单调栈-算法题

739. 每日温度

题目

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

答案

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int[] res = new int[temperatures.length];
        Stack<Integer> stack = new Stack();

        for(int i=0;i<temperatures.length;i++){
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
                int index = stack.pop();
                res[index] = i - index;
            }
            stack.push(i);
        }

        return res;
    }
}







496. 下一个更大元素 I

题目

nums1 中数字 x下一个更大元素 是指 xnums2 中对应位置 右侧第一个x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j]下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

答案

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] res = new int[nums1.length];
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        Stack<Integer> stack = new Stack();

        for(int i=0;i<nums1.length;i++){
            map.put(nums1[i],i);
            res[i] = -1;
        }

        for(int i=0;i<nums2.length;i++){
            while(!stack.isEmpty() && nums2[i]>nums2[stack.peek()]){
                int index = stack.pop();
                if(map.containsKey(nums2[index])){
                    res[map.get(nums2[index])] = nums2[i];
                }
            }
            stack.push(i);
        }
        return res;
    }
}






503. 下一个更大元素 II

题目

给定一个循环数组 numsnums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素

数字 x下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1

示例 1:

输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数; 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]

答案

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int len = nums.length;
       int[] res = new int[len];
       Stack<Integer> stack = new Stack();

        for(int i=0;i<len;i++){
            res[i] = -1;
        }

        for(int i=0;i<2*len;i++){
            while(!stack.isEmpty() && nums[i%len]>nums[stack.peek()]){
                int index = stack.pop();
                res[index] = nums[i%len];
            }
            stack.push(i%len);
        }
        return res;
    }
}






42. 接雨水

题目

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 

示例 2:

输入:height = [4,2,0,3,2,5]
输出:9

答案

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int left = 0, right = height.length-1;
        int leftMax = 0, rightMax = 0;

        int res = 0;
        while(left<right){
            leftMax = Math.max(leftMax,height[left]);
            rightMax = Math.max(rightMax,height[right]);
            if(height[left]<height[right]){
                res += leftMax - height[left++];
            }else{
                res += rightMax - height[right--];
            }
        }
        return res;
    }
}






84. 柱状图中最大的矩形

题目

给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。

求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:heights = [2,1,5,6,2,3]
输出:10
解释:最大的矩形为图中红色区域,面积为 10

示例 2:
在这里插入图片描述

输入: heights = [2,4]
输出: 4

答案

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        int[] newHeight = new int[heights.length+2];
        for(int i=0;i<heights.length;i++){
            newHeight[i+1] = heights[i];
        }
        newHeight[0] = 0;
        newHeight[newHeight.length-1] = 0;

        int res = 0;
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        for(int i=0;i<newHeight.length;i++){
            while(!stack.isEmpty() && newHeight[i]<newHeight[stack.peek()]){
                int mid = stack.pop();
                int with = i - stack.peek() - 1;
                int heigh = newHeight[mid];
                res = Math.max(res,with*heigh);
            }
            stack.push(i);
        }
        return res;
    }
}

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