应用程序性能监控（APM）使组织能够监控性能 其关键业务应用程序的指标，在出现性能问题时及时收到警报，以及生成用于定期性能分析的报告。应用程序性能监视工具对于任何依赖应用程序的组织来说都是必不可少的，它可以帮助您保持积极的用户体验，防止代价高昂的停机时间，获得宝贵的性能见解，并确保组织的应用程序能够很好地应对未来的增长和需求。

拥有大型基础架构的组织经常发现自己需要监控工具作为其应用程序性能管理策略的一部分，由于他们的应用程序堆栈通常依赖于大量依赖服务，因此 IT 管理员通常缺乏查找和修复应用程序性能问题所需的可见性。通过主动实时 APM 监控和智能警报，应用程序性能监控工具以指标的形式提供对应用程序后端性能的更深入可见性，可以在不同资源之间建立关联。

然而，监控应用程序性能也会带来了一系列的困难，即使是准备最充分的应用程序性能监控工作也有可能会遇到问题。

分解应用程序性能监控的挑战

• 由复杂、相互关联的技术组成的动态生态系统
• 不断扩大的数据量
• 实施 APM 的障碍
• 缺少灵活性

由复杂、相互关联的技术组成的动态生态系统

在当前的软件环境中，组织采用了各种各样的技术组件，这些组件由大量的编程语言、各种框架和不同的数据库体系结构组成。虽然应用程序性能监控工具在确保这种复杂的应用程序生态系统的有效性和最佳功能方面发挥着至关重要的作用，但实现与这种异构技术阵列的无缝集成通常是一项艰巨的挑战。

微服务、容器和云的兴起已将应用程序转变为复杂的生态系统，监控这些分布式组件需要复杂的数据聚合、跨容器编排平台的强大关联以及整个云原生基础架构的整体可见性。传统的工具通常会与这种复杂性作斗争，留下盲点并阻碍性能优化。

• 分布式架构：跟踪众多互连服务的请求过程就像在迷宫中行走一样，瓶颈和潜在问题模糊不清。
• 容器：临时和动态缩放的容器增加了另一层复杂性，需要能够适应不断变化并提供细粒度见解的监控解决方案。
• 微服务：微服务的独立性可能使识别性能问题的根源感觉像打地鼠一样，不断追逐症状而不是确定根本原因。
• 动态云：在混合云的复杂世界中，不一致的指标、私有云服务和公共云服务之间的盲点以及对不同监控工具的依赖都会影响性能优化，从而导致代价高昂的停机时间。

不断扩大的数据量

扩展应用程序会产生大量数据。伴随应用程序增长而来的数据洪流可能会淹没传统的 APM 工具，随着应用程序的增长，其性能需要实时审查，但是，从堆积如山的数据中筛选出见解的开头，比大海捞针更糟糕。这种数据的放大导致了围绕应用程序的相互依赖性和过渡性质的复杂性的增加：

• 相互依赖性：由于应用程序由如此多的部件组成，因此了解它们如何交互并相互影响性能至关重要，孤立的监控方法根本无法解决问题。
• 不断变化：现代应用程序在不断发展，使得静态监控配置无效，企业需要一个能够适应并跟上这些变化的监控解决方案。

实施 APM 的障碍

在已建立的组织内实施全面的应用程序性能监控通常会带来多方面的挑战。一方面，遗留系统可能会造成重大的技术障碍，而另一方面，对普遍监控的抵制可能会阻碍进步。

• 使用遗留系统：遗留系统，缺乏现代的工具，被不透明的架构所笼罩，给 APM 带来了巨大的挑战。将 APM 工具与这些旧技术集成是一项艰巨的挑战，需要定制开发和监控异构技术堆栈，而数据可见性有限。
• 学习过程：虽然高级功能提供了无与伦比的洞察力，但如果没有专业知识，驾驭复杂性可能会令人痛苦。如果人员未经培训，就会得到未充分利用的功能、误解和被动的故障排除。
• 文化对现代监控的抵制：在极少数情况下，一些组织文化可能会对应用程序性能监控带来的透明度和问责制持谨慎态度。对责备的恐惧、失去自主权，甚至对利益的误解都会造成无形的障碍。
• 成本和节约：通过应用程序性能管理实现最佳投资回报率取决于选择符合组织的预算并优先考虑透明度的供应商。通常情况下，供应商提供分层价格结构，将基本功能锁定在额外成本之后。

缺少灵活性

实施应用程序性能监控系统应成为增长的催化剂，而不是限制力量。不幸的是，有限的灵活性困扰着许多 APM 解决方案，表现为两个关键限制：无法自定义仪表板和有限的集成功能。

• 静态可视化：虽然许多 APM 工具都拥有仪表板和指标，但它们的价值取决于它们对您独特组织需求的适应程度，某些系统将您的性能数据困在其专有的孤岛中，因此无法迁移到其他工具或将其用于更广泛的分析。
• 专有生态系统：在当今瞬息万变的 IT 环境中，切换工具和适应不断变化的需求的能力至关重要。供应商锁定，即 APM 供应商仅提供有限的集成或不提供集成，可能会阻碍这种敏捷性并阻碍对新挑战的响应能力。当被僵化的供应商困住时，组织就会错过适应不断变化的需求和新技术的敏捷性。

应用程序性能监控（APM）解决方案

Applications Manager 的应用程序性能监控，利用分布式跟踪、异常检测和实时仪表板的高级应用程序性能监控解决方案可以突出性能瓶颈，使管理员能够优化应用程序并确保它们为预期用户完美执行，能够：

• 全栈可视性
• 实时监控
• 分布式跟踪
• AI 驱动的异常检测
• 动态可扩展性

集中洞察运营情况

跨各种技术的数据碎片化（通常因基于代理的监控的局限性而加剧）阻碍了全面的性能洞察并限制了优化潜力。Applications Manager通过其无代理架构和使用API的集成突破了这些束缚。可以监控 150+ 项技术 ，全部来自一个控制台，没有任何隐藏成本。

通过与现有工具和技术无缝集成，Applications Manager 解锁了应用程序性能的整体视图，从而在整个基础架构中做出明智的决策和主动优化。

协作仪表板

除此之外，Applications Manager 还提供可定制的仪表板，可以成为一个协作中心，在这里，洞察力引发富有成效的讨论，跨职能团队识别性能瓶颈，并采取主动优化计划。这种透明的方法可以促进信任，改善沟通，并推动与统一的绩效目标保持一致。工程团队可以更深入地研究技术指标，数据管理员可以深入了解大数据环境，高管可以获得高级概述，所有这些都在统一的仪表板上完成。