《MySQL数据库》day2--连接查询、子查询、union、limit、DML语句

文章目录

    • 1.把查询结果去除重复记录 -》distinct
    • 2.连接查询
      • 2.1什么是连接查询?
      • 2.2连接查询的分类
      • 2.3笛卡尔积现象
      • 2.4内连接
        • 2.4.1内连接之等值连接。
        • 2.4.2内连接之非等值连接
        • 2.4.3内连接之自连接
      • 2.5外连接
      • 2.6三张表,四张表怎么连接?
    • 3.子查询
      • 3.1where子句中的子查询
      • 3.2from子句中的子查询
      • 3.3select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)
    • 4.union合并查询结果集
    • 5.limit(非常重要)
      • 5.1limit作用
      • 5.3limit分页
    • 6.6、关于DQL语句的大总结:
    • 7.表的创建(建表)
      • 7.1建表的语法格式:(建表属于DDL语句,DDL包括:create drop alter)
      • 7.2关于mysql中的数据类型
      • 7.3删除表
      • 7.4插入数据insert (DML)
      • 7.5insert插入日期
      • 7.6date和datetime两个类型的区别
      • 7.7修改update(DML)
      • 7.8删除数据 delete (DML)

1.把查询结果去除重复记录 -》distinct

注意:原表数据不会被修改,只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字:distinct
例如:select distinct job from emp;:只会把不同的工作岗位输出一次

select ename,distinct job from emp;

// 这样编写是错误的,语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。

distinct出现在job,deptno两个字段之前,表示两个字段联合起来去重

select distinct job, deptno from emp;

表示把工作和部门编号都相同的只输出一遍

在这里插入图片描述

例子:统计一下工作岗位的数量?-》select count(distinct job) from emp;

2.连接查询

2.1什么是连接查询?

从一张表中单独查询,称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据,从emp表中取员工名字,从dept表中取部门名字。
这种跨表查询,多张表联合起来查询数据,被称为连接查询。

2.2连接查询的分类

根据语法的年代分类:
SQL92:1992年的时候出现的语法
SQL99:1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
根据表连接的方式分类:
内连接:
1.等值连接
2.非等值连接
3.自连接
外连接:
1.左外连接(左连接)
2.右外连接(右连接)

2.3笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询时,没有任何条件的限制会发生什么现象?
例如:查询每个员工所在部门名称?select ename,dname from emp, dept;:会输出14*4=56条记录;

当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象。(笛卡尔发现的,这是一个数学现象。)

怎么避免笛卡尔积现象?-》连接时加条件,满足这个条件的记录被筛选出来!例如:

	// 表起别名。很重要。效率问题。
	select 
		e.ename,d.dname 
	from 
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。

思考:最终查询的结果条数是14条,但是匹配的过程中,匹配的次数减少了吗?-》还是56次,只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意:通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的连接次数。

2.4内连接

2.4.1内连接之等值连接。

案例:查询每个员工所在部门名称,显示员工名和部门名?-》emp e和dept d表进行连接。条件是:e.deptno = d.deptno

SQL92语法: select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;
sql92的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了where后面。
SQL99语法: select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

//inner可以省略(带着inner可读性更好!!!一眼就能看出来是内连接) select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系,所以被称为等值连接。
sql99优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加where

2.4.2内连接之非等值连接

案例:找出每个员工的薪资等级,要求显示员工名、薪资、薪资等级?-》select e.ename, e.sal, s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

2.4.3内连接之自连接

即自己与自己的表连接
案例:查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名?-》select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

但是表中的King的领导是null,所以查出来的是13条记录。

技巧:一张表看做两张表。

2.5外连接

内连接:(A和B连接,AB两张表没有主次关系。平等的。)在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。

例如上述案例:select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno; // outer是可以省略的,带着可读性强。

表中King的领导虽然是null,但还是可以显示出来,共14条记录。

right代表什么:表示将join关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将
这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。

带有right的是右外连接,又叫做右连接。
带有left的是左外连接,又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。

知识点:外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数

2.6三张表,四张表怎么连接?

语法:
select

from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现!

案例:找出每个员工的部门名称以及工资等级,还有上级领导,要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级?
-》 select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp l on e.mgr = l.empno;

3.子查询

什么是子查询?-》select语句中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢?
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).

3.1where子句中的子查询

案例:找出比最低工资高的员工姓名和工资?
第一步:查询最低工资是多少 -》select min(sal) from emp;
第二步:找出>800的 -》select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步:合并 -》select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);

3.2from子句中的子查询

注意:from后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。(技巧)

案例:找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步:找出每个岗位的平均工资(按照岗位分组求平均值)-》select job,avg(sal) from emp group by job;
第二步:克服心理障碍,把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。-》 select t.*, s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;

3.3select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)

案例:找出每个员工的部门名称,要求显示员工名,部门名?-》 select e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname from emp e;

//错误:ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

正确语句: select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;

注意:对于select后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回1条结果,多于1条,就报错了。!

4.union合并查询结果集

案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?-》 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

注意: union的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表,则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。。。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是:1000

a 连接 b一个结果:10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果:10 * 10 --> 100次
使用union的话是:100次 + 100次 = 200次。(union把乘法变成了加法运算)

union在使用的时候注意事项 -》union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。

5.limit(非常重要)

5.1limit作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

百度默认:一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。可以一页一页翻页看。

完整用法:limit startIndex, length
startIndex是起始下标,length是长度。
起始下标从0开始。

缺省用法:limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序,取出排名在前5名的员工?-》 select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; //取前5

或者:-》select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;

注意:mysql当中limit在order by之后执行!!!!!!

