在 Python 中 JSON 数据格式的使用
JSON 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它易于阅读和编写，并且与许多编程语言兼容。
Python 中的 JSON 模块
Python 标准库中包含一个 json 模块，用于处理 JSON 数据。该模块提供了四个主要函数：
- dumps()：将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
- loads()：将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
- dump()：将 Python 对象转换为 JSON 数据并写入文件。
- load()：从文件读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。
将 Python 对象转换为 JSON 字符串
可以使用 dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。例如：
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
输出：
{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"}
将 JSON 字符串转换为 Python 对象
可以使用 loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 对象。例如：
import json
json_data = """
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
"""
data = json.loads(json_data)
print(data)
输出：
{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'New York'}
将 Python 对象写入 JSON 文件
可以使用 dump() 函数将 Python 对象写入 JSON 文件。例如：
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
从 JSON 文件读取 Python 对象
可以使用 load() 函数从 JSON 文件读取 Python 对象。例如：
import json
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)
print(data)
输出：
{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'New York'}
JSON 数据格式的优势
JSON 数据格式具有以下优势：
- 易于阅读和编写
- 与许多编程语言兼容
- 轻量级
支持多种数据类型
JSON 数据格式的应用场景
JSON 数据格式广泛应用于各种场景，包括：
- 数据交换
- Web 开发
- 应用程序配置
- 数据存储
总结
JSON 数据格式是一种简单、易用、轻量级的数据交换格式。它在 Python 中得到了广泛的支持，可以用于各种场景。
