LeetCode-102.题: 二叉树的层序遍历(原创)

【题目描述】

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

【题目链接】. - 力扣(LeetCode)

【解题代码】

package tree.binarytree;

import java.util.*;

public class LevelOrderTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] array = new Integer[]{1,2,3,4,null,null,5};
        TreeNode root = TreeNode.constructTree(array);
        List<List<Integer>> lists = new LevelOrderTraversal().levelOrder(root);
        lists.forEach(l -> System.out.println(Arrays.toString(l.toArray())));
    }

    private List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        // 特殊情况处理,如果树根节点为空,返回空列表
        if (root == null) return new ArrayList<>();

        // 定义一个队列,临时存放所访问的树节点
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        // 首先将树的根节点放入队列中
        queue.add(root);
        TreeNode node;
        // 存储所有层节点列表的列表
        List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
        // 初始化当前父节点个数为1(即根节点),以及子节点个数
        int curLevelCount = 1, nextLevelCount = 0;
        // 当前层节点列表
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        while (curLevelCount > 0) {
            // 从队列里弹出一个父节点,并将父节点数据减1
            node = queue.poll();
            curLevelCount--;
            // 将此父节点放入当前层节点列表
            list.add(node.val);
            // 如果此节点左子节点不为空,放入队列中,并将子节点数目加1
            if (node.left != null) {
                queue.add(node.left);
                nextLevelCount++;
            }
            // 如果此节点右子节点不为空,放入队列中,并将子节点数目加1
            if (node.right != null) {
                queue.add(node.right);
                nextLevelCount++;
            }
            // 如果当前层父节点访问完毕
            if (curLevelCount == 0){
                // 将当前层节点,拷贝到结果列表中,并进行清空
                lists.add(new ArrayList<>(list));
                list.clear();
                // 然后将下一层所有节点作为当前层节点,重启新一轮的遍历
                curLevelCount = nextLevelCount;
                nextLevelCount = 0;
            }
        }
        // 最后返回结果
        return lists;
    }
}

【解题思路】

        我们之前数据结构学习树遍历的内容,一般都是左、中、右三种遍历循序,按树的层次遍历还没处理过,需要自行思考,不能借鉴教科书了,深入反复思考,得出以下几个要点

  1. 第一层就一个节点,树的根节点,第二层就是根节点的左右子节点,第三层就是根节点的左右子节点的所有左右子节点,后面以此类推。。。
  2. 每次我们可以在队列中保存当前层的树节点,然后一一弹出,放入当前层列表中,并将其子节点放入队列中
  3. 当前层访问结束后,剩下的就是当前层的下一层所有节点。将其设置为新的当前层,反复循环处理即可

按照这个思路,很快就写出算法代码,并提交成功,解题步骤如下:

【解题步骤】

  1. 定义当前层树节点列表以及结果所有层节点列表
    // 定义一个队列,临时存放所访问的树节点
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    // 存储所有层节点列表的列表
    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
  2. 定义一个队列,临时存放所访问的树节点,首先将树的根节点放入队列中
    // 定义一个队列,临时存放所访问的树节点
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    // 存储所有层节点列表的列表
    queue.add(root);
  3. 初始化当前父节点个数为1(即根节点),以及子节点个数
    int curLevelCount = 1, nextLevelCount = 0;
  4. 依次遍历当前层所有节点,一一从队列里弹出,放入当前层节点列表
    while (curLevelCount > 0) {
        // 从队列里弹出一个父节点,并将父节点数据减1
        node = queue.poll();
        curLevelCount--;
        // 将此父节点放入当前层节点列表
        list.add(node.val);
  5. 将其左右子节点作为下一层节点加入队列中
    // 如果此节点左子节点不为空,放入队列中,并将子节点数目加1
    if (node.left != null) {
        queue.add(node.left);
        nextLevelCount++;
    }
    // 如果此节点右子节点不为空,放入队列中,并将子节点数目加1
    if (node.right != null) {
        queue.add(node.right);
        nextLevelCount++;
    }
  6. 如果当前层所有节点遍历完毕,将当前层节点,拷贝到结果列表中,并进行清空,然后将下一层所有节点作为当前层节点,重启新一轮的遍历
    ​
    // 如果当前层父节点访问完毕
    if (curLevelCount == 0){
        // 将当前层节点,拷贝到结果列表中,并进行清空
        lists.add(new ArrayList<>(list));
        list.clear();
        // 然后将下一层所有节点作为当前层节点,重启新一轮的遍历
        curLevelCount = nextLevelCount;
        nextLevelCount = 0;
    }
    
