性能测试Ⅵ（总结）

locust：是基于Python语言的性能测试工具，它是基于协程的思想来进行设计的。Python语言是没有办法利用多核的优势，所以了Python为了解决这个问题，设计了协程，作为协程的任务，遇到IO堵塞就立刻切换。生命是协程，协程可以简单的来说就是微线程。

locust主要做负载测试和稳定性测试，也可以做压力测试。

下载locust

下载文件

locust -f locustfile.py

在网页中打开http://localhost:8089/

• Number of total users to simulate：设置模拟的⽤户总数

• Spawn rate (users spawned/second)：每秒启动的⽤户虚拟数

• Host (e.g. http://www.example.com)：被测的⽬标服务器的地址信息

Type:请求类型（也就是请求具体是那个=⽅法）

Name:请求的路径地址信息

Requests:当前已完成的请求数量

Fails:当前失败的数量

Mediam(ms): 响应时间的中位数

90%ile (ms):90%的请求响应时间

Average (ms):平均响应时间

Min (ms):最⼩响应时间

Max (ms):最⼤响应时间

Average size (bytes):平均请求的数据量

Current RPS:每秒中处理请求的数量,也就是RPS

菜单栏

New test：点击该按钮可对模拟的总虚拟⽤户数和每秒启动的虚拟⽤户数进⾏编辑；

Statistics：聚合报告

Charts：测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数（RPS）、响应时间、不同时间的虚拟⽤户数；

Failures：失败请求的展示界⾯；

Exceptions：异常请求的展示界⾯；

Download Data：测试数据下载模块，提供三种类型的CSV格式的下载，分别是：Statistics、responsetime、exceptions；

Charts：测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数（RPS）、响应时间、不同时间的虚拟⽤户数；

Failures：失败请求的展示界⾯

Exceptions：异常请求的展示界⾯

Current ratio:流动比率

Download Data：测试数据下载模块，提供三种类型的CSV格式的下载，分别是：Statistics、responsetime、exceptions

性能测试计划：

背景：描述具体是干什么，干这件事的前因后果

前置工作：干这件事需要有哪些准备工作

技术选型（工具）：JMeter、JVM监控工具、Locust、Gradana&influxDB

测试范围：就是具体的工作内容

上传⽂件最⼤⽀持2G 测试⽅式是：

关注点:上传文件成功需要的时间;上传过程中打开jvm观察cpu变化的趋势

结果:5min上传成功且无oom，那么：

1.需要测试一个人上传多大文件会oom，比如2.2g时oom，为保险>2g的不允许上传

2.需要测试有几个人同时上传2G文件会导致oom，比如11人同时上传2g文件，发生oom，那么保险起见设置9人/10人可以同时上传2g文件，其余的采取队列排队形式处理。

支持持续发送API请求

import time

from locust import HttpUser,task,between



class QuickStartUser(HttpUser):

   host = 'http://47.95.142.233:8000'

   min_wait = 3000

   max_wait = 6000



   def login(self):

      r=self.client.post(

         url='/login/auth/',

         json={"username":"13484545195","password":"asd888"})

      return r.json()['token']



   @task

   def api(self):

      r=self.client.post(

         url='/interface/run/api/32',

         headers={'Authorization':'JWT {token}'.format(token=self.login())})

      assert r.status_code==200

性能测试关注指标：

1、时间

2、CPU与内存的变化趋势

指标：