leetcode第 387 场周赛总结

很久没打周赛了,这周开始恢复

这次周赛,题目比较简单,第三道题有点浪费了时间,思路是对的,但是被我把问题复杂化了。


给你一个下标从 1 开始、包含 不同 整数的数组 nums ,数组长度为 n 。

你需要通过 n 次操作,将 nums 中的所有元素分配到两个数组 arr1 和 arr2 中。在第一次操作中,将 nums[1] 追加到 arr1 。在第二次操作中,将 nums[2] 追加到 arr2 。之后,在第 i 次操作中:

  • 如果 arr1 的最后一个元素 大于 arr2 的最后一个元素,就将 nums[i] 追加到 arr1 。否则,将 nums[i] 追加到 arr2 。

通过连接数组 arr1 和 arr2 形成数组 result 。例如,如果 arr1 == [1,2,3] 且 arr2 == [4,5,6] ,那么 result = [1,2,3,4,5,6] 。

返回数组 result 。

第一道简单题,可以通过slice(-1)获取最新插入的数,进行比较分别操作即可,没什么好说的。 

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var resultArray = function(nums) {
  let arr1=[];
  let arr2=[];
  let result=[];
  let n=nums.length;
  if(n==0){
    return result;
  }
  arr1.push(nums[0]);
  arr2.push(nums[1]);
  for(let i=2;i<n;i++){
    let num1=arr1.slice(-1);
    let num2=arr2.slice(-1);
    if(num1-num2>0){
      arr1.push(nums[i]);
    }else{
      arr2.push(nums[i]);
    }
  }
  result.push(...arr1,...arr2);
  return result;
};

 

给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid 和一个整数 k

返回包含 grid 左上角元素、元素和小于或等于 k 的 子矩阵 的数目。

这道题其实就是个简单的二维前缀和,也很简单。因为每个矩阵需要包含左上角第一个元素,所以直接从左上角开始填表计算前缀和并不断更新最大值就可以了。

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var countSubmatrices = function(grid, k) {
  let n=grid.length;
  let m=grid[0].length;
  let cnt=0;
  const dp=new Array(n+1).fill(0).map(()=>new Array(m+1).fill(0))
  for(let i=1;i<=n;i++){
    for(let j=1;j<=m;j++){
      dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+grid[i-1][j-1];
      if(dp[i][j]<=k)cnt++;
    }
  }
  return cnt;
};

 

这道题其实也很简单,关键是数据量很小,矩阵最大才49*49;数值只可能是0,1,2;

而且Y的位置是随n的大小固定的,所以我们只需要统计出Y内的0,1,2的数量以及整个矩阵的0,1,2的数量,然后计算出最小操作数就可以了。比赛的时候这道题我稍微想复杂了一点,其实没必要得到整体的数字情况和Y内的数字情况后再计算出Y外的数字情况来计算。

这里我已经改进了,但主要还是提供一个思路,就不把修改后的代码贴出来了,如果不会这道题可以顺着我的思路自己做出来。 

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var minimumOperationsToWriteY = function(grid) {
      let n = grid.length;
  let x = Math.floor(n / 2);//中心点坐标
  //数值只有0,1,2三种
  let inner = [0, 0, 0];
  let all = [0, 0, 0];
  let outer = [0, 0, 0];
  for (let i = 0; i < x; i++) {
    inner[grid[i][i]]++;//第一笔
    inner[grid[i][n - 1 - i]]++;//第二笔
    inner[grid[n - 1 - i][x]]++; // 第三笔
  }
  inner[grid[x][x]]++;//中心点

  for (let i = 0; i < n; i++) {
    for (let j = 0; j < n; j++) {
      all[grid[i][j]]++;
    }
  }
  for (let i = 0; i < 3; i++) {
    outer[i] = all[i] - inner[i];
  }//这里其实没必要计算outer

  let res = Math.min(inner[1] + inner[2] + outer[0] + Math.min(outer[1], outer[2]))
  res = Math.min(res, Math.min(inner[0] + inner[2] + outer[1] + Math.min(outer[0], outer[2])))
  res = Math.min(res, Math.min(inner[1] + inner[0] + outer[2] + Math.min(outer[1], outer[0])))

  return res;
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/427083.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大模型总结

抛开大模型基座训练&#xff0c;我们还可以关注什么&#xff1f; - 知乎 大模型LLM领域&#xff0c;有哪些可以作为学术研究方向&#xff1f; 方向一&#xff1a;大模型的基础理论问题 大力出奇迹&#xff0c;涌现&#xff0c;目前还需要科学家继续研究理论基础 也就是先有…

曲线生成 | 图解Dubins曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

目录 0 专栏介绍1 什么是Dubins曲线&#xff1f;2 Dubins曲线原理2.1 坐标变换2.2 单步运动公式2.3 曲线模式 3 Dubins曲线生成算法4 仿真实现4.1 ROS C实现4.2 Python实现4.3 Matlab实现 0 专栏介绍 &#x1f525;附C/Python/Matlab全套代码&#x1f525;课程设计、毕业设计、…

Windows10 安装Neo4j流程

1、下载并安装ava运行环境 官网链接&#xff08;需要注册Oracle账号&#xff09;&#xff1a;https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 根据自己Neo4j版本确认需要的JDK版本 百度网盘链接&#xff1a; 链接&#xff1a;链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/…

怎么倒放视频?3个倒放方法分享给你

怎么倒放视频&#xff1f;倒放视频不仅有趣且充满创意&#xff0c;而且还能创造出一种令人惊叹的视觉效果&#xff0c;将观众带入一个全新的时空维度。通过将动作和事件倒放&#xff0c;我们可以观察到平时难以察觉的细节&#xff0c;理解事物运行的逆向逻辑。这种独特的编辑手…

