哈希-数组中两数之和

文章目录

    • 题目
    • 解题思路
    • 具体步骤

题目

在编程和算法学习中,"两数之和"问题是一个非常经典的问题,它不仅测试了基本的编程能力,还涉及到数据结构的有效使用,特别是哈希表。问题的描述是这样的:

题目:给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。

解题思路

哈希表支持以接近常数的时间复杂度进行快速查找,这是因为它根据键值直接进行访问,而不是像数组一样通过索引顺序访问。

解决方案的基本思路是遍历数组nums,对于每个元素,我们都尝试找出target - 当前元素的值是否已经在我们之前遍历过的元素中。如果是,那么我们就找到了一对符合条件的元素。为了快速查找,我们在遍历数组的同时,将遍历过的元素及其索引存入哈希表中。

具体步骤

  1. 初始化一个哈希表。
  2. 遍历数组nums:
    1)对于每个元素x,计算target - x的值,查看结果是否在哈希表中。
    2)如果结果存在于哈希表中,那么我们就找到了一对符合条件的元素,返回它们的索引。
    3)如果结果不存在,将当前元素x及其索引存入哈希表,以便后续查找。
    4)如果遍历完数组都没有找到符合条件的元素对,则返回一个空数组或特定的错误标志。

算法流程图:
在这里插入图片描述

上述步骤实现代码如下:

def twoSum(nums, target):
    hash_table = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_table:
            return [hash_table[complement], i]
        hash_table[num] = i
    return []

# 示例
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))  # 输出:[0, 1]

分析:

  1. 哈希表的使用:哈希表用于存储每个元素及其索引,使查找时间大大缩短。
  2. 一遍哈希表:在遍历数组的同时进行哈希表的构建和查找,提高了算法的效率。

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