计数排序问题描述

对列表进行排序，已知列表中的数范围都在0-100之间。设计时间复杂度为O(n)的算法。

比如列表中有一串数字，2 5 3 1 6 3 2 1 ，需要将他们按照从小到大的次序排列，得到1 1 2 2 3 3 5 6 的结果。那么此时计数排序是比较好的选择。数据量不大且该算法的时间复杂度低。

算法思路：

1. 统计频次： 扫描待排序数据，统计每个元素出现的次数，建立一个计数数组。计数数组的长度应该涵盖待排序数据的范围。

2. 累加频次： 对计数数组进行累加操作，得到的结果表示小于等于每个元素的值的元素个数。这一步是为了确保排序的稳定性。

3. 排序： 创建一个临时数组，遍历待排序数据，根据计数数组中的累加值，将元素放置到临时数组的合适位置。同时，更新计数数组中对应元素的值。

4. 输出结果： 将临时数组中的排序结果返回，即为最终有序序列。

代码实现：

def count_sort(li,max_count= 100):   
    count = [0 for _ in range(max_count+1)]   # 生成一个计数器列表
    for val in li:
        count[val] += 1   # 遍历列表，得到每个数出现的次数
    li.clear()  # 将原来列表清空，往里添加排好序的数
    for ind, val in enumerate(count):  
        for i in range(val):        
            li.append(ind)  # 按照计的次数向里添加数字

# 测试案例
li = [2, 5, 3, 1, 6, 3, 2, 1]
count_sort(li)
print(li)

运行结果

 这样在处理一些问题时可以直接用这个排序方法，不需要再去构思和设计算法了，在题目运用中还是有很大帮助的。