Pycharm无法粘贴外部文本问题

Pycharm无法粘贴外部文本问题 百度找了好多是因为安装了vim&#xff0c;最后发现是因为pycharm粘贴框存在了很多内容导致 操作方法&#xff1a; 1、清理所有缓存的复制内容 ctrlshiftV 可以看到编译器所有缓存下来的复制文本 2、ctrlA然后delete 解决&#xff1a;此时再复…

最短路径(2.19)

目录 1.网络延迟时间 弗洛伊德算法 迪杰斯特拉算法 2. K 站中转内最便宜的航班 3.从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数 4.到达目的地的方案数 1.网络延迟时间 有 n 个网络节点&#xff0c;标记为 1 到 n。 给你一个列表 times&#xff0c;表示信号经过 有向 边的…

数据结构与算法----复习Part 12 (字符串初步)

本系列是算法通关手册LeeCode的学习笔记 算法通关手册&#xff08;LeetCode&#xff09; | 算法通关手册&#xff08;LeetCode&#xff09; (itcharge.cn) 目录 一&#xff0c;字符串&#xff08;String&#xff09; 二&#xff0c;字符串的比较 三&#xff0c;字符串的存储…

AI算法的调优流程

AI算法的调优是提高模型性能和效率的关键步骤之一。以上流程是一个通用的AI算法调优流程&#xff0c;具体应用时可能需要根据问题类型、数据特征和业务需求进行调整和扩展。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件外包开发公司&#xff0c;欢迎交流合作。 1. 确定性能…

回归预测 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测&#xff08;完整…

2024第二届化学工程、材料与能源科学国际会议(ICCEMES2024)

2024第二届化学工程、材料与能源科学国际会议(ICCEMES2024) 一、【会议简介】 2024第二届化学工程、材料与能源科学国际会议(ICCEMES2024)将于2024年在美丽的三亚市举行。本次会议旨在汇聚全球化学工程、材料与能源科学领域的专家学者&#xff0c;共同探讨和交流相关领域的最…

第二篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例:深度解读Pandas金融数据分析

传奇开心果博文系列 系列博文目录Python的自动化办公库技术点案例示例系列 博文目录前言一、Pandas 在金融数据分析中的常见用途和功能介绍二、金融数据清洗和准备示例代码三、金融数据索引和选择示例代码四、金融数据时间序列分析示例代码五、金融数据可视化示例代码六、金融数…

易语言源代码5000例

仅供学习研究交流使用 加群下载

MySQL8安装切换密码验证方式

一、MySQL8中新增了一种密码验证方式&#xff1a;caching_sha2_password&#xff0c;如果安装时选择了如下方式&#xff1a; 则数据库使用新的caching_sha2_password密码验证方式。 二、如果安装时选择了caching_sha2_password验证方式&#xff0c;而安装后想发回传统的mysql_…

医学大数据|统计基础|医学统计学(笔记):开学说明与目录

开始学习统计基础&#xff0c;参考教材&#xff1a;医学统计学第五版 点点关注一切来学习吧 责任编辑&#xff1a;医学大数据刘刘老师&#xff1a;头部医疗大数据公司医学科学部研究员 邮箱&#xff1a;897282268qq.com 久菜盒子工作室 我们是&#xff1a;985硕博/美国全奖…

【EI会议征稿通知】第四届能源工程、新能源材料与器件国际学术会议(NEMD 2024)

第四届能源工程、新能源材料与器件国际学术会议&#xff08;NEMD 2024&#xff09; 2024 4th International Academic Conference on Energy Engineering, new energy materials and devices 第四届能源工程、新能源材料与器件国际学术会议&#xff08;NEMD 2024&#xff09…

免费在线Axure终于找到了,赶紧试试!

Axure作为一种功能强大的原型设计工具&#xff0c;一直受到设计师的青睐。然而&#xff0c;其高昂的价格可能成为一个门槛&#xff0c;限制了一些设计师的选择。但别担心&#xff0c;现在有一个免费的Axure在线工具即时设计&#xff0c;功能更齐全&#xff0c;性价比更高&#…

用BIO实现tomcat

一、前言 本课程的难度较高&#xff0c;需要将Servlet原理和IO课程全部学完。 二、当前项目使用方式 (1).自定义servlet 自定义servlet需要实现WebServlet并且实现name和urlMapping 重启进行访问 http://localhost:8090/myServlet (2).自定义html 重启进行访问 http://loc…

幂等性设计

目录 前言 幂等性设计 幂等性设计处理流程 HTTP 幂等性 消息队列幂等性 基于kafka 前言 幂等性设计&#xff0c;就是说&#xff0c;一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作&#xff1f;说白了&#xff0c;就两点&#xff1a;1、网络的…

Vue-03

Vue指令 v-bind 作用&#xff1a;动态设置html的标签属性&#xff08;src url title…&#xff09; 语法&#xff1a;v-bind:属性名"表达式" 举例代码如下&#xff1a; 实现效果如下&#xff1a; 案例&#xff1a;图片切换 实现代码如下&#xff1a; 实现的效果…

072:vue+cesium 实现下雪效果

第072个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍如何在vue+cesium中实现下雪效果,这里使用着色器来实现实例特效。 直接复制下面的 vue+cesium源代码,操作2分钟即可运行实现效果. 文章目录 示例效果配置方式示例源代码(共120行)着色代码实现心得:专栏目标示例效果