思路：

本需求需要将给定的几列数据，生成一个排列组合形式的数据列，利用到 Pandas 多层索引生成的笛卡尔积的方法。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import pandas as pd

2.读入数据

代码如下（示例）：

df = pd.DataFrame({
    '姓名': list('甲乙丙')+[None],
    '序号': list('12')+[None]*2,
    '列': list('ABCD')
})
df

#利用 pd.MultiIndex.from_product 方法，再经过一系列数据格式转换：
(
    pd.MultiIndex.from_product([df.姓名, df.序号, df.列], names=df.columns)
    .to_frame()
    .loc[lambda x: x.apply(lambda s: s.notna().all(), axis=1)] #选择非空值
    .astype(str)
    .agg(sum, axis=1)
    .to_frame('生成')
)

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。