文章目录
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一.删除有序数组中的重复项(取自力扣)
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二.合并两个有序数组(取自力扣)
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三.旋转数组(多解法)
前言
见面我们说到了顺序表今天来分享几个有关于顺序表的题目
一.删除有序数组中的重复项(取自力扣)
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和nums2
,另有两个整数m
和n
,分别表示nums1
和nums2
中的元素数目。请你 合并
nums2
到nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为m + n
,其中前m
个元素表示应合并的元素,后n
个元素为0
,应忽略。nums2
的长度为n
。示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
遇到这种题目的话,我们首先就是画图,代码题目,首先都是画图,在图上来写代码,因为画图,他可以直观的来表述一些做法光用脑子想是一个不可取的选择,删除重复的数字,我们之前其实是有过做类似于找单身狗的题目,我们用的是异或的方法,但是他现在是在一个有序的数组里,也就是顺序表中,那么我们该如何去解决这个问题呢?
这个题目就有一点,我们之前去完善顺序表的思想,在指定位置,删除某个数字的时候,我们运用了那个双指针的想法,其实做这个题目也是一样的,也是需要用指针多个指针来做。我们首先来创造3个指针,dst,i,j我们就是要删除重复的数
那我该如何去实现了,这里我们思路是这样的,dst它用来保留数字,就是说有重复的数字删去其他的啊,他就作为保留的那个数字,然后i与j他们两个如果相等的话,就让这去加加往前移动,一旦他们两个不相等了,再把i赋给dst,然后再让i去等于j以此类推
翻译下来就是这样的
1.nums[i]==nums[j];
j++;
2.nums[i]!=nums[j];
dst++;
i=j;
j++;
然后就可以写题了,注意:当j走到最后一个数的时候,他会越界,所以说还会剩下一个数,因此我们在while循环走完之后,我们还要单独把最后一个数再放进数组才算正确
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize)
{
if (numsSize == 0)
return 0;
int i = 0;
int j = 1;
int dst = 0;
while (j < numsSize)
{
if (nums[i] == nums[j])
{
j++;
}
else
{
nums[dst] = nums[i];
dst++;
i = j;
j++;
}
}
//注意就在这里体现
nums[dst] = nums[i];
dst++;
return dst;
}
二.合并两个有序数组(取自力扣)
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和nums2
,另有两个整数m
和n
,分别表示nums1
和nums2
中的元素数目。请你 合并
nums2
到nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为m + n
,其中前m
个元素表示应合并的元素,后n
个元素为0
,应忽略。nums2
的长度为n
。示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
这个题目我个人做的时候感觉还是非常难的,没有做出来,当然自己的水平也本来不是很高,我们做题的时候都要放低自己的心态,学习是没有尽头的
这个地方我们要先理解一个的归并的思想,就是说给我两个数,我该如何让他们按顺序排下来呢?谁的小,谁加加让后把小的那个放下来
但是这个题目,用这种从前往后的比小的不成立,所以马上转变思路,从后往前比大
这波我们选择创建三个指针,因为根据题目来看的话,我要全部放在第一个数组里,所以我设三个指针两个指针都是M和N去决定的另外一个指针放在第一个数组的最后一个,然后两两比较,如果大了的话就往后放,然后减减跟上面的思想是一样的,只不过是一个往前一个往后。
注意:这个地方有个特殊情况,就是说我们上面讨论的是nums2先结束,如果nums1先结束的话,则num2的剩余要移到num1上去
然后就可以作答了
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n)
{
int end1 = m - 1, end2 = n - 1;
int end = m + n - 1;
while (end1 >= 0 && end2 >= 0)
{
if (nums1[end1] > nums2[end2])
{
nums1[end] = nums1[end1];
end--;
end1--;
}
else
{
nums1[end] = nums2[end2];
end--;
end2--;
}
}
while (end2 >= 0)//特殊情况
{
nums1[end] = nums2[end2];
end--;
end2--;
}
}
三.旋转数组(多解法)
示例:给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
示例:
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
3.1暴力求解,遍历法(时间O(N*K),空间O(1))
这个方法就是一般能想到的方法,用两个for循环去暴力的求解,第一个或循环很简单,第二个或循环有一个细节,我们可以设置一个变量为他就代表下一个位置要放的值。
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
for (int i = 0; i<k; i++)//大循环,旋转最后一个数
{
int replace = nums[numsSize - 1];
for (int j = 0; j<numsSize; j++)//小循环,把最后一个数放在第一个,然后都往后面挪
{
int temp = nums[j];
nums[j] = replace;
replace = temp;
}
}
}
3.2开辟数组法,以空间换时间(时间O(N),空间O(N))
这种解法也是我做出题时所使用的解法,这个解法唯一的坏处就是空间换时间,有些题目他不一定允许你空间复杂度为大N,我个人感觉这个方法比较无脑,比之前的暴力求解还要容易想。他就是开辟了一个新的数组,把k位置前的元素拿出来和位置后的元素拿出来,再放到新的数组里就可以了。
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
k =k% numsSize;//k可能会存在大于数组元素个数的情况
int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int)*numsSize);
int initial = 0;
//原后半
for (int i=numsSize-k; i < numsSize; i++)
{
arr[initial] = nums[i];//先将后面的拷入tmp中
initial++;
}
//原前半
for (int j = 0; j< numsSize - k; j++)
{
arr[initial] = nums[j];//再将前面的拷入tmp中
initial++;
}
for (int l = 0; l < numsSize; l++)
{
nums[l] = tmp[l];//拷贝回原数组
}
}
3.3逆置大法(时间O(N),空间O(1))最优解
这个方法太强了,但是思维量太大,很难想出来。
//先写出一个逆置函数
void reverse(int *nums, int left, int right)
{
while (left<right)
{
int temp = arr[left];
arr[left] = arr[right];
arr[right] = temp;
left++;
right--;
}
}
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
if(k>numsSize);
{
k %= numsSize;//K=numsSize
}
//前n-k逆置,注意是下标
reverse(nums, 0, numsSize -k- 1);
//后个k逆置
reverse(nums, numsSize -k, numsSize - 1);
//整体逆置
rverse(nums, 0, numsSize - 1);
}
总结
顺序表到此就告一段落了,其实顺序表还是有很多缺陷的,所以我们才会开启后面的学习人生也是这样子的,只有不断地完善自己才能取得成功。