例:取出工资排名在[3-5]名的员工?-》 select ename,sal from emp order by sal desc limit 2, 3;

5.3limit分页

每页显示3条记录
第1页:limit 0,3 [0 1 2]
第2页:limit 3,3 [3 4 5]
第3页:limit 6,3 [6 7 8]
第4页:limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录 -》第pageNo页:limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

记公式:limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

6.6、关于DQL语句的大总结:

select

from

where

group by

having

order by

limit

执行顺序?
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit…

7.表的创建(建表)

7.1建表的语法格式:(建表属于DDL语句,DDL包括:create drop alter)

create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);

表名:建议以t_ 或者 tbl_开始,可读性强。见名知意。
字段名:见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

7.2关于mysql中的数据类型

很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

varchar(最长255)
可变长度的字符串
比较智能,节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。

优点:节省空间
缺点:需要动态分配空间,速度慢。

char(最长255)
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。

使用不恰当的时候,可能会导致空间的浪费。

优点:不需要动态分配空间,速度快。
缺点:使用不当可能会导致空间的浪费。

varchar和char我们应该怎么选择?
性别字段你选什么?因为性别是固定长度的字符串,所以选择char。
姓名字段你选什么?每一个人的名字长度不同,所以选择varchar。

int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。

bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。

float
单精度浮点型数据

double
双精度浮点型数据

date
短日期类型

datetime
长日期类型

clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如:存储一篇文章,存储一个说明。
超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
Character Large OBject:CLOB

blob
二进制大对象
Binary Large OBject
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候,例如插入一个图片、视频等,
需要使用IO流才行。

例:创建一个学生表 -》学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);

7.3删除表

drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错!

// 如果这张表存在的话,删除
drop table if exists t_student;推荐使用

7.4插入数据insert (DML)

语法格式:insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(值1,值2,值3);

注意:字段名和值要一一对应。什么是一一对应?数量要对应。数据类型要对应。

例如:
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,‘zhangsan’,‘m’,20,‘zhangsan@123.com’);
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values(‘lisi@123.com’,‘lisi’,‘f’,20,2);

注意:insert语句但凡是执行成功了,那么必然会多一条记录。没有给其它字段指定值的话,默认值是NULL。insert into t_student(no) values(3);

例如:创建一个学生表:

	drop table if exists t_student;
	create table t_student(
		no int,
		name varchar(32),
		sex char(1) default 'm',//default表示设定一个默认值
		age int(3),
		email varchar(255)
	);

insert语句中的“字段名”可以省略吗?可以
例如:insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');

7.5insert插入日期

数字格式化:format

格式化数字:format(数字, ‘格式’) -》select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;

		+--------+-------+
		| ename  | sal   |
		+--------+-------+
		| SMITH  | 800   |
		| ALLEN  | 1,600 |
		| WARD   | 1,250 |
		| JONES  | 2,975 |
		| MARTIN | 1,250 |
		| BLAKE  | 2,850 |
		| CLARK  | 2,450 |
		| SCOTT  | 3,000 |
		| KING   | 5,000 |
		| TURNER | 1,500 |
		| ADAMS  | 1,100 |
		| JAMES  | 950   |
		| FORD   | 3,000 |
		| MILLER | 1,300 |
		+--------+-------+

str_to_date:将字符串varchar类型转换成date类型
date_format:将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

我们先建表:

drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		name varchar(32),
		birth date // 生日也可以使用date日期类型
	);

	create table t_user(
		id int,
		name varchar(32),
		birth char(10) // 生日可以使用字符串,没问题。
	);

默认生日类型:1990-10-11 (10个字符)
注意:数据库中的有一条命名规范:所有的标识符都是全部小写,单词和单词之间使用下划线进行衔接。

插入数据?
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
	出问题了:原因是类型不匹配。数据库birth是date类型,这里给了一个字符串varchar。

	怎么办?可以使用str_to_date函数进行类型转换。
	str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date?
	语法格式:
		str_to_date('字符串日期', '日期格式')

	mysql的日期格式:
		%Y	年
		%m 月
		%d 日
		%h	时
		%i	分
		%s	秒
	
	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

	str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据,
	通常使用在插入insert方面,因为插入的时候需要一个日期类型的数据,
	需要通过该函数将字符串转换成date。

好消息?( 我们一般都是按照年月日写就可以了
如果你提供的日期字符串是这个格式,str_to_date函数就不需要了!!!
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, ‘lisi’, ‘1990-10-01’);

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗?-》date_format -》这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
date_format(日期类型数据, ‘日期格式’) -》这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
例如:select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;

7.6date和datetime两个类型的区别

date是短日期:只包括年月日信息。datetime是长日期:包括年月日时分秒信息。

我们先建一个表:

	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		name varchar(32),
		birth date,
		create_time datetime
	);

id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间:长日期类型

mysql短日期默认格式:%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式:%Y-%m-%d %h:%i:%s

我们插入数据:insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');

在mysql当中怎么获取系统当前时间?-》now() 函数,并且获取的时间带有:时分秒信息!!!!是datetime类型的。

我们插入一条数据:insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());

7.7修改update(DML)

语法格式:update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意:没有条件限制会导致所有数据全部更新。

例如:update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
更新所有?-》update t_user set name = 'abc';
例如:update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

7.8删除数据 delete (DML)

语法格式?-》delete from 表名 where 条件;

注意:没有条件,整张表的数据会全部删除!

例如:delete from t_user where id = 2;
删除表中的所有数据,注意表结构不会变化delete from t_user; // 删除所有!

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