力扣题目训练(19)

2024年2月12日力扣题目训练

  • 2024年2月12日力扣题目训练
    • 575. 分糖果
    • 589. N 叉树的前序遍历
    • 590. N 叉树的后序遍历
    • 275. H 指数 II
    • 279. 完全平方数
    • 132. 分割回文串 II

2024年2月12日力扣题目训练

2024年2月12日第十九天编程训练,今天主要是进行一些题训练,包括简单题3道、中等题2道和困难题1道。惰性太强现在才完成,不过之后我会认真完成的,我会慢慢补回来,争取一天发两篇,把之前的都补上。

575. 分糖果

链接: 分糖果
难度: 简单
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题就是单纯的计数,能吃的糖类型要么是所有的糖类型要么是n/2。
代码:

class Solution {
public:
    int distributeCandies(vector<int>& candyType) {
        int n = candyType.size();
        unordered_map<int,int> res;
        int type = 0;
        for(int i = 0; i < candyType.size(); i++){
            if(res[candyType[i]] == 0){
                res[candyType[i]]++;
                type++;
            }
        }
        return min(type, n / 2);
    }
};

589. N 叉树的前序遍历

链接: N 叉树的前序遍历
难度: 简单
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题就是考察前序遍历,递归即可。也可以迭代,迭代的话需要利用栈,大家可以自己尝试一下。
代码:

class Solution {
public:
    void Preorder(Node* root,vector<int>&ans){
        if(root == NULL) return;
        ans.push_back(root->val);
        for(auto c: root->children){
            Preorder(c,ans);
        }
    }
    vector<int> preorder(Node* root) {
        vector<int> ans;
        Preorder(root,ans);
        return ans;
    }
};

590. N 叉树的后序遍历

链接: N 叉树的后序遍历
难度: 简单
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题就是考察后序遍历,递归即可。也可以迭代,迭代的话会比较麻烦一点,需要注意该节点的所有子树都遍历之后才可以让其出栈。
代码:

class Solution {
public:
    vector<int> postorder(Node* root) {
        vector<int> res;
        if (root == nullptr) {
            return res;
        }
        
        unordered_map<Node *, int> cnt;
        stack<Node *> st;
        Node * node = root;
        while (!st.empty() || node != nullptr) {
            while (node != nullptr) {
                st.emplace(node);
                if (node->children.size() > 0) {
                    cnt[node] = 0;
                    node = node->children[0];
                } else {
                    node = nullptr;
                }         
            }
            node = st.top();
            int index = cnt.count(node) ? (cnt[node] + 1) : 0;
            if (index < node->children.size()) {
                cnt[node] = index;
                node = node->children[index];
            } else {
                res.emplace_back(node->val);
                st.pop();
                cnt.erase(node);
                node = nullptr;
            }
        }
        return res;
    }
};

275. H 指数 II

链接: H 指数 II
难度: 中等
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题与上一次274. H 指数类似,这道题已经排序所以我们可以采用二分法。
代码:

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        int left = 0,right = n-1;
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(citations[mid] >= n - mid) right = mid - 1;
            else left = mid + 1;
        }
        return n - left;
    }
};

279. 完全平方数

链接: 完全平方数
难度: 中等
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题采用动态规划完成,f[i] 表示最少需要多少个数的平方来表示整数 i。状态转移方程:
f[i]=1+minf[i-j*j]

代码:

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector<int> f(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int minn = INT_MAX;
            for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
                minn = min(minn, f[i - j * j]);
            }
            f[i] = minn + 1;
        }
        return f[n];
    }
};

132. 分割回文串 II

链接: 分割回文串 II
难度: 困难
题目:
题目描述

运行示例:
运行示例

思路:
这道题与之前131. 分割回文串的类似,然后我们需要知道在什么时候进行分割,设 f[i]表示字符串的前缀 s[0…i]的最少分割次数。要想得出 f[i]的值,我们可以考虑枚举 s[0…i]分割出的最后一个回文串,这样我们就可以写出状态转移方程:
f[i]=min⁡0≤j<i{f[j]}+1,其中 s[j+1…i] 是一个回文串
即我们枚举最后一个回文串的起始位置 j+1,保证 s[j+1…i]是一个回文串,那么 f[i]就可以从 f[j] 转移而来,附加 1次额外的分割次数。

代码:

class Solution {
private:
    int n;    
public:
    int minCut(string s) {
        n = s.size();
        vector<vector<bool>> f(n,vector<bool>(n,true));
        for(int i = n -1; i >= 0; i--){
            for(int j = i + 1; j < n; j++){
                f[i][j] = (s[i] == s[j]) && f[i+1][j-1];
            }
        }
        vector<int>g(n,INT_MAX);
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(f[0][i]) g[i] = 0;
            else{
                for(int j = 0; j < i; j++){
                    if(f[j+1][i])
                    g[i] = min(g[i],g[j]+1);
                }
            }
        }
        return g[n-1];
    }
};

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