0、说明

• 对应着 Python 有 2.x 版本和 3.x 版本，Anaconda 也有 Anaconda2 以及 Anaconda 3 两个版本，考虑其流行度，一般谈及 Anaconda 时，默认为 Anaconda3。
• 本人使用的ubuntu20.04。

1、Anaconda 简介

Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的Python发行版，它提供了一个强大的环境管理系统和大量的科学计算、数据分析和机器学习库。以下是 Anaconda 的一些主要优点：

• 环境管理：Anaconda 提供了一个称为 “conda” 的包管理和环境管理工具。通过 conda，你可以创建和管理多个独立的Python环境。每个环境可以拥有不同的Python版本和安装的库，这样可以避免库之间的冲突，并且可以方便地切换和管理不同的项目。

• 集成的开发环境（IDE）：Anaconda 包含了 Jupyter Notebook，这是一个非常流行的交互式计算环境，用于创建和分享文档，包括代码、图表和说明文本。Jupyter Notebook 支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

• Anaconda Navigator：这是一个可视化的用户界面，用于管理环境、安装库和启动应用程序。通过 Anaconda Navigator，你可以轻松地浏览和安装可用的库和工具，以及管理你的环境和项目。

• 跨平台支持：Anaconda 可以在 Windows、macOS和Linux等主流操作系统上运行。

使用 Anaconda 可以极大地简化科学计算和数据分析的工作流程。通过创建独立的环境，你可以轻松地管理不同项目的依赖关系，并确保项目的环境一致性。此外，Anaconda 的广泛库支持和集成的开发环境使得编写、测试和共享代码变得更加方便。

2、Anaconda 下载

• 2.1、官网下载
  
• 2.2、镜像站
  以清华大学镜像站为例，访问anaconda镜像地址 ，进入下载页面并选择指定版本下载即可。当然，为了提高下载速度以及稳定性，可以使用迅雷等下载工具转链下载。
  
  推荐使用国内的镜像站下载，下载速度更快，方便选择诸多版本。
  选择 Linux 的相应版本选择，下载完成后，将得到一个.sh 安装文件，如 Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh。

3、Anaconda 安装

在终端中打开 Anaconda 安装文件所在的目录，执行命令：

bash  Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

回车，不断回车，根据提示，同意licenses。
直到提示输入安装路径，如下：

按回车会按默认的路径安装，这里我输入/opt/anaconda3，将其安装到/opt目录。按下回车，直至安装结束。

4、Anaconda 配置

• 4.1、配置环境变量
  一般地，在 linux 中，环境变量有两种配置方式：
  • 针对当前用户的环境变量配置（~/.bashrc）
  • 针对所有用户的环境变量配置（/etc/profile）
    下面以前者为例进行环境变量配置：
    打开终端，输入命令vim ~/.bashrc来打开当前用户的配置文件 ~/.bashrc，在该文件中添加命令：

  # 以个人的实际需求为准
  PATH=/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH
  

  保存后关闭该文件，之后需要使用命令source ~/.bashrc令其立即生效即可。
  检查环境变量是否配置成功：打开终端，执行命令conda --version，若正确显示版本号，则配置完成。
• 4.2、配置下载源
  Anaconda 的默认下载源为国外网站，由于各种原因，在使用 Anaconda 安装软件或 Python 库时会十分缓慢，为了方便，建议配置国内的镜像源进行下载。
  以下是有关下载源的一些命令：
  • 查看下载源：

  conda config --show channels
  

  • 添加下载源：（以清华镜像源为例）

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  

  • 清除下载源：（以清华镜像源为例）

  conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  

  如果要将添加的下载源全部清除，可以使用如下命令：

  conda config --remove-key channels
  

  附注：
  • 在第一次使用conda config命令后，会自动生成一个默认不存在的配置文件~/.condarc。
  • 按照前述方式添加下载源后，添加的源将会被写入到配置文件 ~/.condarc中。
  • 按照前述方式移除下载源后，配置文件~/.condarc也会做相应的修改。

5、Anaconda 的卸载

• 5.1、首先，删除 Anaconda3 文件夹

  $ rm -rf ~/anaconda3
  

• 5.2、删除 Anaconda 相关的隐藏文件

  rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
  

• 5.3、删除 Anaconda 的环境变量：
  在配置文件~/.bashrc中，注释掉 Anaconda 相关的配置命令.

6、Anaconda常用命令

• 6.1、更新anaconda
  • 将conda更新到最新版本：

  conda update conda
  

  • 将anaconda更新到最新版本:

  conda update anaconda
  

  • 将anaconda-navigator更新到最新版本:

  conda update anaconda-navigator
  

  注意：前面的三个操作会将 Anaconda 基本的 base 环境更新到最新版，如果有自定义的 Python 环境需要更新，则需要执行以下命令：

  conda update --all
  

• 6.2、Anaconda 管理环境

  • 6.2.1、查看环境信息

    查看当前环境的信息：

    conda info
    

    查看已经创建的所有虚拟环境:

    conda info -e
    

  其中，-e 是 -envs 的缩写，使用参数 -envs 亦可。

  • 6.2.2、创建环境

    • 创建一个名为 env_name 的 python x.x 的虚拟环境，其中 x.x 为 python 版本：

    conda create -n env_name python=x.x
    

    其中，-n是-name的缩写，使用参数-name亦可。

    • 切换 python 环境到32/64位。使用命令：

    set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换为 32 位
    set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 切换到 64 位
    

    如果在 64 位的环境中，创建 32 位的 python 环境，则需要先切换到 32 位环境，然后再创建 python 环境。

  • 6.2.3、移除环境

    conda remove -n env_name --all
    

    其中，-n 是 -name 的缩写，使用参数 -name 亦可。

  • 6.2.4、切换/激活环境
    切换（激活）到虚拟环境 env_name:

    conda activate env_name