在 Python 中对点云进行重建也可以使用 PCL 库，不过更为常见的是使用 Open3D 库。Open3D 是一个开源的现代化 3D 数据处理库，提供了许多用于点云和三维几何数据处理的功能，包括点云重建。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Open3D 库对点云进行重建：

import open3d as o3d

# 读取点云数据
point_cloud = o3d.io.read_point_cloud("input_cloud.ply")

# 运行 Poisson 重建算法
mesh, densities = o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_poisson(point_cloud, depth=9)

# 保存重建结果
o3d.io.write_triangle_mesh("output_mesh.ply", mesh)

在上面的示例代码中，我们首先使用 Open3D 库读取了一个点云数据文件。然后，我们使用 create_from_point_cloud_poisson 函数运行了 Poisson 重建算法，并传入了点云数据以及一些参数。最后，我们保存了重建的结果。

除了 Poisson 重建算法，Open3D 还提供了其他的重建算法，比如贪婪三角化算法（GreedyTriangulation）、有向体素八叉树算法（DirectedVoxelDipole），可以根据需要选择合适的算法。