻辑块的独立性，可以抽出单个功能用例进行验证。

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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