1、前言

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的--种生物识别技术，也是计算机视觉重点发展的技术。

机械学习算法诞生之后，计算机可以通过摄像头等输入设备自动分析图像中包含的内容信息，随着技术的不断发展，现在已经有了多种人脸识别的算法。

人脸跟踪是让计算机在一幅画面中找出人脸的位置。

计算机还达不到人类的智能水平，在检测人脸的过程中实际上是在做“分类”操作。

例如，计算机发现图像中有一些像素组成了眼睛的特征，那这些像素就有可能是“眼睛”。如果“眼睛”旁边还有“鼻子”和“另一只眼睛”的特征，那这三个元素所在的区域就很有可能是人脸区域;但如果“眼睛”旁边缺少必要的“鼻子”和“另一只眼睛”，那就认为这些像素并没有组成人脸，它们不是人脸图像的一部分。
检测人脸的算法比较复杂，但OpenCV已经将这些算法封装好了，本节将介绍如何利用OpenCV自带的功能进行人脸跟踪。

2、级联分类器

将一系列简单的分类器按照一定顺序级别联到一起就构成了级联分类器，可以通过简单的判断对样本进行识别

opencv提供了训练好的级联分类器，以XML文件的方式保存在下面路径中：