分享一段使用python，通过使用发送post请求的方式，来从es集群中获取数据。不用使用 elasticsearh，仅需要导入request和json包即可。

开源sql插件官方 文档

GitHub - NLPchina/elasticsearch-sql: Use SQL to query Elasticsearch

 

示例代码

调试过，可运行，得到的结果，为kibana界面上展示的结果，需要自己解析hit里边的数据。agg聚合分析结果在 aggregations里边。可以看打印的结果！

如果包错，没有requests包，则导入即可。

pip install requests

import requests
import json

def execute_sql_and_get_json_response(sql_query):
    # 定义请求的URL和头部
    url = "http://localhost:9200/_nlpcn/sql"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    # 确保数据是以UTF-8编码的字节串
    data_encoded = sql_query.encode('utf-8')

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data_encoded, params={"pretty": "true"})

    # 处理响应
    if response.status_code == 200:
        # 返回原始JSON响应文本
        return response.text
    else:
        raise Exception(f"请求失败，状态码：{response.status_code}\n错误信息：{response.text}")

# 使用方法示例
sql_query = 'select * from indexName WHERE  = "MTJJ" AND age <> "38"'
try:
    json_response = execute_sql_and_get_json_response(sql_query)
    # 如果需要将响应内容转化为Python字典，可以使用 json.loads 方法
    python_dict_response = json.loads(json_response)
    # 对python_dict_response进行后续处理
    print(python_dict_response)
except Exception as e:
    print(e)

遇到问题

sql中的不等号解析有问题，调用报错，需要用 <> 代表 !=

结果需要自己解析，输出的json结果和kibana上的结果一样