【2】SLoRa: A Systematic Framework for Synergic Interference Resilience In LPWAN

article2024/12/23 20:40:01/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44646353/article/details/136545412

这一篇基于上一篇文章,仅记录我遗忘的知识点；
以较低的成本提供可靠的符号恢复；
在这里插入图片描述

符号恢复【振幅和频率】
为了避免环境噪声并提高可靠性，我们采用信号预处理和窗口滑动算法来检测幅度变化点；
信号处理：归一化和指数化
增加振幅对比度，使模型能够更好地识别干扰
窗口滑动（wifi的振幅是比较大的）计算差异指数

差异指数：均值和方差 CTI导致差异指数激增，最大点是CTI的开始和结束。
根据振幅变化【即差异指数】将收到的LoRa信号切割成多个段；
软解码

疑问

LoRa块的长度为SF*M位是为什么？

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