    ​
  7. 最后返回结果
    return lists;

【思考总结】

  1. 这道理的关键点在于“自顶向下,一层接一层交替访问树节点”;
  2. 算法设计时,可以考虑最简单的情况,试探思考其运行逻辑应该是什么样的
  3. 还是要有精细化的逻辑思维,层次分明,这样在复杂的逻辑也不会乱;
  4. LeetCode解题之前,可以看提示,但一定不要看题解,看了就“破功”了!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/441116.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何将任何文本转换为概念图(GC)

原文地址&#xff1a;how-to-convert-any-text-into-a-graph-of-concepts 使用 Mistral 7B 将任何文本语料库转换为知识图的方法 2023 年 11 月 10 日 使用递归 RAG 方法来实现具有多跳推理的 QnA&#xff0c;以回答基于大型文本语料库的复杂查询。 知识图增强生成与递归 R…

goby的安装和使用

简介 Goby是一款基于网络空间测绘技术的新一代网络安全工具&#xff0c;它通过给目标网络建立完整的资产知识库&#xff0c;进行网络安全事件应急与漏洞应急。 Goby可提供最全面的资产识别&#xff0c;目前预置了超过10万种规则识别引擎&#xff0c;能够针对硬件设备和软件业…

深入探索Docker数据卷:实现容器持久化存储的完美方案(下)

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《Docker入门到精通》 《k8s入门到实战》&#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 四、Docker数据卷的高级管理 1、数据卷的生命周期管理 2、数据…

2001-2022年上市公司利润表数据

2001-2022年上市公司利润表数据 1、时间&#xff1a;2001.12.31-2022.12.31 2、范围&#xff1a;上市公司 3、指标&#xff1a;证券代码、证券简称、统计截止日期、报表类型、投资收益、其中&#xff1a;对联营企业和合营企业的投资收益、公允价值变动收益、营业利润、其他综…

网关数据采集解决方案-天拓四方

随着物联网技术的快速发展&#xff0c;数据采集已成为企业运营、管理和决策的重要支撑。网关作为连接不同网络的关键设备&#xff0c;其在数据采集过程中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍一种网关数据采集解决方案&#xff0c;旨在确保数据采集的高效性、准确性和安全性。…

「解析文件流,Java之FileOutputStream助您轻松操作文件!」

&#x1f3c6;本文收录于「滚雪球学Java」专栏&#xff0c;专业攻坚指数级提升&#xff0c;助你一臂之力&#xff0c;带你早日登顶&#x1f680;&#xff0c;欢迎大家关注&&收藏&#xff01;持续更新中&#xff0c;up&#xff01;up&#xff01;up&#xff01;&#xf…

【Java项目介绍和界面搭建】拼图小游戏——作弊码、查看完整图片

&#x1f36c; 博主介绍&#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 hacker-routing &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【应急响应】 【Java】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收藏 …

HarmonyOS 数据持久化 关系型数据库之 初始化操作

上文 HarmonyOS 数据持久化之首选项 preferences 我们有说用户首选项 但它只能处理一些比较简单的数据类型结构 的持久化处理 如果是一些批量较大 结构较为复杂的数据结构 那么 首选项就无法满足了 我们就要选择 关系型数据库 通过 SQLite 组件实现的一种本地数据库&#xff0…

TCP包头

TCP包头: 1.序号:发送端发送数据包的编号 2.确认号:已经确认接收到的数据的编号(只有当ACK为1时,确认号才有用) TCP为什么安全可靠: 1.在通信前建立三次握手连接 SYN SYNACK ACK SYN是TCP包头的一个字段 tcp.port 端口号 抓包数据 2.在通信过程中通过序…

