在检索增强生成（RAG）过程中，提示工程也是一个不可忽略的部分。提示工程可以降低 RAG 应用出现的幻觉，提高 RAG 应用回答的质量。

下面简单介绍一些关于提示工程的论文。

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1. Thread of Thought(ThoT)

论文：Thread of Thought Unraveling Chaotic Contexts

LLMs（大型语言模型）在处理混乱的语境时面临着挑战，往往会无意中遗漏关键细节。

Thread of Thought（ThoT）将上下文分解成若干部分，并指导模型在有选择地选择相关信息的同时，对广泛的上下文进行总结和分析。

这些都是结构化的提示。它们包括逐步剖析、总结和批判性评价。

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