JavaWeb笔记 --- 一JDBC

一、JDBC JDBC就是Java操作关系型数据库的一种API DriverManager 注册驱动可以不写 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection Statement ResultSet PrepareStatement 密码输入一个SQL脚本&#xff0c;直接登录 预编译开启在url中 数据库连接池

指针进阶(下)指针实操

sizeof 和 strlen 首先我们来复习一下sizeof 和 strlen 的区别。 sizeof 是操作符&#xff0c;只关注内存中存放的数据的大小&#xff0c;并不会参与sizeof 括号内部的计算。注意它的单位是字节 #include <stdio.h>int main() {int a 10;printf("%d\n", size…

USB2.0设备检测过程信号分析

1.简介 USB设备接入的Hub端口负责检测USB2.0设备是否存在和确定USB2.0设备的速度。检测设备是否存在和确定设备速度涉及一系列的信号交互&#xff0c;下面将分析该过程。 2.硬件 USB低速设备和全速/高速设备的连接器在硬件结构上有所不同&#xff0c;而主机或者Hub接收端连接…

redis中的zset的原理

一、zset有序集合的原理 如果有序集合元素个数少于128个且元素值小于64字节&#xff0c;使用压缩列表&#xff08;新版本已经废弃压缩列表改用listpack数据结构了&#xff09; 如果不满足上述条件&#xff0c;采用跳表作为redis的底层数据结构 二、压缩列表 1.由连续内存块组…

一张照片一键换脸:无需数据集和训练 | 开源日报 No.186

s0md3v/roop Stars: 23.6k License: AGPL-3.0 roop 是一个一键换脸的项目。 该项目可以通过一张目标人物的照片&#xff0c;实现对视频中人脸进行替换&#xff0c;无需数据集和训练。其主要功能、关键特性和核心优势包括&#xff1a; 可以在计算机上运行&#xff0c;并支持 C…

mysql 8.0 日志文件无权限问题处理

无论如何修改权限总是报这个日志文件权限问题。 解决方法 输入指令&#xff1a; setenforce 0 systemctl restart mysgld

csgo搬砖核心步骤,月入1000-10000你也可以的!

近年网络游戏产业的爆炸式增长&#xff0c;虚拟物品的交易需求也越来越大&#xff0c;为了满足虚拟物品的交易需求&#xff0c;网络游戏交易平台开始兴起和发展。网游交易平台的交易项目包括帐号交易、游戏币交易、装备交易这几种主要交易项目&#xff0c;其交易模式可分为C2C模…

01、python_爬虫的相关概念

一、什么是爬虫&#xff1f; 爬虫是网络爬虫的简称&#xff0c;指的是一种自动化程序&#xff0c;用于在互联网上抓取信息。爬虫的核心工作包括爬取网页、解析数据和存储数据。 通俗来说就是&#xff1a;通过一个程序&#xff0c;根据url(http://taobao.com)进行爬取网页&…

模拟实现strlen函数

一、逐个计数法 #include<assert.h> #include<stdio.h>size_t my_strlen(const char* p) {int count 0;assert(p);//断言while (*p ! \0){p;count;}return count; }int main() {char str[] "hello world";size_t len my_strlen(str);printf("%d…

【重制版】WSDM 2024 2023时空时序论文总结

&#x1f31f;【紧跟前沿】“时空探索之旅”与你一起探索时空奥秘&#xff01;&#x1f680; 欢迎大家关注时空探索之旅 WSDM 2024于2024年3月4日-3月8日在墨西哥梅里达&#xff08;Mrida, Mxico&#xff09;正在举行。目前官网已经放出了所有被录用论文的表单&#xff08;链接…

向量的内积、长度、正交性

目录 向量的内积 向量的长度&#xff08;模&#xff09; 标准正交基 标准正交化 正交矩阵 向量的内积 向量的长度&#xff08;模&#xff09; 标准正交基 标准正交化 正交矩阵